سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و پایداری (Stan)
  • 2. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. مدل‌سازی بیزی: پارادایم و کاربردها
  • 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 6. نصب و پیکربندی Stan
  • 7. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 8. تعریف متغیرهای مجهول و پارامترها
  • 9. تعریف تابع درست‌نمایی
  • 10. تعریف توزیع پیشین
  • 11. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 12. فراخوانی مدل Stan از R
  • 13. فراخوانی مدل Stan از Python
  • 14. مفاهیم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس (Metropolis-Hastings)
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیری از مسیر (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری از مسیر با توقف (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 19. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 20. اهمیت اعتبارسنجی مدل در استنتاج بیزی
  • 21. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 22. اعتبارسنجی پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 23. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 24. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 25. نمودارهای توزیع پیش‌بینی (Posterior Predictive Distributions)
  • 26. آمار خلاصه برای اعتبارسنجی پیش‌بینی
  • 27. تست‌های مبتنی بر آماره‌های خلاصه (Posterior Predictive p-values)
  • 28. اعتبارسنجی مبتنی بر اطلاعات (Information Criteria)
  • 29. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 30. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 31. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (DIC)
  • 32. معیار پیش‌بینی خارج از نمونه (LOO-CV)
  • 33. محاسبه LOO-CV در Stan
  • 34. تفسیر نتایج LOO-CV
  • 35. اعتبارسنجی مبتنی بر حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 36. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 37. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 38. مدل‌سازی خطی بیزی در Stan
  • 39. رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 40. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 42. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 43. رگرسیون پواسون بیزی
  • 44. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 45. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 46. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 47. مدل‌های مقایسه‌ای بیزی (Hierarchical Models)
  • 48. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
  • 49. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 50. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 51. مدل‌سازی پویایی‌های جمعیتی در Stan
  • 52. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 53. مدل‌های کاپلان-مایر بیزی
  • 54. مدل‌های کوکس بیزی
  • 55. مدل‌سازی فرآیندهای فضایی بیزی
  • 56. مدل‌های گوسی (Gaussian Processes) بیزی
  • 57. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 59. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 60. تشخیص همگرایی ضعیف (Poor Convergence)
  • 61. بررسی نمودارهای trace plot
  • 62. بررسی نمودارهای autocorrelation plot
  • 63. شاخص R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 64. تفسیر شاخص R-hat
  • 65. راه‌های بهبود همگرایی
  • 66. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری (Adaptation parameters)
  • 67. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Weakly Informative Priors)
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 69. نمونه‌گیری با چندین زنجیره (Multiple Chains)
  • 70. تنظیم تعداد تکرارها (Number of Iterations)
  • 71. تنظیم تعداد مراحل گرم‌کردن (Warm-up/Burn-in)
  • 72. استفاده از نمونه‌گیری موازی
  • 73. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 74. ارتباط با کتابخانه‌های آماری دیگر (R, Python)
  • 75. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 76. توزیع‌های پیشین (Posterior Distributions)
  • 77. توزیع‌های پیش‌بینی (Predictive Distributions)
  • 78. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 79. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 80. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 81. ارائه نتایج اعتبارسنجی مدل
  • 82. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 83. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
  • 85. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اقتصادی
  • 86. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم مهندسی
  • 87. مطالعات موردی پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 88. ساخت مدل‌های بیزی سفارشی در Stan
  • 89. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی
  • 90. مباحث پیشرفته در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 91. جمع‌بندی و نگاه به آینده مدل‌سازی بیزی
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 93. تکنیک‌های ترکیبی اعتبارسنجی
  • 94. ارزیابی مدل بر اساس اهداف خاص
  • 95. انتخاب مدل نهایی بر اساس معیارهای اعتبارسنجی
  • 96. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی و اعتبارسنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.