سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب **بهینه‌سازی فرآیند تولید متن با LLMs**

کتاب **بهینه‌سازی فرآیند تولید متن با LLMs**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **بهینه‌سازی فرآیند تولید متن با LLMs**

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تولید متن با LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
  • 4. انواع داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 6. اصول یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت در NLP
  • 7. معرفی معماری‌های مختلف مدل‌های زبانی
  • 8. لایه توجه (Attention Mechanism) و اهمیت آن
  • 9. کدگذاری و رمزگشایی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 10. آشنایی با مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن (Token-based Language Models)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر توالی (Sequence-based Language Models)
  • 13. مفاهیم Embeddings و نمایش برداری کلمات
  • 14. Word2Vec و GloVe: نمایش معنایی کلمات
  • 15. FastText و تشخیص کلمات خارج از دایره واژگان
  • 16. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. معماری GPT و مدل‌های مبتنی بر آن
  • 18. معماری BERT و مدل‌های دوطرفه
  • 19. تفاوت مدل‌های زبانی مولد و تشخیص‌دهنده
  • 20. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 21. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 22. کاربرد LLMs در تولید متن خودکار
  • 23. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 24. تولید محتوای آموزشی و علمی
  • 25. تولید متن برای بازاریابی و تبلیغات
  • 26. تولید متن برای شبکه‌های اجتماعی
  • 27. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 28. تولید خودکار پاسخ به سوالات
  • 29. ترجمه ماشینی با استفاده از LLMs
  • 30. تولید متن با رعایت سبک و لحن خاص
  • 31. مدیریت و کنترل خروجی مدل‌های زبانی
  • 32. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 33. معیارهای ارزیابی کمی (BLEU, ROUGE)
  • 34. معیارهای ارزیابی کیفی و انسانی
  • 35. شناخت و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 36. ملاحظات اخلاقی در تولید متن با LLMs
  • 37. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 38. مسئولیت‌پذیری در خروجی مدل‌های زبانی
  • 39. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 40. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 41. رعایت حدود شرعی در محتوای تولیدی
  • 42. تولید محتوا در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 43. پرهیز از ترویج مطالب خلاف شرع و قانون
  • 44. مدیریت فرآیند تولید محتوا با LLMs
  • 45. انتخاب مدل زبانی مناسب برای وظایف خاص
  • 46. تنظیم پارامترهای مدل برای بهینه‌سازی خروجی
  • 47. استفاده از Prompt Engineering برای هدایت مدل
  • 48. طراحی Promptهای مؤثر و کارآمد
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 50. Promptهای صفر-شات (Zero-shot) و چند-شات (Few-shot)
  • 51. Promptهای زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
  • 52. Promptهای مبتنی بر نقش (Role-based Prompts)
  • 53. Promptهای مبتنی بر مثال (Example-based Prompts)
  • 54. Promptهای مبتنی بر دستورالعمل (Instruction-based Prompts)
  • 55. Promptهای مبتنی بر پرسش و پاسخ (Q&A Prompts)
  • 56. Promptهای مبتنی بر تکمیل متن (Completion Prompts)
  • 57. Promptهای مبتنی بر خلاصه‌سازی (Summarization Prompts)
  • 58. Promptهای مبتنی بر بازنویسی (Rewriting Prompts)
  • 59. Promptهای مبتنی بر ترجمه (Translation Prompts)
  • 60. Promptهای مبتنی بر تولید کد (Code Generation Prompts)
  • 61. Promptهای خلاقانه و هنری
  • 62. Promptهای آموزشی و علمی
  • 63. Promptهای بازاریابی و تبلیغاتی
  • 64. Promptهای مرتبط با مسائل اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 65. Promptهای مرتبط با تاریخ و فرهنگ ایران (با رعایت چارچوب)
  • 66. Promptهای مرتبط با اقتصاد و کسب‌وکار (با رعایت چارچوب)
  • 67. Promptهای مرتبط با علوم پایه (با رعایت چارچوب)
  • 68. Promptهای مرتبط با علوم پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 69. Promptهای مرتبط با روانشناسی و خانواده (با رعایت چارچوب)
  • 70. Promptهای مرتبط با هنر و ادبیات (با رعایت چارچوب)
  • 71. Promptهای مرتبط با توسعه نرم‌افزار (با رعایت چارچوب)
  • 72. Promptهای مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 73. Promptهای برای تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 74. Promptهای برای ارزیابی و نقد محتوا
  • 75. Promptهای برای بهبود مستمر فرآیند تولید
  • 76. ارزیابی اثربخشی Promptها
  • 77. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع اشکال Promptها
  • 78. مدیریت دانش در فرآیند Prompt Engineering
  • 79. مستندسازی Promptهای موفق و ناموفق
  • 80. ایجاد کتابخانه Promptها
  • 81. همکاری تیمی در طراحی Prompt
  • 82. آموزش کاربران در استفاده از LLMs
  • 83. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و تولید متن
  • 84. چالش‌های پیش رو در توسعه LLMs
  • 85. فرصت‌های جدید در بهینه‌سازی تولید متن
  • 86. تأثیر LLMs بر صنایع مختلف
  • 87. نقش LLMs در پیشرفت علمی و فرهنگی
  • 88. نکات پایانی در استفاده مسئولانه از LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.