سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مفاهیم اولیه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 5. نیاز به روش‌های MCMC
  • 6. مفاهیم پایه MCMC
  • 7. نمونه‌گیری از طریق نسبت پذیرش (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 8. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 9. مقدمه‌ای بر MCMC: ایده‌های کلیدی
  • 10. نمونه‌گیری از زنجیره‌های مارکوف
  • 11. قضیه حد مرکزی برای زنجیره‌های مارکوف
  • 12. همگرایی MCMC
  • 13. تشخیص همگرایی: معیارهای بصری
  • 14. تشخیص همگرایی: معیارهای آماری
  • 15. آزمون گلمن-ملر (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 16. آزمون راو-واتسون (Rao-Blackwellization)
  • 17. روش‌های کاهش واریانس
  • 18. نمونه‌گیری از طریق گام‌های کوچک
  • 19. روش‌های MCMC کلاسیک: Metropolis-Hastings
  • 20. الگوریتم Metropolis
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. انتخاب تابع پیش‌نهاد (Proposal Distribution)
  • 23. طراحی تابع پیش‌نهاد موثر
  • 24. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در پایتون
  • 25. کاربرد Metropolis-Hastings در مسائل ساده
  • 26. روش MCMC کلاسیک: نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 27. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 28. شرایط لازم برای نمونه‌گیری گیبس
  • 29. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در پایتون
  • 30. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مسائل ساده
  • 31. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیری گیبس
  • 32. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 33. معماری Stan
  • 34. زبان مدل‌سازی Stan
  • 35. انواع داده‌ها و پارامترها در Stan
  • 36. مبانی برنامه‌نویسی در Stan
  • 37. نوشتن مدل‌های احتمالی در Stan
  • 38. تعریف توزیع‌های پیشین (Priors) در Stan
  • 39. تعریف توزیع پسین (Likelihood) در Stan
  • 40. نوشتن بلوک model در Stan
  • 41. نوشتن بلوک parameters در Stan
  • 42. نوشتن بلوک transformed parameters در Stan
  • 43. نوشتن بلوک generated quantities در Stan
  • 44. نوشتن بلوک data در Stan
  • 45. انواع دستورات در Stan
  • 46. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 47. استفاده از Stan با R
  • 48. استفاده از Stan با Python
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی در Stan
  • 50. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 51. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 52. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 54. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 56. مدل اثرات ثابت در مقابل اثرات تصادفی
  • 57. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models) در Stan
  • 58. کاربرد MCMC با Stan در اقتصاد اسلامی
  • 59. مدل‌سازی سبد سهام با رویکرد بیزی
  • 60. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با رویکرد بیزی
  • 62. کاربرد MCMC با Stan در علوم زیستی
  • 63. مدل‌سازی ژنتیکی با رویکرد بیزی
  • 64. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با رویکرد بیزی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های بقا با رویکرد بیزی
  • 66. کاربرد MCMC با Stan در علوم اجتماعی
  • 67. مدل‌سازی نظرسنجی با رویکرد بیزی
  • 68. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های پانلی با رویکرد بیزی
  • 70. کاربرد MCMC با Stan در مهندسی
  • 71. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با رویکرد بیزی
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد با رویکرد بیزی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از MCMC در Stan
  • 75. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 76. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 77. انتخاب مدل (Model Selection)
  • 78. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 79. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 80. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف با انشعاب (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 81. مقدمه‌ای بر HMC
  • 82. الگوریتم HMC
  • 83. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 84. روش نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف با پرتاب (Langevin Monte Carlo)
  • 85. مزایا و معایب HMC
  • 86. روش‌های MCMC با انطباق خودکار (Adaptive MCMC)
  • 87. روش‌های MCMC در فضای پارامترهای با ابعاد بالا
  • 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 90. مدیریت مدل‌های پیچیده در Stan
  • 91. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 92. بهینه‌سازی کد Stan
  • 93. تفسیر نتایج MCMC در Stan
  • 94. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 95. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.