سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

کتاب مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم همگرایی در استن
  • 2. آشنایی با ساختار و اجزای استن
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای پایه در استن
  • 4. توابع ریاضی و آماری در استن
  • 5. مفاهیم احتمالات در استن
  • 6. توزیع‌های آماری پایه
  • 7. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 8. توزیع برنولی و دوجمله‌ای
  • 9. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 10. توزیع گاما و بتا
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 12. رگرسیون خطی ساده
  • 13. رگرسیون خطی چندگانه
  • 14. تشخیص و رفع هم‌خطی در رگرسیون
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 16. مدل لاجیت و پروبیت
  • 17. مدل پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 18. مقدمه‌ای بر استن (Stan)
  • 19. نصب و راه‌اندازی استن
  • 20. زبان برنامه‌نویسی استن
  • 21. ساختار مدل در استن
  • 22. نحو و دستورات پایه استن
  • 23. تعریف متغیرها و پارامترها
  • 24. اعمال شرط و حلقه‌ها در استن
  • 25. توابع سفارشی در استن
  • 26. انواع بلوک‌های مدل در استن
  • 27. `data` block
  • 28. `parameters` block
  • 29. `transformed parameters` block
  • 30. `model` block
  • 31. `generated quantities` block
  • 32. نمونه‌سازی بیزی با استن
  • 33. مفهوم پیشین و پسین
  • 34. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 35. توزیع‌های پیشین رایج
  • 36. انتخاب توزیع پیشین غیراطلاعاتی
  • 37. توزیع‌های پیشین قوی (Informative Priors)
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در استن
  • 39. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 40. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 41. مدل سری زمانی بیزی
  • 42. مدل سلسله‌مراتبی بیزی
  • 43. مدل‌های خطی مختلط بیزی
  • 44. اعتبارسنجی مدل در استن
  • 45. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 46. میانگین پسین و واریانس پسین
  • 47. فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 48. نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 49. تحلیل همگرایی زنجیره‌ها (MCMC Convergence)
  • 50. شاخص‌های همگرایی (R-hat, ESS)
  • 51. عیب‌یابی مدل‌های استن
  • 52. بهینه‌سازی کد استن
  • 53. استفاده از استن با R (rstan)
  • 54. استفاده از استن با Python (pystan)
  • 55. استفاده از استن با Julia (CmdStanJulia)
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 57. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 58. پیاده‌سازی مدل کاکس در استن
  • 59. مدل‌های بقای پارامتریک
  • 60. مدل‌های بقای غیرپارامتریک
  • 61. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data Models)
  • 62. اثرات ثابت و تصادفی در داده‌های پانل
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های پانل در استن
  • 64. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data Models)
  • 65. مدل‌های خودرگرسیون مکانی
  • 66. مدل‌های همسایگی مکانی
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در استن
  • 68. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی (Social Network Models)
  • 69. مدل‌های مبتنی بر پیوند (Link-based Models)
  • 70. مدل‌های مبتنی بر راس (Node-based Models)
  • 71. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌سازی در استن
  • 72. کاربرد استن در اقتصادسنجی
  • 73. مدل‌های سری زمانی پیشرفته
  • 74. مدل‌های اقتصادسنجی فضایی
  • 75. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 76. کاربرد استن در علوم سیاسی
  • 77. مدل‌سازی انتخابات
  • 78. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهندگان
  • 79. مدل‌سازی پیمایش‌ها
  • 80. کاربرد استن در علوم اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی رفتار گروهی
  • 82. مدل‌سازی پیمایش‌های طولی
  • 83. تحلیل داده‌های کیفی با استن
  • 84. کاربرد استن در علوم زیستی
  • 85. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 86. مدل‌سازی اپیدمیولوژی
  • 87. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 88. کاربرد استن در علوم محیطی
  • 89. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 90. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 91. مدل‌سازی منابع طبیعی
  • 92. کاربرد استن در مدیریت
  • 93. مدل‌سازی ریسک
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 95. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 96. مباحث پیشرفته در استن
  • 97. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 98. کاربرد استن در یادگیری ماشین بیزی
  • 99. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 100. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در استن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.