سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی ریسک و کاهش سوگیری در AI

کتاب ارزیابی ریسک و کاهش سوگیری در AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی ریسک و کاهش سوگیری در AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ارزیابی ریسک در هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 3. انواع سوگیری‌های رایج در داده‌های آموزشی
  • 4. تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 5. شناسایی منابع سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. روش‌های کمی‌سازی سوگیری در هوش مصنوعی
  • 7. معیارهای ارزیابی عدالت و انصاف در الگوریتم‌ها
  • 8. مفاهیم اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 9. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی ناظر بر هوش مصنوعی در ایران
  • 10. استانداردهای حاکمیت داده در هوش مصنوعی
  • 11. اصول طراحی مدل‌های عادلانه و شفاف
  • 12. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش سوگیری
  • 13. بازنمایی داده‌ها و تأثیر آن بر عدالت
  • 14. روش‌های تنظیم مدل برای کاهش سوگیری
  • 15. آموزش مدل با در نظر گرفتن معیارهای انصاف
  • 16. ارزیابی پس از آموزش مدل برای اطمینان از عدالت
  • 17. تکنیک‌های یادگیری انتقالی و تأثیر آن بر سوگیری
  • 18. یادگیری تقویتی و چالش‌های انصاف
  • 19. شبکه‌های عصبی و سوگیری‌های پنهان
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ و مسائل اخلاقی
  • 21. هوش مصنوعی مولد و مسئولیت‌پذیری
  • 22. ریسک‌های امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 23. حریم خصوصی داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 24. پیامدهای اجتماعی سوگیری در هوش مصنوعی
  • 25. تأثیر بر اشتغال و بازار کار
  • 26. سوگیری در سیستم‌های استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. سوگیری در سیستم‌های عدالت کیفری
  • 28. سوگیری در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 29. سوگیری در سیستم‌های مالی و اعتباری
  • 30. سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. مطالعات موردی سوگیری در هوش مصنوعی (داخلی)
  • 32. مطالعات موردی سوگیری در هوش مصنوعی (بین‌المللی)
  • 33. نقش مهندسی داده در کاهش سوگیری
  • 34. اهمیت تنوع در تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 35. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. مستندسازی فرآیند توسعه مدل
  • 37. تعریف معیارهای موفقیت و شفافیت
  • 38. مدیریت ریسک چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 39. راهکارهای حقوقی برای مقابله با سوگیری
  • 40. نقش نهادهای نظارتی در تضمین انصاف
  • 41. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد سوگیری هوش مصنوعی
  • 42. استانداردهای بین‌المللی در زمینه انصاف هوش مصنوعی
  • 43. توسعه هوش مصنوعی مسئولانه در ایران
  • 44. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی
  • 45. نقش صنعت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی عادلانه
  • 46. بررسی قوانین و مقررات مرتبط با داده
  • 47. استانداردهای حریم خصوصی در ایران
  • 48. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (بخش‌های مجاز)
  • 49. اصول حقوقی در قراردادهای هوش مصنوعی
  • 50. چارچوب‌های اخلاقی در پژوهش‌های هوش مصنوعی
  • 51. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده‌محور
  • 52. ارزیابی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 53. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌های تصویری
  • 54. کاهش سوگیری در داده‌های متنی
  • 55. کاهش سوگیری در داده‌های صوتی
  • 56. روش‌های تشخیص و رفع سوگیری در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 57. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 58. تکنیک‌های شفاف‌سازی تصمیمات هوش مصنوعی
  • 59. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار
  • 60. اصول اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 61. حفاظت از داده‌های حساس در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 62. قوانین مربوط به مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 63. مقررات مربوط به امنیت سایبری در هوش مصنوعی
  • 64. استانداردهای قابلیت استفاده و دسترسی‌پذیری
  • 65. روش‌های ارزیابی ریسک عملیاتی در هوش مصنوعی
  • 66. مدیریت ریسک استراتژیک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. نقش ذینفعان در ارزیابی ریسک هوش مصنوعی
  • 68. فرآیندهای مشاوره‌ای در توسعه هوش مصنوعی
  • 69. بررسی نقش فرهنگ سازمانی در پذیرش هوش مصنوعی عادلانه
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای اداری (با رعایت قوانین)
  • 71. استفاده از هوش مصنوعی در بخش سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 73. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در سازمان‌ها
  • 74. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 75. ارزیابی ریسک پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع منتخب
  • 76. فرهنگ‌سازی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 77. آموزش سواد هوش مصنوعی برای عموم
  • 78. نقش رسانه‌ها در اطلاع‌رسانی صحیح درباره هوش مصنوعی
  • 79. مقاومت در برابر تغییر و راهکارهای آن
  • 80. ارزیابی فنی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. متریک‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. ملاحظات مربوط به داده‌های نال و گمشده
  • 84. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌ها
  • 85. پایش مستمر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 86. استراتژی‌های بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 87. ارزیابی ریسک‌های مربوط به خطای انسانی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 88. نقش بازخوردهای کاربران در بهبود مدل‌ها
  • 89. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 90. استانداردهای مستندسازی فنی مدل‌ها
  • 91. ارزیابی ریسک‌های اخلاقی در مواجهه با هوش مصنوعی
  • 92. چارچوب‌های ارزیابی جامع ریسک هوش مصنوعی
  • 93. برنامه‌ریزی برای مدیریت بحران در سیستم‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.