سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج بیزی معکوس برای پارامترهای مدل مخلوط با MCMC

کتاب استنتاج بیزی معکوس برای پارامترهای مدل مخلوط با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی معکوس برای پارامترهای مدل مخلوط با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های مخلوط (Mixture Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و مدل‌های مخلوط
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 5. مدل‌های مخلوط: تعاریف و کاربردها
  • 6. اجزای مدل مخلوط: توزیع‌های پایه
  • 7. اجزای مدل مخلوط: وزن‌های ترکیب
  • 8. مثال‌های ساده از مدل‌های مخلوط
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 10. اصول زنجیره مارکوف
  • 11. هدف MCMC در استنتاج بیزی
  • 12. الگوریتم‌های نمونه‌برداری: Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم نمونه‌برداری: Gibbs Sampling
  • 14. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 16. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 17. استنتاج بیزی معکوس: تعریف و هدف
  • 18. پارامترهای مدل مخلوط: تعریف و نقش
  • 19. فضای پارامتری مدل مخلوط
  • 20. تابع درست‌نمایی در مدل‌های مخلوط
  • 21. تابع پیشین برای پارامترهای مدل مخلوط
  • 22. تابع پسین در مدل‌های مخلوط
  • 23. محاسبه تابع پسین با MCMC
  • 24. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های مخلوط ساده
  • 25. نمونه‌برداری از پارامترهای توزیع‌های پایه
  • 26. نمونه‌برداری از وزن‌های ترکیب
  • 27. نمونه‌برداری از پارامترهای مدل مخلوط گوسی
  • 28. مدل مخلوط گوسی دو جزئی
  • 29. مدل مخلوط گوسی چند جزئی
  • 30. کاربرد مدل مخلوط گوسی در خوشه‌بندی
  • 31. ارزیابی مدل مخلوط گوسی
  • 32. انتخاب تعداد اجزا در مدل مخلوط
  • 33. معیارهای اطلاعاتی برای انتخاب مدل
  • 34. اعتبارسنجی متقابل برای انتخاب مدل
  • 35. مدل‌های مخلوط برای داده‌های گسسته
  • 36. مدل مخلوط پواسون
  • 37. مدل مخلوط دوجمله‌ای
  • 38. مدل مخلوط برنولی
  • 39. کاربرد مدل‌های مخلوط گسسته
  • 40. مدل‌های مخلوط برای داده‌های شمارشی
  • 41. مدل‌های مخلوط برای داده‌های دودویی
  • 42. مدل‌های مخلوط برای داده‌های طبقه‌ای
  • 43. مدل‌های مخلوط برای داده‌های پیوسته
  • 44. مدل‌های مخلوط برای داده‌های ترکیبی
  • 45. استنتاج بیزی معکوس برای پارامترهای مدل مخلوط
  • 46. پیاده‌سازی پیشرفته MCMC
  • 47. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 48. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 49. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 51. مدل‌های مخلوط خطی تعمیم‌یافته
  • 52. کاربرد در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 53. کاربرد در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 54. کاربرد در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 55. کاربرد در تحلیل داده‌های علمی
  • 56. مطالعات موردی: تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی
  • 57. تفسیر نتایج استنتاج بیزی معکوس
  • 58. ارائه نتایج به صورت گرافیکی
  • 59. تحلیل حساسیت نتایج به پیشین‌ها
  • 60. مقایسه با روش‌های فراوانی‌گرا
  • 61. مدل‌های پیشرفته‌تر مخلوط
  • 62. مدل‌های مخلوط غیرپارامتری
  • 63. فرآیندهای دیریکله و مدل‌های مخلوط غیرپارامتری
  • 64. مدل‌های مخلوط سلسله مراتبی
  • 65. تفسیر مدل‌های مخلوط سلسله مراتبی
  • 66. کاربرد مدل‌های مخلوط در یادگیری ماشین
  • 67. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 69. کاربرد در بینایی ماشین
  • 70. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 71. تقریب ورونوی
  • 72. تقریب ورونوی با MCMC
  • 73. تقریب ورونوی با بهینه‌سازی
  • 74. کاربرد در مدل‌های مخلوط پیچیده
  • 75. روش‌های MCMC برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 76. چالش‌های محاسباتی در استنتاج بیزی معکوس
  • 77. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 78. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 79. معرفی نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 80. استفاده از Stan برای مدل‌های مخلوط
  • 81. استفاده از PyMC3 برای مدل‌های مخلوط
  • 82. استفاده از JAGS برای مدل‌های مخلوط
  • 83. تمرین‌های عملی و پروژه‌ها
  • 84. تحلیل یک مجموعه داده واقعی با مدل مخلوط
  • 85. مقایسه نتایج با روش‌های مختلف
  • 86. ارائه گزارش نهایی پروژه
  • 87. مباحث تکمیلی در استنتاج بیزی معکوس
  • 88. ارزیابی پیشین‌های غیر اطلاعاتی
  • 89. ارزیابی پیشین‌های اطلاعاتی
  • 90. تأثیر پیشین بر نتایج پسین
  • 91. روش‌های انتخاب مدل بیزی
  • 92. معیار بیزی فاکتور
  • 93. استنتاج بیزی معکوس برای مدل‌های پویای مخلوط
  • 94. مدل‌های مخلوط با اثرات تصادفی
  • 95. کاربرد در داده‌های طولی
  • 96. کاربرد در داده‌های سری زمانی
  • 97. مقدمه‌ای بر روش‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 98. مدل‌های مخلوط عمیق
  • 99. استنتاج بیزی معکوس در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 100. کاربرد در تحقیقات پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.