سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تضمین عملکرد و پایداری در سیستم‌های حمل و نقل با MARL

کتاب تضمین عملکرد و پایداری در سیستم‌های حمل و نقل با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تضمین عملکرد و پایداری در سیستم‌های حمل و نقل با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL) در حمل و نقل
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل، محیط، پاداش و سیاست در RL
  • 4. یادگیری مبتنی بر ارزش در مقابل یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 5. الگوریتم‌های Q-Learning و SARSA
  • 6. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق برای RL
  • 8. Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 10. چالش‌های MARL: همگرایی، عدم قطعیت، و رقابت
  • 11. طبقه‌بندی رویکردهای MARL
  • 12. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-based models) در MARL
  • 13. مدل‌های مبتنی بر محیط (Environment-based models) در MARL
  • 14. مدل‌های مبتنی بر همکاری (Cooperative MARL)
  • 15. مدل‌های مبتنی بر رقابت (Competitive MARL)
  • 16. مدل‌های ترکیبی (Mixed MARL)
  • 17. معماری‌های MARL
  • 18. معماری‌های متمرکز (Centralized architectures)
  • 19. معماری‌های توزیع‌شده (Decentralized architectures)
  • 20. معماری‌های ترکیبی (Hybrid architectures)
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و عاملان محیطی (CTDE)
  • 22. کاربرد MARL در کنترل ترافیک شهری
  • 23. مدل‌سازی تقاطع‌های هوشمند با MARL
  • 24. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 25. کنترل چراغ‌های راهنمایی هوشمند با MARL
  • 26. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 27. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 28. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) و نقش MARL
  • 29. کاربرد MARL در هدایت خودکار وسایل نقلیه
  • 30. کنترل هماهنگ وسایل نقلیه خودران در تقاطع‌ها
  • 31. تشکیل کاروان وسایل نقلیه خودران با MARL
  • 32. پایداری و ایمنی در سیستم‌های حمل و نقل خودران با MARL
  • 33. تشخیص و اجتناب از موانع با MARL
  • 34. بهینه‌سازی مسیر در سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 35. سیستم‌های حمل و نقل عمومی و MARL
  • 36. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی سفر در حمل و نقل عمومی با MARL
  • 37. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی با MARL
  • 38. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل عمومی با MARL
  • 39. تضمین عملکرد در سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 40. مفهوم پایداری در سیستم‌های حمل و نقل
  • 41. پایداری فنی سیستم‌های حمل و نقل
  • 42. پایداری اقتصادی سیستم‌های حمل و نقل
  • 43. پایداری زیست‌محیطی سیستم‌های حمل و نقل
  • 44. پایداری اجتماعی سیستم‌های حمل و نقل
  • 45. معیارهای پایداری در سیستم‌های حمل و نقل
  • 46. مدل‌سازی پایداری با استفاده از MARL
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 48. کاهش آلودگی هوا و صدا با MARL
  • 49. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر در حمل و نقل با MARL
  • 50. مدل‌سازی رفتار رانندگان و مسافران با MARL
  • 51. یادگیری سیاست‌های رانندگی ایمن با MARL
  • 52. پیش‌بینی رفتار کاربران حمل و نقل با MARL
  • 53. نقش MARL در حمل و نقل پایدار شهری
  • 54. طراحی شبکه‌های حمل و نقل پایدار با MARL
  • 55. تحلیل سناریوهای مختلف حمل و نقل با MARL
  • 56. ارزیابی تأثیر سیاست‌های حمل و نقل با MARL
  • 57. نظارت بر وضعیت زیرساخت‌ها با MARL
  • 58. مدیریت نگهداری و تعمیرات با MARL
  • 59. بهینه‌سازی تخصیص منابع برای نگهداری با MARL
  • 60. تضمین ایمنی در تونل‌ها و پل‌ها با MARL
  • 61. کاربرد MARL در مدیریت حوادث حمل و نقل
  • 62. پاسخگویی سریع به سوانح با MARL
  • 63. تخصیص بهینه منابع امدادی با MARL
  • 64. مدیریت ترافیک در زمان بحران با MARL
  • 65. شبیه‌سازی و ارزیابی سناریوهای بحرانی با MARL
  • 66. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 67. مدیریت زنجیره تأمین با MARL
  • 68. بهینه‌سازی مسیر تحویل با MARL
  • 69. مدیریت انبار و موجودی با MARL
  • 70. تخصیص بهینه وسایل نقلیه با MARL
  • 71. تضمین پایداری در زنجیره تأمین با MARL
  • 72. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل کالا
  • 73. مدیریت ناوگان حمل و نقل بار با MARL
  • 74. بهینه‌سازی زمان‌بندی حرکت قطارها و کشتی‌ها با MARL
  • 75. تضمین ایمنی در حمل و نقل مواد خطرناک با MARL
  • 76. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل بار با MARL
  • 77. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل هوایی
  • 78. کنترل ترافیک هوایی با MARL
  • 79. بهینه‌سازی مسیر پرواز با MARL
  • 80. مدیریت فرودگاه‌ها با MARL
  • 81. تضمین ایمنی در پروازها با MARL
  • 82. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل ریلی
  • 83. مدیریت شبکه راه‌آهن با MARL
  • 84. بهینه‌سازی زمان‌بندی حرکت قطارها با MARL
  • 85. تشخیص و پیش‌بینی خرابی در خطوط ریلی با MARL
  • 86. تضمین پایداری و ایمنی در حمل و نقل ریلی با MARL
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی حمل و نقل
  • 88. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در MARL
  • 89. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 90. آینده پژوهی در حوزه MARL و حمل و نقل
  • 91. روش‌های پیشرفته در MARL (مانند Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 92. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پیچیده و چندهدفه
  • 93. استفاده از شبیه‌سازهای پیشرفته برای آموزش MARL
  • 94. ترکیب MARL با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 95. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL برای حمل و نقل
  • 96. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های MARL حمل و نقل
  • 97. کاربردهای MARL در مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 98. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه برق هوشمند
  • 99. مدیریت تقاضا و عرضه در شبکه‌های انرژی با MARL
  • 100. کاربرد MARL در سیستم‌های رباتیک مشارکتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.