کتاب تکنیک‌های پیشرفته MARL در بهینه‌سازی ترافیک هوایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته MARL در بهینه‌سازی ترافیک هوایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل و محیط در RL
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 8. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 9. مزایا و معایب RL در سیستم‌های پیچیده
  • 10. معرفی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 11. تفاوت‌های کلیدی MARL با RL تک عامله
  • 12. چالش‌های اصلی در MARL: عدم ایستایی، عدم قطعیت
  • 13. انواع چارچوب‌های MARL
  • 14. مدل‌های همکاری (Cooperative MARL)
  • 15. مدل‌های رقابتی (Competitive MARL)
  • 16. مدل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 17. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized training)
  • 18. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized execution)
  • 19. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی و توزیع شده (CTDE)
  • 20. مفاهیم اساسی در MARL
  • 21. فضای حالت مشترک و فضای اقدام مشترک
  • 22. فضای حالت و اقدام مجزا
  • 23. تابع پاداش مشترک و مجزا
  • 24. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 25. اهمیت شبیه‌سازی در آموزش و ارزیابی MARL
  • 26. معرفی شبیه‌سازهای ترافیک هوایی
  • 27. مدل‌سازی ترافیک هوایی به عنوان یک مسئله MARL
  • 28. عوامل کنترلی در MARL ترافیک هوایی
  • 29. هواپیماها به عنوان عامل
  • 30. کنترل‌کننده‌های ترافیک هوایی به عنوان عامل
  • 31. سیستم‌های مدیریت ترافیک هوایی به عنوان عامل
  • 32. تعریف فضای حالت برای بهینه‌سازی ترافیک هوایی
  • 33. موقعیت، سرعت، ارتفاع هواپیماها
  • 34. وضعیت رادار و سنسورها
  • 35. شرایط آب و هوایی
  • 36. قوانین و مقررات پروازی
  • 37. تعریف فضای اقدام برای بهینه‌سازی ترافیک هوایی
  • 38. تغییر مسیر، تغییر ارتفاع، تغییر سرعت
  • 39. تصمیم‌گیری برای برخاست و فرود
  • 40. مدیریت تداخل و برخورد
  • 41. تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی ترافیک هوایی
  • 42. کاهش تاخیر
  • 43. افزایش ظرفیت مسیرهای هوایی
  • 44. کاهش مصرف سوخت
  • 45. افزایش ایمنی پرواز
  • 46. مدیریت ترافیک در تقاطع‌های هوایی
  • 47. بهینه‌سازی مسیرهای هوایی
  • 48. مدیریت ترافیک در زمان اوج بار
  • 49. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 50. الگوریتم‌های پایه MARL برای ترافیک هوایی
  • 51. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 52. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 53. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های Value Decomposition Networks (VDN)
  • 54. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های QMIX
  • 55. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در شبیه‌سازهای ترافیک هوایی
  • 56. مراحل آموزش و تنظیم پارامترها
  • 57. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 58. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 59. مقایسه با روش‌های سنتی مدیریت ترافیک
  • 60. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 61. قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم‌های MARL
  • 62. یادگیری فعال و تطبیقی در MARL
  • 63. تکنیک‌های یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 64. یادگیری تقویتی با نظارت (Reinforcement Learning from Human Feedback)
  • 65. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از برخورد
  • 66. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تخصیص باند فرودگاه
  • 67. کاربرد MARL در مدیریت جریان ترافیک هوایی
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 69. شبکه‌های عصبی پیچیده در MARL
  • 70. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms) در MARL
  • 71. شبکه‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks) در MARL
  • 72. یادگیری تقویتی با محیط‌های پویا
  • 73. یادگیری تقویتی با محیط‌های با عدم قطعیت بالا
  • 74. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 75. یادگیری تقویتی با حافظه بلند مدت
  • 76. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 77. روش‌های توزیع شده برای آموزش MARL
  • 78. کاربرد MARL در پیش‌بینی ترافیک هوایی
  • 79. کاربرد MARL در مدیریت حریم هوایی
  • 80. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت هواپیماها
  • 81. کاربرد MARL در مدیریت بحران در صنعت هوانوردی
  • 82. تحلیل ریسک در سیستم‌های MARL برای ترافیک هوایی
  • 83. اعتبارسنجی و تأیید سیستم‌های MARL
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL در هوانوردی
  • 85. آینده پژوهی MARL در بهینه‌سازی ترافیک هوایی
  • 86. مطالعات موردی موفق MARL در هوانوردی
  • 87. چالش‌های امنیتی در سیستم‌های MARL
  • 88. راهکارهای افزایش تاب‌آوری سیستم‌های MARL
  • 89. نقش MARL در تحول دیجیتال صنعت هوانوردی
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.