سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و خلاصه‌سازی متن

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و خلاصه‌سازی متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ و خلاصه‌سازی متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. لایه توجه (Attention Mechanism)
  • 4. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
  • 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 7. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 8. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 10. مفهوم خود-توجه (Self-Attention)
  • 11. مکانیزم توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 14. محدودیت‌های RNN در پردازش توالی‌های طولانی
  • 15. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. معماری GPT
  • 17. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 19. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMs
  • 20. مجموعه داده‌های متنی فارسی
  • 21. قوانین اخلاقی در آموزش LLMs
  • 22. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در LLMs
  • 23. مفهوم خلاصه‌سازی متن
  • 24. انواع خلاصه‌سازی متن (استخراجی و چکیده‌ای)
  • 25. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 26. خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 27. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 28. معیارهای ارزیابی (ROUGE, BLEU)
  • 29. کاربردهای خلاصه‌سازی متن
  • 30. خلاصه‌سازی اخبار
  • 31. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 32. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 33. خلاصه‌سازی گزارش‌های مالی
  • 34. خلاصه‌سازی مکالمات
  • 35. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 36. مدل‌های مبتنی بر قوانین برای خلاصه‌سازی
  • 37. مدل‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 38. مدل‌های یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در خلاصه‌سازی
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در خلاصه‌سازی
  • 41. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 42. مدل‌های Encoder-Decoder برای خلاصه‌سازی
  • 43. مدل‌های GPT برای خلاصه‌سازی
  • 44. روش‌های پیشرفته در خلاصه‌سازی
  • 45. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در خلاصه‌سازی
  • 46. خلاصه‌سازی چند-سندی (Multi-Document Summarization)
  • 47. خلاصه‌سازی تعاملی (Interactive Summarization)
  • 48. خلاصه‌سازی مبتنی بر دانش (Knowledge-based Summarization)
  • 49. خلاصه‌سازی با در نظر گرفتن دیدگاه (Viewpoint-aware Summarization)
  • 50. خلاصه‌سازی در زبان فارسی
  • 51. چالش‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 52. داده‌های آموزشی فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 53. ابزارهای خلاصه‌سازی متن
  • 54. کتابخانه‌های پایتون برای NLP (NLTK, spaCy)
  • 55. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی با Hugging Face
  • 57. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای خلاصه‌سازی
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی فارسی
  • 59. آموزش مدل خلاصه‌سازی از ابتدا
  • 60. ارزیابی مدل خلاصه‌سازی فارسی
  • 61. بهبود دقت در خلاصه‌سازی فارسی
  • 62. مدیریت ابهام در زبان فارسی
  • 63. خلاصه‌سازی متون تخصصی فارسی
  • 64. خلاصه‌سازی متون خبری فارسی
  • 65. خلاصه‌سازی متون مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 66. خلاصه‌سازی متون تاریخی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 67. خلاصه‌سازی متون اقتصادی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 68. خلاصه‌سازی متون حقوقی (مطابق قوانین ایران)
  • 69. خلاصه‌سازی متون پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 70. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 71. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 72. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 73. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 74. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 75. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 76. تولید متن (Text Generation)
  • 77. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 78. مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتری
  • 79. مدل‌های زبانی بزرگ در آموزش
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ در پژوهش
  • 81. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در LLMs
  • 82. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 83. روش‌های کاهش سوگیری
  • 84. حریم خصوصی در LLMs
  • 85. امنیت مدل‌های زبانی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 87. مدل‌های زبانی و آینده پژوهش
  • 88. مرزهای فعلی LLMs
  • 89. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی
  • 90. یادگیری مستمر (Continual Learning) در LLMs
  • 91. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 92. LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 93. نقش LLMs در توسعه علم و فناوری
  • 94. جمع‌بندی و نکات پایانی (در چارچوب علمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.