سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی با Stan
  • 7. نحو پایه Stan
  • 8. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 9. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC
  • 10. مفاهیم اساسی زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 12. تحلیل همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 16. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی خطی در Stan
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گسسته
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های پیوسته
  • 21. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 22. مدل‌های اثرات ثابت
  • 23. تفاوت بین اثرات ثابت و تصادفی
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی با اثرات مشترک
  • 25. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 26. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 27. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH)
  • 28. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 29. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 30. مدل‌های ناهمگنی مکانی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 32. مدل‌های اثرات ثابت برای داده‌های پانل
  • 33. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های پانل
  • 34. مدل‌های پویا برای داده‌های پانل
  • 35. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 36. اعتبارسنجی متقابل
  • 37. اعتبارسنجی پیش‌بینانه
  • 38. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل
  • 39. اهمیت انتخاب مدل مناسب
  • 40. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 41. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 42. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 43. بسته CmdStanR
  • 44. بسته RStan
  • 45. بسته brms
  • 46. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
  • 47. تابع شرطی در Stan
  • 48. حلقه‌های for و while در Stan
  • 49. توابع سفارشی در Stan
  • 50. مدیریت داده‌های گمشده در مدل‌سازی بیزی
  • 51. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 52. مدل‌سازی داده‌های گمشده به صورت صریح
  • 53. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
  • 54. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 55. راهکارهای مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 56. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
  • 57. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 58. مدل‌های زبانی بیزی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 60. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مدل‌های بیزی برای شبکه‌ها
  • 62. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی پیچیده
  • 63. مدل‌های طبقات پنهان (Latent Class Models)
  • 64. مدل‌های رگرسیون ناپارامتریک بیزی
  • 65. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 66. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 67. بهینه‌سازی توابع هدف
  • 68. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 69. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 70. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 72. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 73. بازه اطمینان در پیش‌بینی
  • 74. مدل‌سازی علی با Stan
  • 75. استنتاج علی در مدل‌های بیزی
  • 76. روش‌های علی در Stan
  • 77. تجزیه و تحلیل حساسیت نسبت به توزیع پیشین
  • 78. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 79. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 80. مدل‌سازی ناپارامتریک با Stan
  • 81. مدل‌های کرنل در Stan
  • 82. مدل‌های گوسی فرآیند در Stan
  • 83. مدل‌سازی سری‌های زمانی پیچیده
  • 84. مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 85. مدل‌های غیرخطی سری زمانی
  • 86. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
  • 87. ترکیب مدل‌های مکانی و زمانی
  • 88. تحلیل داده‌های فضایی-زمانی پیچیده
  • 89. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 90. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 91. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 92. مدل‌سازی داده‌های بایومتریک با Stan
  • 93. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 94. مدل‌سازی داده‌های زیستی
  • 95. مدل‌سازی داده‌های پزشکی با Stan
  • 96. پیش‌بینی بیماری
  • 97. مدل‌سازی بقا
  • 98. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با Stan
  • 99. پیش‌بینی اقتصادی
  • 100. مدل‌سازی ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.