کتاب بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل چندوجهی با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل چندوجهی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 2. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 3. اصول بهینه‌سازی چندوجهی
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی توزیع‌شده (MARL)
  • 5. معماری‌های عامل در MARL
  • 6. مدل‌سازی محیط حمل و نقل چندوجهی
  • 7. شناسایی عوامل مؤثر در شبکه‌های حمل و نقل
  • 8. تعریف فضای حالت و عمل در MARL حمل و نقل
  • 9. تابع پاداش در بهینه‌سازی حمل و نقل چندوجهی
  • 10. یادگیری سیاست‌های بهینه در MARL
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 14. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 15. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل (AC)
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (VC)
  • 17. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based RL)
  • 18. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free RL)
  • 19. یادگیری تقویتی مستقل (Independent MARL)
  • 20. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی (Centralized MARL)
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل نیمه‌مرکزی (Decentralized MARL)
  • 22. روش‌های هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 23. ارتباط بین عامل‌ها در MARL
  • 24. یادگیری بازی جمعی (Team Game Learning)
  • 25. یادگیری بازی رقابتی (Competitive Game Learning)
  • 26. یادگیری بازی ترکیبی (Mixed Game Learning)
  • 27. یادگیری تقویتی با پاداش مشترک
  • 28. یادگیری تقویتی با پاداش مجزا
  • 29. پیاده‌سازی MARL در شبیه‌سازهای حمل و نقل
  • 30. شبیه‌ساز SUMO برای حمل و نقل
  • 31. شبیه‌ساز MATSim برای حمل و نقل
  • 32. ایجاد سناریوهای حمل و نقل واقع‌گرایانه
  • 33. مدل‌سازی ترافیک شهری با MARL
  • 34. بهینه‌سازی جریان ترافیک در تقاطع‌ها
  • 35. مدیریت چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 36. بهینه‌سازی مسیردهی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 37. مدیریت ناوگان حمل و نقل با MARL
  • 38. بهینه‌سازی زمان‌بندی حرکت وسایل نقلیه
  • 39. مدل‌سازی حمل و نقل عمومی با MARL
  • 40. بهینه‌سازی توزیع منابع در حمل و نقل
  • 41. مدیریت ازدحام در شبکه‌های حمل و نقل
  • 42. کاهش زمان سفر با MARL
  • 43. کاهش مصرف سوخت و آلودگی با MARL
  • 44. بهینه‌سازی تخصیص ظرفیت در حمل و نقل
  • 45. تحلیل ریسک در شبکه‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 46. مدل‌سازی تأخیر و اختلال در حمل و نقل
  • 47. بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین با MARL
  • 48. مدیریت انبار با MARL
  • 49. بهینه‌سازی حمل و نقل کالا با MARL
  • 50. بهینه‌سازی حمل و نقل مسافر با MARL
  • 51. مدل‌سازی حمل و نقل هوشمند (ITS) با MARL
  • 52. کاربرد MARL در خودروهای خودران
  • 53. بهینه‌سازی هماهنگی خودروهای خودران
  • 54. مدیریت ترافیک متغیر با MARL
  • 55. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 57. معیارهای ارزیابی در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 58. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 59. مقایسه الگوریتم‌های MARL در حمل و نقل
  • 60. مطالعات موردی کاربرد MARL در حمل و نقل
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 62. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 63. ایمنی و امنیت در سیستم‌های حمل و نقل مبتنی بر MARL
  • 64. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 65. ملاحظات شرعی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 66. قوانین و مقررات ملی در حمل و نقل هوشمند
  • 67. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال مرتبط
  • 68. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 69. حدود شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 70. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل
  • 71. بهینه‌سازی ظرفیت بر اساس تقاضا
  • 72. مدیریت اضطراری در شبکه‌های حمل و نقل
  • 73. تأثیر رویدادهای غیرمنتظره بر حمل و نقل
  • 74. بهینه‌سازی پاسخ به بحران با MARL
  • 75. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل زیرزمینی
  • 76. مدل‌سازی حمل و نقل ریلی با MARL
  • 77. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 78. مدل‌سازی حمل و نقل دریایی با MARL
  • 79. بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 80. مدل‌سازی حمل و نقل هوایی با MARL
  • 81. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها
  • 82. ادغام حالت‌های مختلف حمل و نقل
  • 83. بهینه‌سازی انتقال بین حالت‌ها
  • 84. طراحی سیستم‌های حمل و نقل یکپارچه
  • 85. تحلیل پایداری شبکه‌های حمل و نقل
  • 86. مدل‌سازی اثرات تغییرات اقلیمی بر حمل و نقل
  • 87. بهینه‌سازی حمل و نقل با رویکرد زیست‌محیطی
  • 88. نقش MARL در اقتصاد حمل و نقل
  • 89. مدل‌سازی تأثیرات اقتصادی بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 90. آینده پژوهی در شبکه‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 91. نوآوری‌های نوین در MARL حمل و نقل
  • 92. توسعه الگوریتم‌های MARL برای حمل و نقل
  • 93. پژوهش‌های آتی در حوزه MARL حمل و نقل
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ترافیک شهری ایران
  • 95. مدل‌سازی حمل و نقل در شهرهای بزرگ ایران
  • 96. بهینه‌سازی مدیریت ترافیک در کلان‌شهرها
  • 97. مدیریت هوشمند پارکینگ با MARL
  • 98. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 99. مدل‌سازی حمل و نقل دانش‌آموزان با MARL
  • 100. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.