سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی همکاری بین تیم‌های پروژه با MARL

کتاب بهینه‌سازی همکاری بین تیم‌های پروژه با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی همکاری بین تیم‌های پروژه با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه کسب و کار در صنایع خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل، محیط، پاداش و سیاست در RL
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌بخش و بدون مدل
  • 5. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 6. شبکه‌های عصبی عمیق برای RL
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری Q (Q-Learning)
  • 8. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 9. پیشرفت‌های DQN: Double DQN، Dueling DQN
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 11. REINFORCE
  • 12. Actor-Critic Methods
  • 13. A2C و A3C
  • 14. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 15. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 16. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عاملی (MAS)
  • 17. تعاملات بین عامل‌ها: رقابتی، مشارکتی، مختلط
  • 18. چالش‌های هماهنگی در MAS
  • 19. مقدمه‌ای بر MARL
  • 20. اهداف اصلی در MARL: بهینه‌سازی مشترک، یادگیری مستقل
  • 21. انواع محیط‌های MARL
  • 22. بازی‌های دایره‌ای (Matrix Games)
  • 23. بازی‌های پویا (Dynamic Games)
  • 24. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 25. مدل‌های یادگیری در MARL
  • 26. یادگیری در حضور عامل‌های ثابت
  • 27. یادگیری در حضور عامل‌های یادگیرنده
  • 28. مدل‌های یادگیری مستقل (Independent Learners)
  • 29. محدودیت‌های یادگیری مستقل
  • 30. مدل‌های یادگیری مشترک (Joint Action Learners)
  • 31. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 32. مدل‌های مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها
  • 33. معماری‌های شبکه برای MARL
  • 34. شبکه‌های عصبی اشتراکی (Shared Neural Networks)
  • 35. شبکه‌های عصبی مجزا با لایه‌های ارتباطی
  • 36. شبکه‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 37. مدل‌های Narx برای MARL
  • 38. مدل‌های مبتنی بر حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 39. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر Q-Learning
  • 40. QMIX
  • 41. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 42. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 43. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 44. IQL (Independent Q-Learning)
  • 45. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر Policy Gradient
  • 46. MAPPO (Multi-Agent PPO)
  • 47. Multi-Agent REINFORCE
  • 48. MADDPG برای محیط‌های مشارکتی
  • 49. MADDPG برای محیط‌های رقابتی
  • 50. MADDPG برای محیط‌های مختلط
  • 51. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 52. یادگیری هماهنگی از طریق ارتباطات
  • 53. یادگیری هماهنگی از طریق مشاهده مشترک
  • 54. یادگیری هماهنگی از طریق سیگنال‌های پاداش مشترک
  • 55. یادگیری هماهنگی از طریق معماری‌های متمرکز-غیرمتمرکز
  • 56. کاربرد MARL در رباتیک
  • 57. کنترل ترافیک هوایی با MARL
  • 58. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع شده با MARL
  • 59. بازی‌های استراتژیک با MARL
  • 60. سیستم‌های پیشنهادگر چند عاملی
  • 61. بهینه‌سازی زنجیره تامین با MARL
  • 62. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 64. سیستم‌های توزیع شده و شبکه‌های حسگر
  • 65. شبیه‌سازی اقتصادی و بازارهای مالی
  • 66. یادگیری سیاست‌های بهینه برای معاملات
  • 67. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 68. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. شخصی‌سازی محتوا برای کاربران متعدد
  • 70. بهینه‌سازی توصیه‌ها در پلتفرم‌های آنلاین
  • 71. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 72. تفسیرپذیری در مدل‌های MARL
  • 73. امنیت و استحکام در برابر حملات
  • 74. تعصب و انصاف در سیستم‌های MARL
  • 75. ملاحظات حریم خصوصی در جمع‌آوری داده
  • 76. توسعه مدل‌های MARL پایدار و قابل اعتماد
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های MARL برای مقیاس‌پذیری
  • 78. ارزیابی عملکرد در محیط‌های پیچیده
  • 79. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 80. مطالعات موردی پیشرفته در MARL
  • 81. آخرین تحقیقات و روندهای نوظهور در MARL
  • 82. آینده MARL و چشم‌اندازهای تحقیقاتی
  • 83. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی پیشرفته برای MARL
  • 84. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با تقابل (Adversarial RL) در MARL
  • 86. MARL برای سیستم‌های رباتیک گروهی
  • 87. MARL در مدیریت بحران و واکنش اضطراری
  • 88. MARL برای بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 89. MARL و هوش مصنوعی جمعی
  • 90. مدل‌سازی رفتار انسان با MARL
  • 91. کاربرد MARL در سیستم‌های دفاعی و امنیتی
  • 92. MARL برای بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 93. MARL در علوم سلامت و پزشکی
  • 94. MARL برای مدیریت انرژی هوشمند
  • 95. MARL و شهر هوشمند
  • 96. MARL در حوزه آموزش و یادگیری
  • 97. MARL و بهینه‌سازی لجستیک
  • 98. MARL در سیستم‌های خودمختار و رباتیک
  • 99. MARL برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده
  • 100. MARL و آینده همکاری انسان و ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.