سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: از دیدگاه احتمال شرطی تا نتایج ملموس

کتاب توزیع پسین: از دیدگاه احتمال شرطی تا نتایج ملموس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: از دیدگاه احتمال شرطی تا نتایج ملموس

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم پایه احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 3. مبانی بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 4. توزیع پیشین و نحوه انتخاب آن
  • 5. توزیع پیشین و اثر آن بر نتایج
  • 6. توزیع درستنما و تخمین پارامترها
  • 7. نحوه تعریف تابع درستنما
  • 8. انتخاب توزیع درستنما مناسب
  • 9. توزیع پسین: تعریف ریاضی و خواص
  • 10. محاسبه توزیع پسین برای پارامترهای گسسته
  • 11. محاسبه توزیع پسین برای پارامترهای پیوسته
  • 12. خانواده‌های توزیعی مزدوج (Conjugate Families)
  • 13. توزیع گاما-گاما به عنوان مزدوج بتا-دوجمله‌ای
  • 14. توزیع نرمال-نرمال به عنوان مزدوج نرمال
  • 15. توزیع پواسون-گاما به عنوان مزدوج پواسون
  • 16. مزایا و معایب استفاده از توزیع‌های مزدوج
  • 17. توزیع پسین غیر مزدوج و چالش‌های آن
  • 18. روش‌های تقریبی برای توزیع پسین غیر مزدوج
  • 19. کاربرد قضیه بیز در استنتاج آماری
  • 20. استنتاج بیزی پارامتری
  • 21. برآورد پارامتر با استفاده از توزیع پسین
  • 22. تعیین فواصل اطمینان بیزی
  • 23. مقایسه استنتاج بیزی و فراوانی‌گرا
  • 24. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 25. معرفی الگوریتم‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 26. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 27. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 28. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 29. اعتبار سنجی و تشخیص همگرایی در MCMC
  • 30. توزیع پسین در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 31. مدل‌های رگرسیون بیزی خطی
  • 32. مدل‌های رگرسیون بیزی لجستیک
  • 33. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی (پواسون، دوجمله‌ای منفی)
  • 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 36. مفهوم سطوح مختلف مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی در مدیریت عدم قطعیت
  • 38. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در تحلیل داده‌های خوشه‌ای
  • 39. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 40. مدل‌های ARMA بیزی
  • 41. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 42. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 43. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 44. مدل‌های کریگینگ بیزی
  • 45. مدل‌های خودرگرسیون مکانی بیزی
  • 46. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 47. مدل‌های بیزی در علوم اعصاب محاسباتی
  • 48. کاربرد توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 49. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی (Bayesian SVM)
  • 50. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 51. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 52. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 53. فیلتر کالمن بیزی (Bayesian Kalman Filter)
  • 54. کاربرد در سیستم‌های دینامیک و رباتیک
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری با رویکرد بیزی
  • 56. تحلیل حساسیت نتایج بیزی
  • 57. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی (DIC, WAIC, LOO-CV)
  • 59. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 60. بیز و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 61. اصول بهینه‌سازی در چارچوب بیزی
  • 62. کاربرد در حوزه مالی و اقتصادی
  • 63. مدل‌سازی ریسک با رویکرد بیزی
  • 64. پیش‌بینی بازده دارایی‌ها با استفاده از استنتاج بیزی
  • 65. مدل‌های بیزی برای تحلیل پرتفوی
  • 66. اقتصادسنجی بیزی
  • 67. کاربرد در حوزه پزشکی و سلامت
  • 68. مدل‌سازی بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 69. استنتاج بیزی در مطالعات بالینی
  • 70. مدل‌سازی پیش‌بینی تشخیص بیماری
  • 71. کاربرد در حوزه علوم اجتماعی
  • 72. تحلیل نظرسنجی‌ها با رویکرد بیزی
  • 73. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با استفاده از استنتاج بیزی
  • 74. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با مدل‌های بیزی
  • 75. کاربرد در حوزه مهندسی
  • 76. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها با رویکرد بیزی
  • 77. بهینه‌سازی پارامترهای مهندسی با استفاده از استنتاج بیزی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های حاصل از آزمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 79. کاربرد در حوزه علوم محیط زیست
  • 80. مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی با رویکرد بیزی
  • 81. پیش‌بینی آلودگی هوا با استفاده از استنتاج بیزی
  • 82. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها با رویکرد بیزی
  • 83. کاربرد در حوزه علوم کامپیوتر
  • 84. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با رویکرد بیزی
  • 85. یادگیری تقویتی بیزی (Bayesian Reinforcement Learning)
  • 86. تشخیص نفوذ با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 87. برنامه‌ریزی بیزی در رباتیک
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مباحث پیشرفته در توزیع پسین
  • 90. توزیع پسین پسین (Posterior Predictive Distribution)
  • 91. استفاده از توزیع پسین پیش‌بین در ارزیابی مدل
  • 92. مدل‌های پارامتری غیرپارامتری بیزی (Nonparametric Bayesian Models)
  • 93. فرآیندهای دیریکله (Dirichlet Processes)
  • 94. کاربرد فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی
  • 95. مدل‌های مخلوط بیزی (Bayesian Mixture Models)
  • 96. روش‌های استنتاج بیزی در داده‌های حجیم
  • 97. استنتاج بیزی توزیع‌شده (Distributed Bayesian Inference)
  • 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی روش‌های بیزی
  • 99. انتخاب نرم‌افزار و ابزارهای مناسب
  • 100. نکات کلیدی در تفسیر نتایج بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.