سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای حمل و نقل هوشمند پایدار قاره‌ای

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای حمل و نقل هوشمند پایدار قاره‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای حمل و نقل هوشمند پایدار قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم یادگیری تقویتی تک عامله
  • 3. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 4. کاربردها در حمل و نقل
  • 5. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 6. نظریه بازی‌ها و سیستم‌های چندعامله
  • 7. انواع تعاملات بین عامل‌ها
  • 8. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 9. معماری‌های MARL
  • 10. مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 11. مدل‌های مبتنی بر بازی
  • 12. مدل‌های مبتنی بر تابع ارزش
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری Q چندعامله
  • 14. تجمیع تابع ارزش
  • 15. یادگیری Q ترکیبی
  • 16. یادگیری Q مبتنی بر سیاست
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست چندعامله
  • 18. یادگیری گرادیان سیاست چندعامله
  • 19. یادگیری actor-critic چندعامله
  • 20. یادگیری مبتنی بر مدل در سیستم‌های چندعامله
  • 21. مدل‌سازی محیط مشترک
  • 22. یادگیری با مدل‌های صریح
  • 23. یادگیری بدون مدل با تقریب
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله توزیع شده
  • 25. مدل‌های مرکزی
  • 26. مدل‌های غیرمتمرکز
  • 27. مدل‌های نیمه متمرکز
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ترافیک هوایی
  • 29. بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 30. مدیریت فضای هوایی
  • 31. پیش‌بینی و جلوگیری از برخورد
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ناوگان حمل و نقل هوایی
  • 33. تخصیص منابع
  • 34. بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 35. مدیریت اضطراری
  • 36. سیستم‌های حمل و نقل هوایی بدون سرنشین (UAS)
  • 37. کنترل ترافیک پهپادها
  • 38. هماهنگی پرواز پهپادها
  • 39. ادغام پهپادها در فضای هوایی
  • 40. کاربردهای MARL در حمل و نقل زمینی هوشمند
  • 41. سیستم‌های هدایت خودکار خودروها
  • 42. هماهنگی خودروهای خودران
  • 43. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 44. بهینه‌سازی جریان ترافیک در مقیاس شهری
  • 45. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حمل و نقل
  • 46. تخصیص پویا
  • 47. مدیریت تقاضا
  • 48. پاسخگویی به حوادث
  • 49. حمل و نقل قاره‌ای پایدار
  • 50. ملاحظات زیست‌محیطی در حمل و نقل
  • 51. کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 52. بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 53. انرژی‌های تجدیدپذیر در حمل و نقل
  • 54. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 55. طراحی سیاست‌های حمل و نقل پایدار
  • 56. تحلیل ریسک در سیستم‌های حمل و نقل
  • 57. مدل‌سازی سناریوهای غیرقطعی
  • 58. یادگیری تقویتی مقاوم
  • 59. یادگیری تقویتی برای افزایش ایمنی حمل و نقل
  • 60. پیش‌بینی خطرات
  • 61. پیشگیری از سوانح
  • 62. مدیریت واکنش اضطراری
  • 63. هوش مصنوعی در خدمات حمل و نقل
  • 64. پلتفرم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 65. تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 66. توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 67. یادگیری تقویتی برای تعامل انسان و عامل
  • 68. طراحی رابط کاربری عامل‌های هوشمند
  • 69. اعتماد به سیستم‌های خودکار
  • 70. ارتباط بین انسان و ماشین
  • 71. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 72. مسئولیت‌پذیری سیستم‌های خودکار
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها در حمل و نقل هوشمند
  • 74. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 75. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در دنیای واقعی
  • 76. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 77. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 78. نظارت و ارزیابی عملکرد
  • 79. آینده حمل و نقل هوشمند پایدار
  • 80. نقش یادگیری تقویتی در تحول حمل و نقل
  • 81. سیستم‌های حمل و نقل یکپارچه
  • 82. فناوری‌های نوظهور در حمل و نقل
  • 83. یادگیری عمیق و MARL
  • 84. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 85. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 87. الگوریتم‌های MADRL پایه
  • 88. MADRL برای کنترل ترافیک هوایی
  • 89. MADRL برای مدیریت ناوگان
  • 90. MADRL برای خودروهای خودران
  • 91. یادگیری تقویتی از طریق شبیه‌سازی
  • 92. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه
  • 93. انتقال دانش از شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 94. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 95. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 96. معیارهای استاندارد
  • 97. معیارهای خاص حمل و نقل
  • 98. تحلیل پایداری و کارایی
  • 99. آینده‌پژوهی در حمل و نقل هوشمند
  • 100. نقش سیاست‌گذاری در پذیرش فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.