کتاب کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص استدلال منطقی، عاطفی، علمی، خلاقانه، استنتاجی و تحلیلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص استدلال منطقی، عاطفی، علمی، خلاقانه، استنتاجی و تحلیلی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استدلال منطقی در زبان
  • 2. مقدمه‌ای بر منطق صوری و کاربردهای آن
  • 3. قواعد استنتاج منطقی: قیاس، استقرا و تمثیل
  • 4. شناخت مغالطات رایج در استدلال
  • 5. تحلیل ساختار جملات و گزاره‌های منطقی
  • 6. ارتباط بین زبان طبیعی و منطق صوری
  • 7. مدل‌های زبانی آماری: مفاهیم پایه
  • 8. نحوه نمایش متن برای مدل‌های زبانی
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
  • 10. یادگیری نمایش‌های توزیعی کلمات (Word Embeddings)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 17. معماری GPT و کاربردهای آن
  • 18. معماری BERT و کاربردهای آن
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 20. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 21. تشخیص استدلال منطقی با مدل‌های زبانی
  • 22. آموزش مدل برای شناسایی مقدمات و نتیجه
  • 23. استفاده از داده‌های برچسب‌دار برای استدلال منطقی
  • 24. تحلیل استدلال‌های قیاسی و استقرایی
  • 25. شناسایی مقدمات ضمنی در استدلال
  • 26. مدل‌سازی استدلال‌های شرطی (اگر-آنگاه)
  • 27. تشخیص تناقض و سازگاری در گزاره‌ها
  • 28. تشخیص استدلال عاطفی در متن
  • 29. شناخت احساسات و لحن در زبان
  • 30. مدل‌سازی بیان عواطف و هیجانات
  • 31. نقش کلمات و عبارات عاطفی در استدلال
  • 32. تحلیل استدلال‌های مبتنی بر ارزش‌ها و باورها
  • 33. تشخیص سوگیری‌های عاطفی در استدلال
  • 34. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات مخاطب
  • 35. تشخیص استدلال علمی در متن
  • 36. ویژگی‌های زبان علمی و تخصصی
  • 37. مدل‌سازی اصطلاحات علمی و مفاهیم
  • 38. تحلیل استدلال‌های مبتنی بر شواهد و داده‌ها
  • 39. شناسایی ادعاها و پشتوانه آن‌ها
  • 40. تشخیص استدلال‌های علمی در مقالات پژوهشی
  • 41. ارزیابی اعتبار منابع علمی در متن
  • 42. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متون علمی
  • 43. تشخیص استدلال خلاقانه در متن
  • 44. شناخت ویژگی‌های زبان خلاقانه
  • 45. مدل‌سازی ایده‌های نو و بدیع
  • 46. تحلیل استدلال‌های مبتنی بر قیاس‌های دور و غیرمنتظره
  • 47. شناسایی ابهام و چندمعنایی در زبان خلاقانه
  • 48. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن خلاقانه
  • 49. تشخیص استدلال‌های مبتنی بر تخیل و شهود
  • 50. تحلیل ساختارهای روایی در داستان‌ها
  • 51. تشخیص استدلال استنتاجی در متن
  • 52. مفهوم استنتاج و انواع آن
  • 53. مدل‌سازی استنتاج بر اساس دانش پیشین
  • 54. تحلیل استدلال‌های مبتنی بر شواهد محدود
  • 55. تشخیص پیش‌فرض‌ها در استدلال استنتاجی
  • 56. کاربرد مدل‌های زبانی در حل معماها و پازل‌های زبانی
  • 57. تحلیل استدلال‌های مبتنی بر حذف گزینه‌های نامحتمل
  • 58. تشخیص استدلال تحلیلی در متن
  • 59. مفهوم تحلیل و تجزیه مسائل پیچیده
  • 60. مدل‌سازی فرایند تجزیه یک مسئله به اجزای کوچک‌تر
  • 61. تحلیل استدلال‌های مبتنی بر مقایسه و تضاد
  • 62. شناسایی روابط علت و معلولی در تحلیل
  • 63. کاربرد مدل‌های زبانی در دسته‌بندی و طبقه‌بندی اطلاعات
  • 64. تحلیل استدلال‌های مبتنی بر طبقه‌بندی و گروه‌بندی
  • 65. تشخیص استدلال‌های ترکیبی (منطقی-عاطفی، منطقی-علمی)
  • 66. مدل‌سازی تعامل بین انواع مختلف استدلال
  • 67. تحلیل استدلال‌هایی که چندین نوع استدلال را در بر می‌گیرند
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص نوع غالب استدلال
  • 69. ارزیابی کیفیت و استحکام استدلال‌های ترکیبی
  • 70. بررسی موارد کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل استدلال
  • 71. تحلیل استدلال در متون خبری و رسانه‌ای
  • 72. تحلیل استدلال در متون حقوقی و قضایی
  • 73. تحلیل استدلال در متون تبلیغاتی و بازاریابی
  • 74. تحلیل استدلال در مکالمات روزمره
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای مجازی
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی و کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص استدلال
  • 78. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل استدلال
  • 79. آینده پژوهش در زمینه تشخیص استدلال با مدل‌های زبانی
  • 80. مروری بر جدیدترین پیشرفت‌ها در مدل‌های زبانی
  • 81. تأثیر مدل‌های زبانی بر درک و تولید زبان انسانی
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش و یادگیری
  • 83. توسعه مدل‌های زبانی قابل توضیح (Explainable AI)
  • 84. اهمیت قابلیت توضیح‌پذیری در تشخیص استدلال
  • 85. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در دنیای واقعی
  • 86. تاثیر ساختار داده و کیفیت داده بر عملکرد مدل
  • 87. ملاحظات فرهنگی و زبانی در طراحی و کاربرد مدل‌ها
  • 88. روش‌های مقابله با سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 89. اهمیت دانش دامنه (Domain Knowledge) در تحلیل استدلال
  • 90. ادغام مدل‌های زبانی با سایر روش‌های هوش مصنوعی
  • 91. تحلیل استدلال در متون تاریخی و فلسفی
  • 92. تشخیص استدلال در شعر و ادبیات کلاسیک
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل مناظرات
  • 94. تحلیل استدلال در اسناد رسمی و دولتی
  • 95. روش‌های پیشرفته تشخیص استدلال با یادگیری عمیق
  • 96. شبکه‌های گراف عصبی (GNN) برای تحلیل استدلال
  • 97. مدل‌سازی استدلال‌های چندوجهی (Multimodal Reasoning)
  • 98. نقش زبان بدن و نشانه‌های غیرکلامی در استدلال
  • 99. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود تعامل انسان و ماشین
  • 100. چشم‌اندازهای آتی برای تشخیص خودکار استدلال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.