کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی رقابت بین عامل‌های فروش با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و شبیه‌سازی رقابت بین عامل‌های فروش با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. معرفی عامل‌های فروش در محیط رقابتی
  • 3. مدل‌سازی محیط رقابت فروش
  • 4. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 7. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 8. اکتشاف در مقابل بهره‌برداری
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر مقدار (Value-based)
  • 10. Q-Learning
  • 11. Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based)
  • 13. Policy Gradients
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. عدم ایستایی محیط
  • 18. حجم حالت و عمل بزرگ
  • 19. ارتباط بین عامل‌ها
  • 20. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 21. بازی‌های جمعی و رقابتی
  • 22. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 23. همکاری در مقابل رقابت
  • 24. انواع معماری‌های MARL
  • 25. مرکزگرا (Centralized)
  • 26. غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 27. ترکیبی (Hybrid)
  • 28. الگوریتم‌های MARL برای رقابت
  • 29. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 30. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 31. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 32. QMIX (Q-value Mixing Networks)
  • 33. IQL (Independent Q-Learning)
  • 34. OW_Policy (Opponent-Aware Policy)
  • 35. مدل‌سازی رفتار رقبا
  • 36. استراتژی‌های فروش و رقابت
  • 37. تحلیل بازار و رقبا
  • 38. پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 39. یادگیری الگوهای رفتاری رقبا
  • 40. مدل‌سازی تقاضا در محیط رقابتی
  • 41. تأثیر قیمت‌گذاری بر فروش
  • 42. تأثیر تبلیغات بر فروش
  • 43. تأثیر کیفیت محصول بر فروش
  • 44. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف رقابت
  • 45. طراحی استراتژی‌های فروش پویا
  • 46. بهینه‌سازی تخصیص منابع فروش
  • 47. مدیریت موجودی در شرایط رقابتی
  • 48. شبیه‌سازی اثرات تخفیف‌ها و پروموشن‌ها
  • 49. مدل‌سازی اثرات ورود رقبای جدید
  • 50. ارزیابی عملکرد عامل‌های فروش
  • 51. معیارهای موفقیت در رقابت
  • 52. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 53. تحلیل سودآوری
  • 54. بازگشت سرمایه (ROI)
  • 55. اندازه‌گیری سهم بازار
  • 56. شبیه‌سازی در ابعاد بزرگ
  • 57. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 58. بهینه‌سازی پارامترها در MARL
  • 59. استفاده از منابع محاسباتی
  • 60. مدیریت داده‌های آموزشی
  • 61. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها
  • 62. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 63. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 64. کاربرد در صنایع مختلف
  • 65. مدل‌سازی رقابت در خرده‌فروشی
  • 66. مدل‌سازی رقابت در بازارهای مالی
  • 67. مدل‌سازی رقابت در بازاریابی دیجیتال
  • 68. مدل‌سازی رقابت در صنعت خودرو
  • 69. مدل‌سازی رقابت در صنعت انرژی
  • 70. مدل‌سازی رقابت در صنعت مخابرات
  • 71. مدل‌سازی رقابت در صنعت داروسازی
  • 72. مدل‌سازی رقابت در صنعت گردشگری
  • 73. مدل‌سازی رقابت در صنعت پوشاک
  • 74. مدل‌سازی رقابت در صنعت مواد غذایی
  • 75. اخلاق در شبیه‌سازی رقابت
  • 76. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 78. جلوگیری از انحصار و رفتارهای ضد رقابتی
  • 79. کاربرد در تحلیل اقتصادی
  • 80. تحلیل رقابت‌پذیری صنایع
  • 81. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 82. ارزیابی سیاست‌های حمایتی
  • 83. مدل‌سازی اثرات قوانین و مقررات
  • 84. کاربرد در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 85. تعیین استراتژی ورود به بازار
  • 86. مدیریت سبد محصولات
  • 87. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 88. پیش‌بینی نیاز بازار
  • 89. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در رقابت
  • 90. تأثیر برندینگ بر انتخاب مشتری
  • 91. شبیه‌سازی چرخه عمر محصول
  • 92. مطالعات موردی موفق در MARL
  • 93. چالش‌های آینده در MARL رقابتی
  • 94. پیشرفت‌های نوین در یادگیری تقویتی
  • 95. یادگیری تقویتی عمیق و پیشرفته
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 97. یادگیری تقویتی با مدل‌های پیچیده
  • 98. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.