سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اصول و مفاهیم MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم بنیادی عامل و محیط
  • 3. ارتباط عامل با محیط: حالت، عمل، پاداش
  • 4. مدل‌های تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف چندعامله (MADMP)
  • 6. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 7. تابع پاداش و تعریف هدف
  • 8. مشاهده‌پذیری کامل در مقابل مشاهده‌پذیری جزئی
  • 9. هماهنگی و رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 10. تعریف بازی‌ها در چارچوب یادگیری تقویتی
  • 11. بازی‌های جمعی و بازی‌های مجموع-صفر
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 13. راهبردهای مختلط و خالص
  • 14. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 15. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 16. یادگیری SARSA
  • 17. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل بدون مدل
  • 18. مفاهیم یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. Deep Q-Networks (DQN)
  • 22. مشکلات و چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. پیچیدگی محاسباتی در سیستم‌های چندعامله
  • 24. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 25. مشکل توازن بین اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 26. تأثیر سایر عامل‌ها بر پویایی محیط
  • 27. روش‌های یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized)
  • 28. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی
  • 29. یادگیری مبتنی بر عامل مجزا (Decentralized)
  • 30. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed)
  • 31. روش‌های یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز (Dec-POMDP)
  • 32. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 33. Multi-Agent Q-Learning (MAQL)
  • 34. Joint Action Learners (JAL)
  • 35. Coordinated Q-Learning (CQL)
  • 36. Independent Q-Learning (IQL)
  • 37. مقایسه IQL و CQL
  • 38. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 39. Policy Gradients
  • 40. Actor-Critic Methods
  • 41. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 42. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 43. مقایسه روش‌های مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
  • 44. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 45. CommNet
  • 46. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 47. QMIX
  • 48. مقایسه VDN و QMIX
  • 49. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مجزا (Decentralized Execution)
  • 50. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 51. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 52. مقایسه MADDPG و COMA
  • 53. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 54. هماهنگی و همکاری بین عامل‌ها
  • 55. توسعه استراتژی‌های همکاری
  • 56. یادگیری تقویتی در بازی‌های چندنفره
  • 57. تیم‌ورک و نقش‌های عامل‌ها
  • 58. رقابت و بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 59. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 60. کنترل ناوگان ربات‌ها
  • 61. مسیریابی و اجتناب از برخورد
  • 62. کاربردها در اتوماسیون صنعتی
  • 63. یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 64. مدیریت منابع انرژی
  • 65. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 66. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. یادگیری تقویتی در اقتصاد و مالی
  • 68. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 69. استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 70. تخصیص منابع در اقتصاد خرد
  • 71. یادگیری تقویتی در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 72. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 73. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند
  • 74. یادگیری تقویتی در شبکه‌های مخابراتی
  • 75. مدیریت پهنای باند
  • 76. بهینه‌سازی مسیریابی بسته‌ها
  • 77. کاربردها در اینترنت اشیا
  • 78. ملاحظات اخلاقی و ایمنی در سیستم‌های چندعامله
  • 79. قابلیت اطمینان و پیش‌بینی‌پذیری
  • 80. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 81. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. پیامدهای اجتماعی و اقتصادی
  • 83. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 84. معیارهای سنجش هماهنگی و همکاری
  • 85. معیارهای سنجش رقابت و کارایی
  • 86. تحلیل حساسیت و پایداری
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 88. نیاز به داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 89. انتقال دانش از شبیه‌سازی به واقعیت
  • 90. محدودیت‌های محاسباتی در زمان واقعی
  • 91. امنیت و حملات سایبری
  • 92. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 93. روش‌های یادگیری تقویتی خود-نظارتی (Self-supervised)
  • 94. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده (Learning to Learn)
  • 95. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر (Generalizable)
  • 96. استفاده از هوش مصنوعی مولد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی و جهت‌گیری‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.