سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Rust and Data Science: A Practical Guide to Data Analysis and Visualization with Rust

کتاب Rust and Data Science: A Practical Guide to Data Analysis and Visualization with Rust

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust and Data Science: A Practical Guide to Data Analysis and Visualization with Rust

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی راست
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه راست
  • 3. مبانی سینتکس و ساختار زبان راست
  • 4. انواع داده‌های اولیه در راست
  • 5. متغیرها و ثابت‌ها در راست
  • 6. عملگرها و اولویت آن‌ها در راست
  • 7. دستورات شرطی و تصمیم‌گیری در راست
  • 8. حلقه‌ها و تکرار در راست
  • 9. تابع‌ها و مدیریت آن‌ها در راست
  • 10. ساختارها (Structs) در راست
  • 11. شمارش‌ها (Enums) در راست
  • 12. برد (Ownership) و قرض گرفتن (Borrowing) در راست
  • 13. اشاره‌گرهای قابل تغییر (Mutable References) در راست
  • 14. محدودیت‌های برد و قرض گرفتن
  • 15. مجموعه‌ها (Collections) در راست
  • 16. بردارها (Vectors) در راست
  • 17. رشته‌ها (Strings) در راست
  • 18. نقشه‌ها (HashMaps) در راست
  • 19. مدیریت خطا با Result و Option در راست
  • 20. منفردسازی (Pattern Matching) در راست
  • 21. استفاده از Crates و مدیریت وابستگی‌ها
  • 22. معرفی crates.io
  • 23. ساخت اولین پروژه در راست
  • 24. برنامه‌نویسی شیءگرا در راست (Traits)
  • 25. پیاده‌سازی Traits برای انواع داده
  • 26. مدیریت حافظه و تخصیص آن در راست
  • 27. اشاره‌گرهای خام (Raw Pointers) با احتیاط
  • 28. چندریسمانی (Concurrency) در راست
  • 29. رشته‌های امن (Thread-Safe)
  • 30. اشتراک‌گذاری داده بین رشته‌ها
  • 31. قفل‌ها (Mutexes) و کانال‌ها (Channels)
  • 32. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 33. نقش راست در علم داده
  • 34. جمع‌آوری داده‌ها در راست
  • 35. خواندن و نوشتن فایل‌ها در راست
  • 36. فرمت‌های داده‌ای رایج (CSV, JSON)
  • 37. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 38. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 39. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 40. مدیریت مقادیر گمشده
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علم داده راست
  • 42. استفاده از ndarray برای محاسبات عددی
  • 43. عملیات پایه‌ای با ndarray
  • 44. عملیات ماتریسی با ndarray
  • 45. تابع‌های آماری با ndarray
  • 46. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها
  • 47. اصول اولیه تجسم داده‌ها
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های تجسم راست
  • 49. رسم نمودارهای خطی
  • 50. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 51. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 52. رسم هیستوگرام‌ها
  • 53. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 54. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 56. کاربرد یادگیری ماشین در علم داده
  • 57. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های یادگیری ماشین راست
  • 58. استفاده از linfa برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 59. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی
  • 60. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 61. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 62. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 63. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 64. الگوریتم K-Means با linfa
  • 65. کاربرد داده‌کاوی در راست
  • 66. تحلیل سری‌های زمانی در راست
  • 67. تجزیه و تحلیل احساسات با راست
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. پردازش متن با کتابخانه‌های راست
  • 70. استخراج ویژگی از متن
  • 71. ساخت ابزارهای تحلیل داده سفارشی
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد کد راست
  • 73. مدیریت حافظه در پروژه‌های بزرگ علم داده
  • 74. تست‌نویسی در پروژه‌های علم داده راست
  • 75. مستندسازی کد و پروژه‌ها
  • 76. معرفی فریم‌ورک‌های وب برای ارائه نتایج
  • 77. ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. مقدمه‌ای بر رایانش توزیع‌شده
  • 79. استفاده از Rust در سیستم‌های داده بزرگ
  • 80. امنیت در پروژه‌های علم داده راست
  • 81. ملاحظات اخلاقی در علم داده
  • 82. اصول خانواده و روابط در چارچوب اسلامی
  • 83. روش‌های تحلیل داده مبتنی بر خانواده
  • 84. تحلیل داده‌های اقتصادی با چارچوب اسلامی
  • 85. قوانین و مقررات مالی در راست
  • 86. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی با راست
  • 87. مقدمه‌ای بر بلاکچین و فناوری‌های مرتبط
  • 88. کاربرد راست در توسعه بلاکچین
  • 89. اقتصاد اسلامی و قراردادهای هوشمند
  • 90. توسعه ابزارهای مالی با راست
  • 91. مباحث پیشرفته در راست برای علم داده
  • 92. طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 93. مطالعه موردی: پروژه‌های موفق علم داده با راست
  • 94. آینده علم داده و نقش راست
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری راست و علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.