کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC با شرطی‌های پشت سرهم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC با شرطی‌های پشت سرهم

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: شرطی‌های پشت سرهم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول اساسی نمونه‌گیری تصادفی
  • 3. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 4. توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در MCMC
  • 5. مدل‌های آماری و انتخاب توزیع هدف
  • 6. روش نمونه‌گیری رد (Rejection Sampling)
  • 7. روش نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 8. محدودیت‌های روش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 9. مقدمه بر زنجیره‌های مارکوف
  • 10. خواص زنجیره‌های مارکوف زمان‌ناپذیر
  • 11. پایایی و توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 12. مفهوم بازگشت و دوره در زنجیره‌های مارکوف
  • 13. مقدمه بر الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. تابع احتمال شرطی و توزیع پیشین
  • 15. تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 16. نحوه ساخت تابع پیشنهاد در متروپلیس-هستینگز
  • 17. قانون پذیرش در الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 19. تنظیم پارامترهای الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 20. مقدمه بر الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 21. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی حاشیه‌ای
  • 22. کاربرد الگوریتم گیبس در مدل‌های پیچیده
  • 23. مقایسه الگوریتم گیبس و متروپلیس-هستینگز
  • 24. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 26. روش‌های بصری برای تشخیص همگرایی
  • 27. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 28. نکات عملی در اجرای الگوریتم‌های MCMC
  • 29. مدیریت حافظه و محاسبات در MCMC
  • 30. بهینه‌سازی کد برای سرعت اجرا
  • 31. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری MCMC
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی و MCMC
  • 34. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 35. تحلیل حساسیت پارامترها با MCMC
  • 36. برآورد بازه‌های اطمینان بیزی
  • 37. مقدمه بر شرطی‌های پشت سرهم (Sequential Conditionals)
  • 38. تعریف شرطی‌های پشت سرهم
  • 39. ارتباط شرطی‌های پشت سرهم با مدل‌های گرافیکی
  • 40. تفاوت شرطی‌های پشت سرهم با شرطی‌های مستقل
  • 41. کاربرد شرطی‌های پشت سرهم در مدل‌سازی
  • 42. مدل‌سازی توالی‌های داده با شرطی‌های پشت سرهم
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی و شرطی‌های پشت سرهم
  • 44. مدل‌های زبان و شرطی‌های پشت سرهم
  • 45. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 46. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC با شرطی‌های پشت سرهم
  • 47. تغییر در تابع پیشنهاد با استفاده از شرطی‌ها
  • 48. بهبود نرخ پذیرش با شرطی‌های پشت سرهم
  • 49. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 50. استفاده از شرطی‌های پشت سرهم برای تسریع همگرایی
  • 51. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته برای شرطی‌های پشت سرهم
  • 52. تکنیک‌های نمونه‌گیری برشی (Slice Sampling)
  • 53. نمونه‌گیری با استفاده از متغیرهای کمکی
  • 54. روش‌های مبتنی بر گرادیان برای MCMC
  • 55. MCMC تطبیقی (Adaptive MCMC)
  • 56. بهینه‌سازی خودکار پارامترهای الگوریتم
  • 57. یادگیری تابع پیشنهاد در حین نمونه‌گیری
  • 58. استفاده از بازخورد نمونه‌های قبلی
  • 59. پیاده‌سازی MCMC تطبیقی برای شرطی‌های پشت سرهم
  • 60. ارزیابی عملکرد MCMC تطبیقی
  • 61. مقایسه با روش‌های سنتی MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 63. مدل‌های ARIMA و MCMC
  • 64. مدل‌های پنهان مارکوف و MCMC
  • 65. تحلیل داده‌های پانل با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 67. طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 68. خوشه‌بندی بیزی با MCMC
  • 69. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 70. استنتاج پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 72. تحلیل داده‌های حجیم با MCMC
  • 73. استنتاج در مدل‌های آماری پیچیده
  • 74. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 75. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های MCMC
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 77. روش‌های ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 78. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 79. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 80. مدل‌سازی تکامل ژنتیکی
  • 81. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 82. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 83. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 84. شبیه‌سازی سیستم‌های چند ذره‌ای
  • 85. مطالعه گذار فاز
  • 86. تحلیل خواص ترمودینامیکی
  • 87. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 88. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 89. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 90. برآورد پارامترهای مدل‌های اقتصادسنجی
  • 91. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 92. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 94. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 95. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 96. بهینه‌سازی طراحی
  • 97. تحلیل قابلیت اطمینان
  • 98. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 99. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 100. روش‌های MCMC چند جریانی (Multiphase MCMC)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.