کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فرصتی برای کسب درآمد دلاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فرصتی برای کسب درآمد دلاری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه و ساختار آن‌ها
  • 3. آرایه‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها
  • 4. رشته‌ها: نمایش، عملیات و الگوریتم‌های مرتبط
  • 5. پشته (Stack): مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. صف (Queue): مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 7. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): مفاهیم و انواع
  • 8. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه: پیاده‌سازی و عملیات
  • 9. لیست‌های پیوندی دوطرفه: پیاده‌سازی و عملیات
  • 10. لیست‌های دَوّار: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 11. درخت‌ها (Trees): مفاهیم پایه و اصطلاحات
  • 12. درخت‌های دودویی (Binary Trees): تعریف و خواص
  • 13. پیمایش درخت‌های دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پسا‌ترتیب
  • 14. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees - BST): پیاده‌سازی و عملیات
  • 15. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): معرفی و انگیزه
  • 16. درخت‌های AVL: مفهوم و الگوریتم‌های چرخش
  • 17. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees): معرفی و خواص
  • 18. هرم‌ها (Heaps): مفاهیم و انواع (Min-Heap, Max-Heap)
  • 19. پیاده‌سازی هرم با آرایه
  • 20. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر هرم
  • 21. گراف‌ها (Graphs): مفاهیم پایه و نمایش
  • 22. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 23. نمایش لیستی گراف‌ها
  • 24. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 25. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 26. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 27. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 28. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 29. حداقل پوشای درخت (Minimum Spanning Tree - MST)
  • 30. الگوریتم پریم برای یافتن MST
  • 31. الگوریتم کروسکال برای یافتن MST
  • 32. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 33. نمادگذاری Big O، Big Omega، Big Theta
  • 34. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رایج
  • 35. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی، درج، انتخابی
  • 36. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 37. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 39. مرتب‌سازی خطی: مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 40. مرتب‌سازی خطی: مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 41. مرتب‌سازی خطی: مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 42. الگوریتم جستجو: جستجوی خطی
  • 43. الگوریتم جستجو: جستجوی دودویی
  • 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 45. مسئله انتخاب فعالیت‌ها با الگوریتم حریصانه
  • 46. مسئله کوله‌پشتی کسری با الگوریتم حریصانه
  • 47. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 48. مسئله حبابی با برنامه‌نویسی پویا
  • 49. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱ با برنامه‌نویسی پویا
  • 50. مسئله طولانی‌ترین زیررشته مشترک (LCS)
  • 51. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف با برنامه‌نویسی پویا
  • 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی (Recursive Algorithms)
  • 53. طراحی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 54. تکنیک تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 55. کاربرد تقسیم و غلبه در مرتب‌سازی
  • 56. کاربرد تقسیم و غلبه در جستجو
  • 57. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 58. جداول هش (Hash Tables): مفاهیم و انواع
  • 59. تکنیک‌های رفع تصادم در جداول هش (Chaining, Open Addressing)
  • 60. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 61. ساختمان داده‌های درخت B (B-Trees)
  • 62. کاربرد درخت B در پایگاه‌های داده
  • 63. ساختمان داده‌های تری (Tries)
  • 64. کاربرد تری در جستجوی رشته‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 66. موضوعات مرتبط با جریان شبکه (Network Flow)
  • 67. مسئله حداکثر جریان (Max Flow)
  • 68. الگوریتم فورد-فولکرسون
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 70. الگوریتم‌های تصادفی در مرتب‌سازی
  • 71. الگوریتم‌های تصادفی در جستجو
  • 72. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های موازی و توزیع‌شده
  • 73. چالش‌های طراحی ساختمان داده برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل و طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 75. بهینه‌سازی پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 76. طراحی الگوریتم برای مسائل NP-Hard
  • 77. تکنیک‌های تقریب (Approximation Algorithms)
  • 78. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های سه‌بعدی
  • 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در رباتیک
  • 81. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های متنی
  • 82. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 83. الگوریتم‌های تطابق رشته (String Matching Algorithms)
  • 84. الگوریتم KMP برای تطابق رشته
  • 85. الگوریتم Boyer-Moore برای تطابق رشته
  • 86. ساختمان داده‌های درخت سگمنت (Segment Trees)
  • 87. کاربرد درخت سگمنت در پرس‌وجوهای بازه‌ای
  • 88. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار بدون دور (DAG)
  • 89. کاربرد DAG در زمان‌بندی وظایف
  • 90. الگوریتم‌های یافتن دور در گراف
  • 91. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درخت فشرده (Compressed Tries)
  • 92. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درخت پوشاننده (Suffix Trees)
  • 93. کاربرد درخت پوشاننده در یافتن زیررشته‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درخت فاگوسیت (Fenwick Trees)
  • 95. کاربرد درخت فاگوسیت در پرس‌وجوهای تجمعی
  • 96. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گراف متناوب (Interval Graphs)
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درخت شاخه‌ای (Branching Trees)
  • 98. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درخت متقارن (Symmetric Trees)
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درخت وزنی (Weighted Trees)
  • 100. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درخت پویا (Dynamic Trees)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.