سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی اکتشافی: الگوریتم‌ها و تکنیک‌های پیشرفته برای غلبه بر دوراهی اکتشاف-بهره‌برداری

کتاب طراحی اکتشافی: الگوریتم‌ها و تکنیک‌های پیشرفته برای غلبه بر دوراهی اکتشاف-بهره‌برداری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی اکتشافی: الگوریتم‌ها و تکنیک‌های پیشرفته برای غلبه بر دوراهی اکتشاف-بهره‌برداری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اکتشاف در مقابل بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسئله اکتشاف-بهره‌برداری
  • 2. مفهوم دوراهی اکتشاف-بهره‌برداری در علوم کامپیوتر
  • 3. اهمیت بهینه‌سازی دوراهی اکتشاف-بهره‌برداری
  • 4. مروری بر الگوریتم‌های کلاسیک حل دوراهی
  • 5. الگوریتم چندبازوی راهزن (Multi-Armed Bandit)
  • 6. مبانی نظری الگوریتم چندبازوی راهزن
  • 7. انواع الگوریتم‌های چندبازوی راهزن
  • 8. الگوریتم UCB (Upper Confidence Bound)
  • 9. پیاده‌سازی و کاربردهای الگوریتم UCB
  • 10. الگوریتم Thompson Sampling
  • 11. نحوه عملکرد و مزایای Thompson Sampling
  • 12. مقایسه الگوریتم‌های UCB و Thompson Sampling
  • 13. محدودیت‌های الگوریتم‌های پایه چندبازوی راهزن
  • 14. مقدمه‌ای بر طراحی اکتشافی پیشرفته
  • 15. مدل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی برای اکتشاف
  • 16. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 17. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free Reinforcement Learning)
  • 18. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based Reinforcement Learning)
  • 19. الگوریتم Q-Learning برای حل دوراهی
  • 20. پیاده‌سازی Q-Learning در مسائل اکتشاف
  • 21. الگوریتم SARSA
  • 22. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 23. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 24. Deep Q-Networks (DQN)
  • 25. کاربرد DQN در مسائل پیچیده اکتشاف
  • 26. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 27. مبانی و ساختار Actor-Critic
  • 28. پیاده‌سازی Actor-Critic برای اکتشاف
  • 29. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 30. نحوه عملکرد Policy Gradient
  • 31. کاربرد Policy Gradient در مسائل اکتشاف
  • 32. الگوریتم‌های پیشرفته Policy Gradient
  • 33. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 34. مزاویای PPO در پایداری یادگیری
  • 35. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 36. مفاهیم TRPO و مزایای آن
  • 37. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق با مدل
  • 38. یادگیری مدل محیط
  • 39. بهینه‌سازی اکتشاف با استفاده از مدل پیش‌بینی شده
  • 40. مدل‌های مولد (Generative Models) در اکتشاف
  • 41. کاربرد GANs در شبیه‌سازی و اکتشاف
  • 42. تکنیک‌های اکتشاف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. بهینه‌سازی توصیه‌ها با الگوریتم‌های اکتشافی
  • 44. مطالعه موردی: اکتشاف در سیستم‌های توصیه‌گر ویدئو
  • 45. مطالعه موردی: اکتشاف در تبلیغات آنلاین
  • 46. اکتشاف در بازی‌ها و رباتیک
  • 47. یادگیری استراتژی‌های بازی با استفاده از اکتشاف
  • 48. تکنیک‌های اکتشاف برای کنترل رباتیک
  • 49. اکتشاف در شبکه‌های اجتماعی
  • 50. بهینه‌سازی انتشار اطلاعات و محتوا
  • 51. اکتشاف در حوزه سلامت و پزشکی
  • 52. یافتن بهترین رویکردهای درمانی
  • 53. اکتشاف در حوزه مالی و سرمایه‌گذاری
  • 54. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 55. مقدمه‌ای بر طراحی اکتشافی تطبیقی
  • 56. اکتشاف تطبیقی در محیط‌های پویا
  • 57. الگوریتم‌های اکتشاف با تغییرات محیطی
  • 58. اکتشاف در محیط‌های چندعامله (Multi-Agent Exploration)
  • 59. هماهنگی عامل‌ها در اکتشاف
  • 60. بازی‌های مجموع-صفر و اکتشاف
  • 61. مدل‌سازی بازی‌های پیچیده با اکتشاف
  • 62. الگوریتم‌های مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information)
  • 63. افزایش اکتشاف با معیارهای اطلاعاتی
  • 64. اکتشاف مبتنی بر تنوع (Diversity-based Exploration)
  • 65. تشویق عامل به کشف مناطق جدید
  • 66. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی (Curiosity-driven Exploration)
  • 67. ایجاد انگیزه درونی برای اکتشاف
  • 68. الگوریتم‌های مبتنی بر پاداش داخلی (Intrinsic Reward)
  • 69. طراحی پاداش‌های داخلی موثر
  • 70. اکتشاف با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 71. مدل‌سازی دنباله‌های اکتشافی
  • 72. اکتشاف در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 73. کاربرد اکتشاف در حل مسائل NP-hard
  • 74. الگوریتم‌های تکاملی و اکتشاف
  • 75. مفاهیم الگوریتم‌های ژنتیک و اکتشاف
  • 76. بهینه‌سازی جستجو با رویکردهای اکتشافی
  • 77. اکتشاف در سیستم‌های توزیع شده
  • 78. مدیریت اکتشاف در مقیاس بزرگ
  • 79. روش‌های ارزیابی و سنجش عملکرد الگوریتم‌های اکتشاف
  • 80. معیارهای ارزیابی اکتشاف
  • 81. تحلیل آماری نتایج اکتشاف
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های اکتشافی
  • 83. موانع و راهکارها
  • 84. روندهای آینده در طراحی اکتشافی
  • 85. آخرین تحقیقات و نوآوری‌ها
  • 86. مسائل اخلاقی در طراحی اکتشافی
  • 87. مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌های یادگیری
  • 88. کاربردهای عملی طراحی اکتشافی در صنعت
  • 89. بازخورد از متخصصان صنعت
  • 90. مطالعات موردی پیشرفته در حوزه‌های مختلف
  • 91. عمیق‌تر شدن در کاربردهای تخصصی
  • 92. مبانی ریاضیات پشت الگوریتم‌های اکتشاف
  • 93. مفاهیم احتمال و آمار
  • 94. مبانی نظری یادگیری ماشین
  • 95. ارتباط یادگیری ماشین با اکتشاف
  • 96. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سراسری (Global Optimization)
  • 97. مقایسه با رویکردهای اکتشافی
  • 98. بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Optimization)
  • 99. نقش شبیه‌سازی در اکتشاف
  • 100. اکتشاف در سیستم‌های با عدم قطعیت بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.