سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و پردازش داده‌های حجیم: ستون فقرات هوش مصنوعی

کتاب تحلیل و پردازش داده‌های حجیم: ستون فقرات هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش داده‌های حجیم: ستون فقرات هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. مفاهیم کلیدی در داده‌های حجیم
  • 3. معماری سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 4. انواع داده‌های حجیم و منابع آن‌ها
  • 5. مراحل جمع‌آوری داده‌های حجیم
  • 6. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های حجیم
  • 7. فناوری‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 8. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 9. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 10. مفاهیم کلیدی در Hadoop
  • 11. اکوسیستم Hadoop: HDFS
  • 12. اکوسیستم Hadoop: MapReduce
  • 13. کار با MapReduce: اصول اولیه
  • 14. کار با MapReduce: الگوریتم‌های کاربردی
  • 15. Spark: جایگزین MapReduce
  • 16. مفاهیم کلیدی در Spark
  • 17. Spark Core: RDDها
  • 18. Spark SQL: کار با داده‌های ساختاریافته
  • 19. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 20. Spark MLlib: یادگیری ماشین در Spark
  • 21. پایپ‌لاین‌های داده‌های حجیم
  • 22. ابزارهای مدیریت جریان داده: Kafka
  • 23. مفاهیم کلیدی در Kafka
  • 24. کار با Kafka: تولیدکننده و مصرف‌کننده
  • 25. امنیت در سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 26. ملاحظات حریم خصوصی در داده‌های حجیم
  • 27. قوانین و مقررات داده‌های حجیم در ایران
  • 28. اقتصاد داده‌های حجیم و ارزش‌گذاری آن
  • 29. کاربرد تحلیل داده‌های حجیم در صنعت
  • 30. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه سلامت
  • 31. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه مالی
  • 32. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه بازاریابی
  • 33. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه دولتی
  • 34. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه تولید
  • 35. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه انرژی
  • 36. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه گردشگری
  • 37. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه کشاورزی
  • 38. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه آموزش
  • 39. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه حمل و نقل
  • 40. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه رسانه
  • 41. تحلیل داده‌های حجیم در حوزه حقوقی
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 43. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 44. یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 45. رگرسیون خطی
  • 46. رگرسیون لجستیک
  • 47. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 48. درختان تصمیم
  • 49. جنگل‌های تصادفی
  • 50. یادگیری ماشین نظارت‌نشده
  • 51. خوشه‌بندی K-Means
  • 52. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 53. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 57. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. مدل‌های زبانی
  • 59. تحلیل احساسات
  • 60. استخراج اطلاعات
  • 61. ترجمه ماشینی
  • 62. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های حجیم
  • 63. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 64. اصول طراحی مصورسازی مؤثر
  • 65. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 66. ابزارهای مصورسازی داده‌ها: Tableau
  • 67. ابزارهای مصورسازی داده‌ها: Power BI
  • 68. ابزارهای مصورسازی داده‌ها: Matplotlib
  • 69. ابزارهای مصورسازی داده‌ها: Seaborn
  • 70. ابزارهای مصورسازی داده‌ها: Plotly
  • 71. مصورسازی داده‌های حجیم
  • 72. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های تحلیل داده
  • 73. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 74. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 75. اعتبارسنجی متقابل
  • 76. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 77. مباحث پیشرفته در داده‌های حجیم
  • 78. یادگیری تقویتی
  • 79. یادگیری عمیق در داده‌های حجیم
  • 80. پردازش گراف داده‌ها
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌های حجیم
  • 85. آینده تحلیل داده‌های حجیم
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 87. کاربرد داده‌های حجیم در کسب و کارهای نوین
  • 88. مدیریت چرخه عمر داده‌های حجیم
  • 89. استراتژی‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 90. نکات کلیدی در موفقیت پروژه‌های داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.