سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای شبکه‌های مقیاس‌پذیر

کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای شبکه‌های مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای شبکه‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات فنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 3. مدل‌های مسئله در یادگیری تقویتی
  • 4. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 5. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 6. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست
  • 7. تکنیک‌های مونت کارلو
  • 8. یادگیری مبتنی بر تفاضل زمانی (TD)
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 12. خطی‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 13. توابع ویژگی
  • 14. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 19. یادگیری Actor-Critic با گرادیان سیاست
  • 20. یادگیری A2C
  • 21. یادگیری A3C
  • 22. یادگیری DDPG
  • 23. یادگیری TD3
  • 24. یادگیری SAC
  • 25. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 26. یادگیری بدون مدل
  • 27. کاوش در فضای حالت
  • 28. استراتژی‌های کاوش
  • 29. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 30. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 31. یادگیری چندعاملی (Multi-Agent RL)
  • 32. مفاهیم پایه یادگیری چندعاملی
  • 33. مدل‌های همکاری در Multi-Agent RL
  • 34. مدل‌های رقابتی در Multi-Agent RL
  • 35. مدل‌های ترکیبی در Multi-Agent RL
  • 36. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های ارتباطی
  • 37. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 38. مدیریت ازدحام در شبکه‌ها
  • 39. تخصیص منابع در شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 40. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 41. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های خودرویی (VANETs)
  • 42. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 43. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 44. کاربرد RL در مسیریابی ترافیک
  • 45. کاربرد RL در بهینه‌سازی پروتکل‌های شبکه
  • 46. کاربرد RL در مدیریت توان در شبکه‌ها
  • 47. کاربرد RL در امنیت شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 48. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های ابری
  • 49. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های RL
  • 50. چالش‌های مقیاس‌پذیری در RL
  • 51. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری
  • 52. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های توزیع‌شده
  • 53. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 54. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 55. کاربرد RL در ترجمه ماشینی
  • 56. کاربرد RL در خلاصه‌سازی متن
  • 57. کاربرد RL در تولید متن
  • 58. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 59. کاربرد RL در تشخیص اشیاء
  • 60. کاربرد RL در بخش‌بندی تصاویر
  • 61. کاربرد RL در رباتیک
  • 62. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
  • 63. یادگیری تقویتی برای ناوبری ربات
  • 64. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 65. کاربرد RL در معاملات الگوریتمی
  • 66. کاربرد RL در مدیریت پورتفولیو
  • 67. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. یادگیری تقویتی در شبکه‌های اجتماعی
  • 69. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 70. الگوریتم‌های جستجوی درخت در RL
  • 71. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های RL
  • 72. ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 73. PyTorch و TensorFlow در RL
  • 74. کتابخانه OpenAI Gym
  • 75. کتابخانه Stable Baselines3
  • 76. شبیه‌سازی محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 77. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های RL
  • 78. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 79. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 80. یادگیری انتقالی در RL
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مصنوعی
  • 82. کاربرد RL در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 83. یادگیری تقویتی در شبکه‌های توزیع هوشمند برق
  • 84. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع آب
  • 85. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 86. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 87. یادگیری تقویتی در طراحی تراشه‌ها
  • 88. یادگیری تقویتی در اکتشافات علمی
  • 89. اخلاق در یادگیری تقویتی
  • 90. مسائل ایمنی در RL
  • 91. قابلیت تفسیر در RL
  • 92. آینده یادگیری تقویتی برای شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 93. چالش‌های تحقیقاتی آینده در RL
  • 94. استانداردهای پیاده‌سازی در شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 95. جمع‌بندی مباحث کلیدی
  • 96. مروری بر مفاهیم پایه
  • 97. پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های RL
  • 98. کاربردهای پیشرفته RL
  • 99. مطالعات موردی در شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 100. تکنیک‌های نوین در RL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.