سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های عصبی برای هوش مصنوعی زبانی: گامی به سوی درک و تولید زبان طبیعی

کتاب شبکه‌های عصبی برای هوش مصنوعی زبانی: گامی به سوی درک و تولید زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی برای هوش مصنوعی زبانی: گامی به سوی درک و تولید زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی زبانی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی رایانشی
  • 3. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 4. ساختار و عملکرد نورون‌ها
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 7. بهینه‌سازی پارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای پردازش زبان
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 11. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
  • 12. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 13. مدل‌های زبانی آماری
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ان‌گرم (N-grams)
  • 15. فضاهای برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 16. Word2Vec و GloVe
  • 17. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. نمایش متون در شبکه‌های عصبی
  • 19. پیش‌پردازش متون برای مدل‌های زبانی
  • 20. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 21. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 22. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 23. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 24. الگوریتم لِتِنت دیریکله (LDA)
  • 25. تخصیص کلمات به موضوعات
  • 26. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 27. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 28. طبقه‌بندی متون بر اساس احساسات
  • 29. شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات
  • 30. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 31. توجه (Attention Mechanism)
  • 32. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 34. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 35. آموزش اولیه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 38. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 39. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 40. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 41. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه
  • 42. مواجهه با چالش‌های زبانی در ترجمه
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 44. معماری‌های QA مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 45. پرسش و پاسخ استخراجی (Extractive QA)
  • 46. پرسش و پاسخ مولد (Generative QA)
  • 47. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های گفتگو (Chatbots)
  • 48. طراحی معماری چت‌بات‌ها
  • 49. مدیریت گفتگو و حفظ زمینه
  • 50. تولید پاسخ‌های طبیعی و مرتبط
  • 51. شناسایی موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 52. شبکه‌های عصبی برای NER
  • 53. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 54. شناسایی و طبقه‌بندی اسناد
  • 55. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی اسناد
  • 56. ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی اسناد
  • 57. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 58. قوانین استخراج اطلاعات
  • 59. استفاده از یادگیری ماشین در استخراج اطلاعات
  • 60. مدل‌سازی زبان فارسی
  • 61. ویژگی‌های زبانی فارسی
  • 62. پردازش متون فارسی با مدل‌های عصبی
  • 63. شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات فارسی
  • 64. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 65. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 66. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 67. تولید متن فارسی با مدل‌های عصبی
  • 68. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 70. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های اقلیت
  • 71. چالش‌های پردازش زبان‌های با منابع کم
  • 72. رویکردهای یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. یادگیری چندزبانه (Multilingual Learning)
  • 74. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی زبانی
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 76. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 78. کاربردهای هوش مصنوعی زبانی در صنایع
  • 79. هوش مصنوعی زبانی در حوزه سلامت
  • 80. هوش مصنوعی زبانی در حوزه آموزش
  • 81. هوش مصنوعی زبانی در حوزه مالی
  • 82. هوش مصنوعی زبانی در حوزه رسانه
  • 83. هوش مصنوعی زبانی در حوزه حقوق
  • 84. هوش مصنوعی زبانی در حوزه خدمات دولتی
  • 85. آینده هوش مصنوعی زبانی
  • 86. پیشرفت‌های آتی در معماری‌های عصبی
  • 87. توسعه مدل‌های زبانی کارآمدتر
  • 88. هوش مصنوعی زبانی و درک عمیق‌تر زبان
  • 89. تلفیق با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 90. پژوهش‌های پیشرفته در NLP
  • 91. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 92. مدل‌های زبانی برای زبان‌های رسمی
  • 93. مدل‌های زبانی برای زبان‌های غیررسمی
  • 94. کاربرد LLMs در پژوهش علمی
  • 95. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 96. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی باستان
  • 97. مدل‌های زبانی برای گویش‌های فارسی
  • 98. تحلیل متون تاریخی با LLMs
  • 99. مدل‌های زبانی برای زبان‌های فارسی‌زبان همسایه
  • 100. مدیریت دانش با هوش مصنوعی زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.