سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی MCMC بیزی: مطالعات موردی و مثال‌های عملی

کتاب راهنمای کاربردی MCMC بیزی: مطالعات موردی و مثال‌های عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی MCMC بیزی: مطالعات موردی و مثال‌های عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم اساسی استنباط بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
  • 4. مبانی نظری مدل‌سازی بیزی
  • 5. فرایندهای شرطی خودهمبسته (CAR)
  • 6. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 7. استفاده از نرم‌افزار Stan برای MCMC
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 10. تحلیل نتایج خروجی Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 12. نصب بسته‌های مرتبط با MCMC در R
  • 13. کاربرد بسته‌های R برای MCMC بیزی
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 15. تفسیر ضرایب رگرسیون بیزی
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 17. کاربرد رگرسیون لجستیک بیزی در پیش‌بینی
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 19. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 20. تحلیل مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 21. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 22. کاربرد مدل‌های اثرات تصادفی در مطالعات
  • 23. مدل‌سازی اثرات ثابت
  • 24. تفاوت بین اثرات ثابت و تصادفی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های گسسته با MCMC
  • 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 27. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Bernoulli, Binomial)
  • 28. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 30. ساخت شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 31. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در یادگیری ماشین
  • 32. مدل‌سازی فرایندهای گاوسی
  • 33. کاربرد فرایندهای گاوسی در پیش‌بینی
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 35. کاربرد HMM در تحلیل داده‌ها
  • 36. مدل‌سازی استنباطی با MCMC
  • 37. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 38. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 39. نمودارهای سری زمانی برای ارزیابی همگرایی
  • 40. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در MCMC
  • 41. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 42. نمونه‌گیری از طریق ری‌ویت (Rejection Sampling)
  • 43. نمونه‌گیری تطبیقی ری‌ویت (Adaptive Rejection Sampling)
  • 44. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (Metropolis-Hastings)
  • 45. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 46. تکامل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 47. الگوریتم نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 48. کاربرد HMC در مدل‌سازی پیچیده
  • 49. مقدمه‌ای بر MCMC بیزی در علوم زیستی
  • 50. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 51. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 52. کاربرد MCMC در مطالعات بالینی
  • 53. مدل‌سازی اقتصادسنجی با MCMC
  • 54. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با MCMC
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی با MCMC
  • 56. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 57. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 58. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در علوم انسانی
  • 60. تحلیل متون تاریخی با MCMC
  • 61. مدل‌سازی توزیع معنایی با MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 63. بهینه‌سازی با MCMC
  • 64. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 66. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با MCMC
  • 67. طراحی آزمایش با رویکرد بیزی
  • 68. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با MCMC
  • 69. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 70. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی با عدم قطعیت
  • 72. ارتباط عدم قطعیت با نتایج مدل
  • 73. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 74. نمودارهای توزیع پسین
  • 75. نمودارهای پراکندگی پارامترها
  • 76. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 78. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 79. انطباق مدل با داده‌ها
  • 80. اصلاح مدل بر اساس نتایج MCMC
  • 81. بررسی حساسیت مدل به تغییر پارامترها
  • 82. مطالعه موردی: مدل‌سازی توزیع مکانی آلودگی هوا
  • 83. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی انتشار بیماری‌های واگیر
  • 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 86. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام
  • 87. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار ترافیک شهری
  • 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی کیفیت آب
  • 89. مطالعه موردی: مدل‌سازی اثرات دارویی
  • 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی فرسایش خاک
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی زلزله‌خیزی
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی الگوهای آب و هوایی
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی مهاجرت پرندگان
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار حیوانات
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی انتشار اخبار
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 97. مطالعه موردی: مدل‌سازی یادگیری ماشین در پزشکی
  • 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی بهینه‌سازی منابع
  • 99. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی حوادث
  • 100. مطالعه موردی: مدل‌سازی پدیده‌های کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.