سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم های Data Lake Backend با اکسپرس.js

کتاب ساخت سیستم های Data Lake Backend با اکسپرس.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم های Data Lake Backend با اکسپرس.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری Data Lake
  • 2. اصول طراحی Data Lake
  • 3. مبانی اکسپرس.js
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اکسپرس.js
  • 5. ساختار پروژه در اکسپرس.js
  • 6. مفاهیم اولیه API در اکسپرس.js
  • 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در اکسپرس.js
  • 8. مسیریابی (Routing) در اکسپرس.js
  • 9. کدنویسی Middleware در اکسپرس.js
  • 10. کار با Template Engines در اکسپرس.js
  • 11. مدیریت داده‌های فرم و ورودی کاربر
  • 12. مبانی ذخیره‌سازی داده در Data Lake
  • 13. انواع داده‌ها در Data Lake (ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار)
  • 14. انتخاب ابزارهای ذخیره‌سازی مناسب برای Data Lake
  • 15. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 16. کار با MongoDB در بک‌اند اکسپرس.js
  • 17. تنظیمات اولیه MongoDB برای Data Lake
  • 18. طراحی Schema در MongoDB
  • 19. عملیات CRUD در MongoDB با اکسپرس.js
  • 20. مدیریت ارتباطات در MongoDB
  • 21. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 22. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 23. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 24. طراحی فرآیندهای ETL برای Data Lake
  • 25. کار با ابزارهای ETL متن‌باز
  • 26. پیاده‌سازی بخش Extract در ETL
  • 27. پیاده‌سازی بخش Transform در ETL
  • 28. پیاده‌سازی بخش Load در ETL
  • 29. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 30. مقدمه‌ای بر مفاهیم پردازش توزیع‌شده
  • 31. کار با Apache Spark (مبانی)
  • 32. ادغام اکسپرس.js با Apache Spark
  • 33. مقدمه‌ای بر Hadoop Ecosystem
  • 34. کار با HDFS
  • 35. مفاهیم MapReduce
  • 36. استفاده از Kafka برای جریان داده
  • 37. طراحی سیستم‌های Real-time Data Ingestion
  • 38. امنیت در Data Lake
  • 39. اصول احراز هویت و مجوزدهی در اکسپرس.js
  • 40. پیاده‌سازی JWT (JSON Web Tokens)
  • 41. مدیریت امن داده‌های حساس
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در Data Lake
  • 43. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 44. قوانین و چارچوب‌های حاکمیت داده در ایران
  • 45. استانداردهای داده و فراداده
  • 46. مدیریت کیفیت داده
  • 47. مقدمه‌ای بر Data Catalog
  • 48. پیاده‌سازی Data Catalog با اکسپرس.js
  • 49. مفاهیم Metadata Management
  • 50. مقدمه‌ای بر Data Lineage
  • 51. پیاده‌سازی Data Lineage در Data Lake
  • 52. مبانی Data Virtualization
  • 53. کار با ابزارهای Data Virtualization
  • 54. طراحی API برای دسترسی به داده‌های مجازی
  • 55. مقدمه‌ای بر Data Lakehouse
  • 56. تفاوت Data Lakehouse با Data Lake و Data Warehouse
  • 57. معماری Data Lakehouse
  • 58. انتخاب ابزارهای Data Lakehouse
  • 59. ادغام اکسپرس.js با Data Lakehouse
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل داده (Data Analytics)
  • 61. ابزارهای تحلیل داده متن‌باز
  • 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم Business Intelligence
  • 63. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 64. مقدمه‌ای بر Data Science
  • 65. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 66. ادغام مدل‌های ML با بک‌اند اکسپرس.js
  • 67. کار با کتابخانه‌های ML در پایتون (مثال)
  • 68. فراخوانی مدل‌های ML از طریق API
  • 69. مقدمه‌ای بر Data Mining
  • 70. تکنیک‌های Data Mining
  • 71. کاربرد Data Mining در Data Lake
  • 72. مقدمه‌ای بر Big Data Security
  • 73. مدیریت دسترسی در مقیاس بزرگ
  • 74. اصول حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. مفاهیم Data Masking و Anonymization
  • 76. مقدمه‌ای بر Cloud Computing
  • 77. مبانی سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 78. استقرار Data Lake در محیط ابری
  • 79. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 80. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 81. پیاده‌سازی CI/CD برای Data Lake Backend
  • 82. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم
  • 83. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
  • 84. مدیریت خطا و رفع اشکال (Debugging)
  • 85. تست‌نویسی در اکسپرس.js
  • 86. تست واحد (Unit Testing)
  • 87. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 88. تست بار (Load Testing)
  • 89. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
  • 90. طراحی سیستم‌های Microservices برای Data Lake
  • 91. ارتباط بین Microservices
  • 92. مدیریت توزیع‌شده داده‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 94. کاربرد Serverless در Data Lake Backend
  • 95. مفاهیم Function as a Service (FaaS)
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد Data Lake
  • 97. تکنیک‌های Caching
  • 98. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 99. انتخاب ساختارهای داده بهینه
  • 100. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases (پیشرفته)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.