سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند خودتنظیم با MARL

کتاب طراحی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند خودتنظیم با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند خودتنظیم با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از تحلیل داده‌های بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 3. مفاهیم پایه‌ی عامل‌های هوشمند
  • 4. مدل‌سازی محیط‌های پویا در حمل و نقل
  • 5. یادگیری عامل‌های مستقل
  • 6. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 7. روش‌های یادگیری همکارانه
  • 8. روش‌های یادگیری رقابتی
  • 9. روش‌های یادگیری مختلط
  • 10. کاربرد MARL در کنترل ترافیک شهری
  • 11. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 12. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 13. شبکه‌های حمل و نقل خودرویی خودران
  • 14. هماهنگی خودروها در تقاطع‌ها
  • 15. سیستم‌های حمل و نقل عمومی هوشمند
  • 16. بهینه‌سازی مسیر اتوبوس‌ها
  • 17. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 18. سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 19. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 20. تشخیص الگوهای رفتاری
  • 21. پیش‌بینی ازدحام ترافیک
  • 22. تخمین زمان سفر
  • 23. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 24. سیستم‌های توزیع بار هوشمند
  • 25. مدیریت منابع در حمل و نقل
  • 26. کاربرد MARL در لجستیک
  • 27. بهینه‌سازی مسیر تحویل
  • 28. زمان‌بندی وظایف در انبارها
  • 29. سیستم‌های حمل و نقل هوایی بدون سرنشین (پهپاد)
  • 30. مدیریت ترافیک پهپادها
  • 31. کاربرد MARL در حمل و نقل ریلی
  • 32. بهینه‌سازی حرکت قطارها
  • 33. مدیریت ایمنی در خطوط ریلی
  • 34. سیستم‌های حمل و نقل دریایی هوشمند
  • 35. بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 36. مدیریت پهلوگیری در بنادر
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 41. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 42. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 43. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 44. DRL برای کنترل ترافیک
  • 45. DRL برای مدیریت تقاطع
  • 46. DRL برای هماهنگی خودرویی
  • 47. DRL برای بهینه‌سازی مسیر
  • 48. DRL برای پیش‌بینی ترافیک
  • 49. DRL برای مدیریت ناوگان
  • 50. DRL برای سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 51. DRL برای سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 52. DRL برای سیستم‌های حمل و نقل هوایی
  • 53. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) در حمل و نقل
  • 54. تحلیل احساسات کاربران سیستم‌های حمل و نقل
  • 55. پردازش درخواست‌های صوتی کاربران
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر برای سفر
  • 57. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها در MARL
  • 58. تعادل نش
  • 59. استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 60. کاربرد نظریه بازی‌ها در ترافیک
  • 61. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 62. امنیت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 63. روش‌های رمزنگاری در حمل و نقل
  • 64. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 65. مسئولیت‌پذیری سیستم‌های خودران
  • 66. مدل‌سازی مخاطرات و پیامدهای حوادث
  • 67. تحلیل علل ریشه‌ای حوادث حمل و نقل
  • 68. طراحی سیستم‌های تله‌متیک هوشمند
  • 69. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های تله‌متیک
  • 70. کاربرد داده‌های بزرگ (Big Data) در حمل و نقل
  • 71. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 72. روش‌های بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل
  • 73. معماری‌های سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 74. پلتفرم‌های نرم‌افزاری برای حمل و نقل هوشمند
  • 75. ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 76. ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 77. ارتباطات خودرو به شبکه (V2N)
  • 78. پروتکل‌های ارتباطی در حمل و نقل هوشمند
  • 79. شبکه‌های حسگر بی‌سیم در حمل و نقل
  • 80. کاربرد اینترنت اشیاء (IoT) در حمل و نقل
  • 81. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 82. ابزارهای شبیه‌سازی ترافیک
  • 83. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 84. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 85. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 86. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی سیستم‌ها
  • 87. قوانین و مقررات مربوط به حمل و نقل هوشمند
  • 88. استانداردهای فنی در حوزه حمل و نقل
  • 89. آینده‌پژوهی در حوزه حمل و نقل هوشمند
  • 90. نوآوری‌های فناورانه در حمل و نقل
  • 91. توسعه پایدار در حمل و نقل
  • 92. کاهش آلودگی هوا با سیستم‌های هوشمند
  • 93. کاهش مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 94. ارتقاء ایمنی ترافیک با هوش مصنوعی
  • 95. تسهیل دسترسی به خدمات حمل و نقل
  • 96. اقتصاد حمل و نقل هوشمند
  • 97. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.