سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی PEFT در دنیای واقعی مدل‌های زبانی

کتاب کاربردهای عملی PEFT در دنیای واقعی مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی PEFT در دنیای واقعی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 3. چالش‌های تنظیم دقیق سنتی
  • 4. معرفی روش‌های PEFT
  • 5. اهمیت PEFT در کاربردهای عملی
  • 6. انواع روش‌های PEFT
  • 7. تنظیم پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 8. روش‌های مبتنی بر اضافه کردن پارامتر
  • 9. روش‌های مبتنی بر تغییر پارامترهای از پیش آموزش‌دیده
  • 10. PEFT و کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 11. PEFT و حفظ دانش مدل اصلی
  • 12. روش LoRA: معرفی و مبانی
  • 13. کاربردهای LoRA در تنظیم دقیق
  • 14. پیاده‌سازی LoRA با کتابخانه‌های موجود
  • 15. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 16. مزایای LoRA نسبت به تنظیم دقیق کامل
  • 17. معایب LoRA
  • 18. روش AdaLoRA: بهینه‌سازی LoRA
  • 19. مقایسه AdaLoRA و LoRA
  • 20. روش QLoRA: فشرده‌سازی و تنظیم دقیق
  • 21. کاربرد QLoRA در مدل‌های بزرگ
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های کوانتیزه شده
  • 23. مزایای QLoRA
  • 24. معایب QLoRA
  • 25. روش Prefix Tuning
  • 26. مبانی Prefix Tuning
  • 27. تنظیم پیشوندها برای وظایف خاص
  • 28. کاربردهای Prefix Tuning
  • 29. مقایسه Prefix Tuning با LoRA
  • 30. روش P-Tuning
  • 31. تفاوت P-Tuning با Prefix Tuning
  • 32. بهینه‌سازی پرامپت‌های پیوسته
  • 33. کاربردهای P-Tuning
  • 34. روش Prompt Tuning
  • 35. مفهوم Prompt Tuning
  • 36. تنظیم توکن‌های مجازی (Virtual Tokens)
  • 37. کاربردهای Prompt Tuning
  • 38. مزایای Prompt Tuning
  • 39. روش Adapter Tuning
  • 40. معماری آداپتورها
  • 41. جایگذاری آداپتورها در مدل
  • 42. تنظیم دقیق با آداپتورها
  • 43. کاربردهای Adapter Tuning
  • 44. مقایسه Adapter Tuning با LoRA
  • 45. روش LoRA-FA
  • 46. کاربرد LoRA-FA در وظایف خاص
  • 47. تنظیم دقیق با LoRA-FA
  • 48. روش LoRA-IA
  • 49. کاربرد LoRA-IA در وظایف خاص
  • 50. تنظیم دقیق با LoRA-IA
  • 51. روش LoRA-LM
  • 52. کاربرد LoRA-LM در مدل‌های زبانی
  • 53. تنظیم دقیق با LoRA-LM
  • 54. روش LoRA-SC
  • 55. کاربرد LoRA-SC در وظایف خاص
  • 56. تنظیم دقیق با LoRA-SC
  • 57. روش LoRA-Seq
  • 58. کاربرد LoRA-Seq در وظایف ترتیبی
  • 59. تنظیم دقیق با LoRA-Seq
  • 60. روش LoRA-Adapter
  • 61. ترکیب LoRA و Adapter Tuning
  • 62. کاربرد LoRA-Adapter
  • 63. روش LoRA-GAN
  • 64. کاربرد LoRA-GAN در تولید محتوا
  • 65. تنظیم دقیق با LoRA-GAN
  • 66. روش LoRA-VAE
  • 67. کاربرد LoRA-VAE در مدل‌های متغیر
  • 68. تنظیم دقیق با LoRA-VAE
  • 69. روش LoRA-Diffusion
  • 70. کاربرد LoRA-Diffusion در مدل‌های انتشاری
  • 71. تنظیم دقیق با LoRA-Diffusion
  • 72. PEFT برای وظایف تولید متن
  • 73. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 74. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 75. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 76. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 77. تنظیم دقیق برای مکالمه
  • 78. PEFT برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 79. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 80. تنظیم دقیق برای تشخیص موضوع
  • 81. تنظیم دقیق برای شناسایی موجودیت نام‌دار
  • 82. PEFT برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 83. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 84. استخراج حقایق از متن
  • 85. PEFT و سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 86. تنظیم دقیق برای حوزه پزشکی
  • 87. تنظیم دقیق برای حوزه حقوقی
  • 88. تنظیم دقیق برای حوزه مالی
  • 89. تنظیم دقیق برای حوزه آموزشی
  • 90. PEFT و حفظ حریم خصوصی
  • 91. تنظیم دقیق فدرال (Federated Fine-Tuning)
  • 92. روش‌های حفظ حریم خصوصی در PEFT
  • 93. ملاحظات اخلاقی در PEFT
  • 94. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده با PEFT
  • 95. معیارهای ارزیابی
  • 96. مقایسه روش‌های مختلف PEFT
  • 97. کاربردهای پیشرفته PEFT
  • 98. PEFT در مدل‌های چندوجهی
  • 99. PEFT و یادگیری تقویتی
  • 100. آینده PEFT در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.