سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم اولیه مدل‌سازی بیزی
  • 4. مفاهیم پایه آمار استنباطی
  • 5. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 7. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 8. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 9. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 10. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 11. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی کلاسیک
  • 13. برآورد پارامترها در مدل خطی
  • 14. تشخیص و رفع مشکلات مدل خطی
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 16. مقدمه‌ای بر GLM
  • 17. مدل لاجیت در Stan
  • 18. مدل پروبیت در Stan
  • 19. مدل پواسون رگرسیون در Stan
  • 20. مدل منفی دوجمله‌ای در Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مفهوم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. مدل اثرات ثابت و تصادفی
  • 24. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 25. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
  • 28. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 30. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH)
  • 31. تحلیل داده‌های فضایی با Stan
  • 32. مفاهیم اولیه داده‌های فضایی
  • 33. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 34. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 37. تابع بقا و تابع خطر
  • 38. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 39. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 41. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 42. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 43. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. کاربرد شبکه‌های عصبی در داده‌های بیزی
  • 47. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 48. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 49. الگوریتم هامینگتونین مونت کارلو (HMC)
  • 50. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 51. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 52. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 53. بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت با Stan
  • 55. مفاهیم عدم قطعیت در آمار
  • 56. انواع عدم قطعیت
  • 57. کاربرد Stan در سنجش عدم قطعیت
  • 58. پیش‌بینی با استفاده از Stan
  • 59. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 61. اعتبارسنجی پیش‌بین (Out-of-sample validation)
  • 62. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 63. بهینه‌سازی بر اساس تابع هدف
  • 64. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 65. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 66. مباحث پیشرفته در Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 70. کاربرد Stan در داده‌های بزرگ
  • 71. نکات تکمیلی در کدنویسی Stan
  • 72. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 73. بهینه‌سازی سرعت اجرای کدها
  • 74. استفاده از Stan در پژوهش‌های علمی
  • 75. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارها
  • 76. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌ها
  • 77. کاربرد Stan در اقتصاد اسلامی
  • 78. مدل‌سازی عقود اسلامی در Stan
  • 79. تحلیل ریسک در نظام بانکی بدون ربا
  • 80. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 81. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 82. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 83. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 84. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. کاربرد Stan در علوم سلامت
  • 86. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 87. تحلیل داده‌های بالینی
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 89. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی بیزی
  • 90. اصول برنامه‌نویسی بیزی
  • 91. ساختار زبان Stan
  • 92. نوشتن مدل‌های سفارشی
  • 93. مدیریت خروجی‌های Stan
  • 94. تجسم نتایج مدل‌ها
  • 95. کاربرد Stan در داده‌های سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 96. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 97. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها
  • 98. کاربرد Stan در شبیه‌سازی
  • 99. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 100. آزمون فرضیه‌ها با استفاده از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.