سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته موازی‌سازی MCMC

کتاب تکنیک‌های پیشرفته موازی‌سازی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته موازی‌سازی MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Parallel MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای تصادفی و همگرایی
  • 4. توزیع‌های احتمال و نمونه‌برداری
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین در آمار بیزی
  • 6. روش‌های نمونه‌برداری مستقیم
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 8. معرفی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 10. اصول الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 12. مقایسه متروپولیس-هستینگز و گیبس سمپلینگ
  • 13. مفهوم موازی‌سازی در محاسبات
  • 14. انواع موازی‌سازی: داده‌ای و وظیفه‌ای
  • 15. معماری‌های موازی: SMP و NUMA
  • 16. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 17. موازی‌سازی حلقه در OpenMP
  • 18. همگام‌سازی در OpenMP
  • 19. موازی‌سازی با MPI
  • 20. مفاهیم ارتباطی در MPI
  • 21. پیاده‌سازی موازی MCMC با OpenMP
  • 22. موازی‌سازی الگوریتم متروپولیس-هستینگز با OpenMP
  • 23. موازی‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ با OpenMP
  • 24. پیاده‌سازی موازی MCMC با MPI
  • 25. موازی‌سازی الگوریتم متروپولیس-هستینگز با MPI
  • 26. موازی‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ با MPI
  • 27. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 28. مبانی CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 29. پیاده‌سازی هسته‌های CUDA برای MCMC
  • 30. موازی‌سازی MCMC بر روی GPU
  • 31. استراتژی‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 32. نمونه‌برداری از توزیع‌های چندوجهی
  • 33. روش‌های نمونه‌برداری با نرخ پذیرش بالا
  • 34. روش‌های نمونه‌برداری با نرخ پذیرش پایین
  • 35. بهبود الگوریتم‌های MCMC
  • 36. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 37. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 38. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 39. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 40. نمونه‌گیری از طریق بازنمایی (Resampling)
  • 41. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 42. شبه‌گرادیان‌های تصادفی
  • 43. الگوریتم‌های SGLD و SGHMC
  • 44. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 46. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 47. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 48. مدل‌های مکانی با MCMC
  • 49. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 50. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 51. مدل‌های گرافیکی و MCMC
  • 52. یادگیری عمیق بیزی با MCMC
  • 53. روش‌های MCMC برای بهینه‌سازی
  • 54. بهینه‌سازی بیزی با MCMC
  • 55. جستجوی بیزی در فضای پارامتر
  • 56. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 57. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 58. مدل‌سازی تکاملی با MCMC
  • 59. مدل‌سازی زیست‌انفورماتیک با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 61. مدل‌سازی ریسک مالی با MCMC
  • 62. قیمت‌گذاری مشتقه با MCMC
  • 63. تحلیل سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 64. کاربرد MCMC در علوم فیزیک
  • 65. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی پیچیده
  • 66. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با MCMC
  • 67. تحلیل داده‌های ذرات با MCMC
  • 68. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 69. بهینه‌سازی طراحی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 71. تحلیل داده‌های حسگر با MCMC
  • 72. روش‌های موازی‌سازی پیشرفته برای MCMC
  • 73. تقسیم‌بندی داده‌ها برای موازی‌سازی
  • 74. توازن بار در محاسبات موازی MCMC
  • 75. ارتباطات بین فرآیندی در MCMC موازی
  • 76. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی MCMC
  • 77. برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid) MCMC
  • 78. استفاده از CPU و GPU با هم
  • 79. پلتفرم‌های محاسباتی موازی
  • 80. موازی‌سازی در خوشه‌های محاسباتی
  • 81. مدیریت وظایف در محاسبات توزیع‌شده
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد MCMC موازی
  • 83. پروفایل‌گیری و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 84. تکنیک‌های کاهش تاخیر ارتباطی
  • 85. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC موازی
  • 86. ارزیابی کارایی روش‌های موازی
  • 87. مطالعات موردی MCMC موازی در کاربردهای واقعی
  • 88. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های موازی
  • 89. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC مواپل
  • 90. روش‌های پیشرفته برای مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 91. مدل‌سازی عدم قطعیت در خروجی‌های MCMC
  • 92. ارائه نتایج MCMC موازی به صورت بصری
  • 93. آموزش پیشرفته MCMC مواپل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.