سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری استراتژی‌های پیچیده شطرنج از طریق MARL

کتاب یادگیری استراتژی‌های پیچیده شطرنج از طریق MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری استراتژی‌های پیچیده شطرنج از طریق MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های شطرنج

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، پاداش در MARL
  • 4. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوفی
  • 5. مدل‌های فضای حالت و عمل
  • 6. توابع ارزش و سیاست‌ها
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عاملی
  • 8. Q-Learning
  • 9. SARSA
  • 10. Policy Gradients
  • 11. مقدمه‌ای بر بازی‌های چندعاملی
  • 12. مدل‌های بازی‌های هم‌زمان
  • 13. مدل‌های بازی‌های نوبتی
  • 14. مفاهیم تعادل نش
  • 15. استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 16. پیاده‌سازی بازی‌های شطرنج برای MARL
  • 17. نمایش صفحه شطرنج
  • 18. نمایش حرکات ممکن
  • 19. ارزیابی موقعیت در شطرنج
  • 20. توابع پاداش در شطرنج
  • 21. چالش‌های یادگیری در شطرنج
  • 22. پیچیدگی فضای حالت و عمل
  • 23. اطلاعات ناکامل
  • 24. پویایی محیط
  • 25. تقارن و تکرار
  • 26. الگوریتم‌های پایه MARL برای شطرنج
  • 27. Independent Q-Learning (IQL)
  • 28. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 29. QMIX
  • 30. MADDPG
  • 31. مروری بر روش‌های Deep MARL
  • 32. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای شطرنج
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 35. معماری‌های Attention
  • 36. کاربرد Deep MARL در شطرنج
  • 37. آموزش عامل‌های شطرنج با QMIX
  • 38. پیاده‌سازی MADDPG برای شطرنج
  • 39. استفاده از VDN برای هماهنگی عامل‌ها
  • 40. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 41. Exploration Strategies
  • 42. Curiosity-driven Exploration
  • 43. Intrinsic Motivation
  • 44. Multi-Agent Credit Assignment
  • 45. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 46. روش‌های یادگیری غیرمتمرکز
  • 47. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 48. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 49. استراتژی‌های مقابله با عدم پایداری
  • 50. Buffer replay مشترک
  • 51. Target Networks
  • 52. Soft Actor-Critic (SAC) در محیط‌های چندعاملی
  • 53. کاربرد مفاهیم پیشرفته در شطرنج
  • 54. آموزش استراتژی‌های تهاجمی با COMA
  • 55. پیاده‌سازی CTDE برای شطرنج
  • 56. یادگیری همکاری و رقابت در شطرنج
  • 57. مدل‌سازی رفتار حریف
  • 58. پیش‌بینی حرکات حریف
  • 59. یادگیری استراتژی‌های مبتنی بر حریف
  • 60. استراتژی‌های دفاعی در شطرنج
  • 61. استراتژی‌های تدافعی در برابر حملات
  • 62. مدیریت منابع در شطرنج
  • 63. بهینه‌سازی زمان در بازی
  • 64. ارزیابی استراتژی‌های آموخته شده
  • 65. معیارهای سنجش عملکرد عامل‌ها
  • 66. مقایسه با روش‌های سنتی شطرنج
  • 67. تحلیل آماری نتایج
  • 68. شبیه‌سازی بازی‌های پیشرفته
  • 69. سناریوهای پیچیده شطرنج
  • 70. مسابقات شطرنج با عامل‌های آموخته شده
  • 71. کاربرد MARL در سایر بازی‌های تخته‌ای
  • 72. تخته نرد
  • 73. Othello
  • 74. کاربرد MARL در رباتیک
  • 75. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 76. هماهنگی ربات‌ها در وظایف
  • 77. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 78. مدیریت ترافیک
  • 79. شبکه‌های هوشمند
  • 80. سیستم‌های پیشنهاد دهنده
  • 81. اخلاق و مسئولیت در هوش مصنوعی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در طراحی عامل‌ها
  • 83. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 84. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 85. امنیت عامل‌های هوشمند
  • 86. حملات به عامل‌های یادگیرنده
  • 87. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 88. کاربرد MARL در اقتصاد
  • 89. مدل‌سازی بازار
  • 90. استراتژی‌های معاملاتی
  • 91. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 92. کاربرد MARL در بهداشت و درمان
  • 93. تشخیص بیماری
  • 94. طراحی درمان
  • 95. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق شطرنج
  • 97. شبکه‌های عصبی برای ارزیابی موقعیت
  • 98. شبکه‌های عصبی برای تولید حرکت
  • 99. AlphaZero و استراتژی‌های آن
  • 100. استفاده از جستجوی درخت مونت کارلو (MCTS)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.