کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های اطلاعاتی در خدمات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های اطلاعاتی در خدمات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت خدمات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. انواع یادگیری تقویتی: یادگیری با نظارت، بدون نظارت و تقویتی
  • 4. مدل‌های تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. مؤلفه‌های MDP: حالت، عمل، پاداش، احتمالات انتقال
  • 6. پیمان‌نامه‌های یادگیری تقویتی: سیاست، تابع ارزش، تابع ارزش اقدام
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: مبتنی بر پیمان‌نامه و مبتنی بر مدل
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر پیمان‌نامه: Q-Learning
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر پیمان‌نامه: SARSA
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر پیمان‌نامه: Policy Gradients
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر پیمان‌نامه: Actor-Critic
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 13. تعلم تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 14. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 15. Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. Double DQN
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. Noise Networks
  • 20. Rainbow DQN
  • 21. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 22. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 23. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 24. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 25. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 26. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 28. مفاهیم پایه در MARL
  • 29. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 30. چالش‌های MARL: عدم ایستایی، پیچیدگی حالت-عمل
  • 31. انواع محیط‌های چندعامله: همکارانه، رقابتی، مختلط
  • 32. مدل‌های عاملان در MARL: همگن، ناهمگن
  • 33. رویکردهای یادگیری در MARL: مرکزی، غیرمتمرکز، ترکیبی
  • 34. یادگیری عاملان مستقل (Independent Learners)
  • 35. یادگیری عاملان با همکاری (Cooperative Learners)
  • 36. یادگیری عاملان با رقابت (Competitive Learners)
  • 37. یادگیری عاملان با همکاری و رقابت (Mixed Learners)
  • 38. مرکزیت و عدم مرکزیت در MARL
  • 39. مرکزیت در آموزش، عدم مرکزیت در اجرا
  • 40. آموزش مرکزی با عاملان ناظر (Centralized Training with Centralized Critic)
  • 41. آموزش مرکزی با عاملان ناظر و عاملان بازیگر (CTDE - Centralized Training with Decentralized Execution)
  • 42. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 43. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 44. QMIX
  • 45. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 46. اتصال شبکه‌های عصبی در MARL
  • 47. استفاده از معماری‌های شبکه‌های عصبی مشترک
  • 48. استفاده از معماری‌های شبکه‌های عصبی مجزا
  • 49. مدیریت ارتباطات بین عاملان
  • 50. ارتباطات صریح (Explicit Communication)
  • 51. ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
  • 52. یادگیری استراتژی‌های اطلاعاتی
  • 53. مفهوم اطلاعات و استراتژی‌های اطلاعاتی
  • 54. نقش عاملان در مدیریت اطلاعات
  • 55. مدل‌سازی رفتار عاملان بر اساس اطلاعات
  • 56. بهینه‌سازی استراتژی‌های اطلاعاتی
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های اطلاعاتی
  • 58. توسعه مدل‌های یادگیری تقویتی برای سناریوهای اطلاعاتی
  • 59. تعریف حالت، عمل و پاداش در مسائل اطلاعاتی
  • 60. سناریوهای اطلاعاتی در خدمات
  • 61. مدیریت پایگاه داده‌ها با یادگیری تقویتی
  • 62. بهینه‌سازی جستجوی اطلاعات
  • 63. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 64. بهینه‌سازی تحویل محتوا
  • 65. مدیریت ترافیک شبکه با یادگیری تقویتی
  • 66. بهینه‌سازی تخصیص منابع در خدمات
  • 67. یادگیری تقویتی در امنیت اطلاعات
  • 68. تشخیص نفوذ با یادگیری تقویتی
  • 69. سیستم‌های دفاع سایبری تطبیقی
  • 70. پیاده‌سازی عملی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 71. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 72. تنظیم پارامترهای مدل
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های چندعامله
  • 74. شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 75. کاربرد در خدمات عمومی
  • 76. کاربرد در خدمات بانکی
  • 77. کاربرد در خدمات ارتباطی
  • 78. کاربرد در خدمات حمل و نقل
  • 79. کاربرد در خدمات بهداشتی
  • 80. مدل‌سازی پیچیدگی‌های دنیای واقعی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. استانداردهای پیاده‌سازی
  • 83. آینده یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.