سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی شبکه‌های عصبی برای نمایش سیاست‌ها در MARL

کتاب طراحی شبکه‌های عصبی برای نمایش سیاست‌ها در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی شبکه‌های عصبی برای نمایش سیاست‌ها در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیاست‌ها (Policies)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 4. عوامل و محیط در MARL
  • 5. مدل‌های همکاری و رقابتی در MARL
  • 6. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 10. یادگیری عمیق برای MARL
  • 11. معرفی شبکه‌های عصبی برای نمایش سیاست‌ها
  • 12. نمایش سیاست مبتنی بر شبکه عصبی
  • 13. یادگیری سیاست گرادیان
  • 14. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 15. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 16. یادگیری Actor-Critic
  • 17. روش‌های Actor-Critic تطبیق یافته برای MARL
  • 18. یادگیری سیاست‌های متمرکز-غیرمتمرکز
  • 19. سیستم‌های عامل متمرکز
  • 20. سیستم‌های عامل غیرمتمرکز
  • 21. یادگیری سیاست‌های مشترک
  • 22. یادگیری سیاست‌های جداگانه
  • 23. مدل‌های یادگیری تقویتی برای محیط‌های همکاری
  • 24. یادگیری تقویتی برای تیم‌های رباتیک
  • 25. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 26. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 27. مدل‌های یادگیری تقویتی برای محیط‌های رقابتی
  • 28. بازی‌های مجموع-صفر
  • 29. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 30. مدل‌های یادگیری تقویتی برای محیط‌های مختلط
  • 31. تعادل نش در بازی‌های چند عاملی
  • 32. یادگیری تقویتی برای مذاکرات
  • 33. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظایف
  • 34. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 35. مدل‌های مبتنی بر مشاهده جداگانه
  • 36. یادگیری تقویتی با ارتباطات
  • 37. پیام‌رسانی بین عوامل
  • 38. یادگیری تقویتی با حافظه
  • 39. شبکه‌های حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 40. شبکه‌های حافظه عصبی (NMN)
  • 41. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی
  • 42. معماری عامل مرکزی
  • 43. یادگیری تقویتی با عامل مستقل
  • 44. یادگیری تقویتی با عامل واحد
  • 45. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 46. روش‌های کاهش ابعاد
  • 47. یادگیری تقویتی با نمایش‌های فشرده
  • 48. یادگیری تقویتی با نمایش‌های یادگرفته شده
  • 49. یادگیری تقویتی با انتقال یادگیری
  • 50. انتقال یادگیری بین محیط‌های مشابه
  • 51. انتقال یادگیری بین وظایف مختلف
  • 52. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 53. انتخاب داده‌های آموزنده
  • 54. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیاست‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 57. روش‌های افزایش پاداش
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 59. یادگیری تقویتی با مدل‌های پیش‌بین
  • 60. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 61. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 62. روش‌های ترکیبی مدل-بدون مدل
  • 63. یادگیری تقویتی برای رباتیک مشارکتی
  • 64. کنترل هماهنگ ربات‌ها
  • 65. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 67. یادگیری تقویتی برای شهرهای هوشمند
  • 68. مدیریت منابع انرژی هوشمند
  • 69. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مالی
  • 70. معاملات الگوریتمی
  • 71. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 72. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 73. یادگیری تقویتی برای بازی‌های استراتژیک
  • 74. توسعه استراتژی‌های برنده
  • 75. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 77. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 78. مدیریت محتوا و تعاملات
  • 79. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های سلامت
  • 80. تشخیص بیماری و برنامه‌ریزی درمان
  • 81. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 82. یادگیری تعاملات اجتماعی
  • 83. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودران
  • 84. تصمیم‌گیری در شرایط رانندگی پیچیده
  • 85. یادگیری تقویتی برای رباتیک پزشکی
  • 86. جراحی رباتیک و توانبخشی
  • 87. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 88. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 89. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های ارتباطی امن
  • 90. تشخیص و مقابله با حملات سایبری
  • 91. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های لجستیک
  • 92. بهینه‌سازی مسیر و زمان‌بندی
  • 93. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک خانگی
  • 94. کمک به کارهای روزمره
  • 95. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 96. شخصی‌سازی فرایند یادگیری
  • 97. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 98. مدیریت بهینه منابع و تولید
  • 99. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 100. مدیریت تولید و توزیع برق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.