سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Personality-Conditioned Text Generation

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Personality-Conditioned Text Generation

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Personality-Conditioned Text Generation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری تولید متن شرطی بر شخصیت
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترانسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترانسفورمرها
  • 5. تولید متن شرطی بر شخصیت: مفاهیم و چالش‌ها
  • 6. کاربرد مدل‌های زبانی در سفارشی‌سازی لحن
  • 7. ارزیابی مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 8. مجموعه داده‌های متنی شرطی بر شخصیت
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. تکنیک‌های نمایش متن (Text Representation)
  • 11. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 12. استفاده از Embeddings از پیش آموزش‌دیده
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 14. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا (Pre-training)
  • 15. معماری‌های مختلف برای تولید متن شرطی بر شخصیت
  • 16. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 17. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only)
  • 18. مدل‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
  • 19. روش‌های فعال‌سازی شخصیت در مدل‌ها
  • 20. تزریق پارامترهای شخصیت (Personality Parameters)
  • 21. استفاده از توکن‌های خاص شخصیت
  • 22. روش‌های مبتنی بر توجه به شخصیت
  • 23. تکنیک‌های رمزگذاری شخصیت
  • 24. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 25. تابع پاداش (Reward Function) برای لحن مدل
  • 26. تنظیم دقیق با روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 27. مواجهه با توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 28. تکنیک‌های کاهش توهم
  • 29. کنترل خروجی مدل زبانی
  • 30. تولید متن خلاقانه با لحن دلخواه
  • 31. کاربرد در خدمات مشتری با لحن مودبانه
  • 32. سفارشی‌سازی لحن برای محتوای آموزشی
  • 33. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و اداری
  • 34. تولید متن با لحن طنز (با رعایت حدود شرعی)
  • 35. مدل‌سازی پاسخ‌های دیالوگ با شخصیت
  • 36. مدل‌سازی شخصیت‌های داستانی در بازی‌ها
  • 37. سفارشی‌سازی لحن برای ربات‌های چت
  • 38. تولید متن با لحن علمی و دقیق
  • 39. مدل‌سازی لحن در خلاصه‌سازی متون
  • 40. کاربرد در ترجمه ماشینی با حفظ لحن
  • 41. ارزیابی کمی و کیفی لحن تولید شده
  • 42. معیارهای ارزیابی لحن
  • 43. استفاده از ارزیابی انسانی
  • 44. اندازه‌گیری شباهت لحن
  • 45. ابزارهای ارزیابی خودکار لحن
  • 46. چالش‌های اخلاقی در سفارشی‌سازی لحن
  • 47. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 48. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و لحن
  • 49. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 50. تکنیک‌های مقابله با تولید محتوای نامناسب
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی شرطی بر شخصیت
  • 52. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 53. ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLTK, SpaCy)
  • 54. نحوه بارگذاری و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 55. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameters)
  • 56. بهینه‌سازی فرآیند آموزش
  • 57. تکنیک‌های رگولاریزاسیون (Regularization)
  • 58. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 59. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 60. موازی‌سازی آموزش (Model Parallelism, Data Parallelism)
  • 61. مدل‌های زبانی فارسی و چالش‌های آن
  • 62. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش مدل
  • 63. پردازش متون فارسی با کاراکترهای گوناگون
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی جهانی برای فارسی
  • 65. تولید متن با لحن مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 66. مدل‌سازی پاسخ‌های شرعی و فقهی
  • 67. سفارشی‌سازی لحن برای محتوای دینی
  • 68. تولید متن با لحن مناسب برای کودکان و نوجوانان
  • 69. مدل‌سازی لحن در متون تاریخی و سیاسی (با چارچوب رسمی)
  • 70. کاربرد در تولید محتوای خبری با لحن بی‌طرف
  • 71. سفارشی‌سازی لحن برای متون حقوقی
  • 72. مدل‌سازی لحن در متون ادبی (با رعایت چارچوب)
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 74. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 75. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 76. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 77. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید متن
  • 78. مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
  • 79. معماری‌های پیشرفته‌تر ترانسفورمر
  • 80. ترانسفورمرهایXL، Longformer
  • 81. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 82. کاربرد در تحلیل احساسات با در نظر گرفتن لحن
  • 83. مدل‌سازی لحن در تحلیل بازخورد کاربران
  • 84. تولید متن با لحن متقاعدکننده (با رعایت چارچوب)
  • 85. سفارشی‌سازی لحن برای کمپین‌های اطلاع‌رسانی
  • 86. بررسی عمیق‌تر معماری Personality-Conditioned Text Generation
  • 87. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 88. تولید داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 89. ارزیابی مقایسه‌ای رویکردهای مختلف
  • 90. آینده مدل‌های زبانی شرطی بر شخصیت
  • 91. توسعه مدل‌های با قابلیت درک عمیق‌تر شخصیت
  • 92. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal) و لحن
  • 93. کاربرد در تعاملات انسان و ماشین طبیعی‌تر
  • 94. پتانسیل مدل‌های زبانی سفارشی‌شده در ایران
  • 95. ملاحظات فنی و زیرساختی برای پیاده‌سازی
  • 96. توسعه ابزارهای تخصصی برای زبان فارسی
  • 97. آموزش متخصصان در زمینه مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 98. نقش مدل‌های زبانی در پیشرفت علمی و فرهنگی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.