سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نقش ناظر بودن در هماهنگی و همکاری در MARL

کتاب نقش ناظر بودن در هماهنگی و همکاری در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقش ناظر بودن در هماهنگی و همکاری در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ناظر بودن (Observability)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل، محیط، وضعیت، پاداش
  • 4. یادگیری بدون ناظر و با ناظر
  • 5. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 6. چالش‌های اصلی در MARL
  • 7. ناهمگنی عامل‌ها و محیط
  • 8. عدم قطعیت و پویایی محیط
  • 9. مسائل ارتباطی و هماهنگی
  • 10. مشکلات محاسباتی و مقیاس‌پذیری
  • 11. نیاز به ناظر در MARL
  • 12. نقش ناظر در هماهنگی
  • 13. انواع ناظرها در MARL
  • 14. ناظر متمرکز در مقابل ناظر توزیع‌شده
  • 15. ناظر مرکزی برای آموزش
  • 16. ناظر محلی برای اجرا
  • 17. معماری‌های یادگیری برای ناظر
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. ترنسفورمرها در MARL
  • 21. طراحی تابع پاداش برای هماهنگی
  • 22. پاداش‌های مشترک در مقابل پاداش‌های مجزا
  • 23. تضمین هماهنگی از طریق پاداش
  • 24. هماهنگی مبتنی بر هدف (Goal-based Coordination)
  • 25. هماهنگی مبتنی بر همکاری (Cooperative Coordination)
  • 26. هماهنگی مبتنی بر رقابت (Competitive Coordination)
  • 27. هماهنگی ترکیبی (Mixed Coordination)
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری برای هماهنگی
  • 29. Q-learning مشترک
  • 30. Policy Gradient مشترک
  • 31. Actor-Critic مشترک
  • 32. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 33. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 34. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 35. QMIX (Q-value Mixing)
  • 36. IQL (Independent Q-Learning)
  • 37. A2C (Advantage Actor-Critic) برای چند عامل
  • 38. الگوریتم‌های مبتنی بر ارتباط (Communication-based Algorithms)
  • 39. یادگیری ارتباط صریح (Explicit Communication Learning)
  • 40. یادگیری ارتباط ضمنی (Implicit Communication Learning)
  • 41. پروتکل‌های ارتباطی
  • 42. ارتباطات مبتنی بر پیام (Message-based Communication)
  • 43. ارتباطات مبتنی بر سیگنال (Signal-based Communication)
  • 44. تأثیر ناظر بر یادگیری ارتباط
  • 45. آموزش ناظر برای تسهیل ارتباط
  • 46. ناظر به عنوان مربی (Coach)
  • 47. ناظر به عنوان میانجی (Mediator)
  • 48. ناظر به عنوان هماهنگ‌کننده (Coordinator)
  • 49. ناظر به عنوان بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 50. مدل‌سازی عامل‌های دیگر توسط ناظر
  • 51. یادگیری مدل محیط مشترک
  • 52. استفاده از مدل برای پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 53. ناظر و یادگیری مدل‌های پیش‌بین
  • 54. کاربرد ناظر در محیط‌های پویا
  • 55. سازگاری با تغییرات محیطی
  • 56. یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL
  • 57. نقش ناظر در یادگیری مداوم
  • 58. نظارت بر فرآیند تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 59. تشخیص و اصلاح خطا
  • 60. بازخورد ناظر به عامل‌ها
  • 61. انواع بازخورد ناظر
  • 62. بازخورد مبتنی بر پاداش
  • 63. بازخورد مبتنی بر سیاست
  • 64. بازخورد مبتنی بر وضعیت
  • 65. ناظر و یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical MARL)
  • 66. سطوح مختلف تصمیم‌گیری
  • 67. نقش ناظر در سطوح بالا و پایین
  • 68. ناظر و مسائل امنیتی در MARL
  • 69. حفاظت در برابر حملات
  • 70. اطمینان از رفتار مطلوب عامل‌ها
  • 71. روش‌های ارزیابی عملکرد ناظر
  • 72. معیارهای هماهنگی
  • 73. معیارهای کارایی
  • 74. معیارهای انصاف
  • 75. شبیه‌سازی و محیط‌های آزمایشی
  • 76. پیاده‌سازی ناظر در محیط‌های واقعی
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 78. کاربردهای عملی MARL با ناظر
  • 79. رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 80. مدیریت ترافیک
  • 81. شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 82. بازی‌های چندنفره
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. مدیریت منابع
  • 85. اتخاذ تصمیمات گروهی
  • 86. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 87. آینده پژوهی در MARL با ناظر
  • 88. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر (Generalizable MARL)
  • 89. هماهنگی با تعداد متغیر عامل‌ها
  • 90. ناظر و تعامل انسان-ماشین
  • 91. ملاحظات اخلاقی در MARL با ناظر
  • 92. شفافیت و قابلیت تفسیر
  • 93. مسئولیت‌پذیری ناظر
  • 94. تأثیر ناظر بر استقلال عامل‌ها
  • 95. جمع‌بندی نقش ناظر در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.