سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 2. مبانی زنجیره‌های مارکوف و خواص آن‌ها
  • 3. فرآیندهای مارکوف و ارتباط آن‌ها با نمونه‌گیری
  • 4. مفهوم حالت سکون و همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. اصول و مراحل اجرای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. انتخاب تابع پیشنهاد و اهمیت آن
  • 8. مفهوم نسبت پذیرش و نحوه محاسبه آن
  • 9. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. مبانی و کاربردهای Gibbs Sampling
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 12. مزایا و معایب Gibbs Sampling در مقایسه با Metropolis-Hastings
  • 13. MCMC در Stan: معرفی و معماری
  • 14. نحو کار با Stan برای مدل‌های MCMC
  • 15. ساختار زبان Stan برای تعریف مدل‌ها
  • 16. انواع مدل‌های آماری قابل پیاده‌سازی در Stan
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع نرمال چند متغیره
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی با استفاده از MCMC در Stan
  • 19. تفسیر خروجی‌های MCMC در Stan
  • 20. نمودارهای trace plot و ارزیابی همگرایی
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 22. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در MCMC
  • 23. نمونه‌گیری از توزیع‌های گسسته
  • 24. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 25. مدل‌های لجستیک و پروبیت با MCMC
  • 26. مدل‌های ترکیبی (Mixed-effects Models) در Stan
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های هیئت مدیره در Stan
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 29. مدل‌های ARIMA با استفاده از Stan
  • 30. مدل‌های فضایی در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های مکانی با MCMC
  • 32. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 33. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 34. مدل‌سازی ژنتیکی با استفاده از MCMC
  • 35. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 36. مدل‌سازی مالی با استفاده از MCMC
  • 37. مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 38. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی پیمایش با MCMC
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 41. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 42. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 43. کاربرد MCMC در تشخیص الگو
  • 44. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 45. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 46. الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 47. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 48. نمونه‌گیری با گرادیان (Gradient-based Sampling)
  • 49. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 50. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 51. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
  • 52. استفاده از اپراتورهای برداری در Stan
  • 53. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 54. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 55. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 56. ارزیابی حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 57. تحلیل پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 58. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 59. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پانل با MCMC
  • 61. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 62. مدل‌سازی غیرخطی با MCMC
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 64. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Imputation)
  • 65. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 66. مدل‌سازی ساختاری معادلات (Structural Equation Modeling)
  • 67. مدل‌سازی معادلات همزمان (Simultaneous Equation Modeling)
  • 68. کاربرد MCMC در اکتشافات علمی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های نجومی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی
  • 71. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 72. مدل‌سازی قابلیت اطمینان (Reliability Analysis)
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 74. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک
  • 75. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 76. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 77. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 78. اکتشاف داده‌های پیچیده
  • 79. ساخت داشبوردهای آماری با MCMC
  • 80. کاربرد MCMC در تصمیم‌گیری بیزی
  • 81. بهینه‌سازی استراتژی‌های تصمیم‌گیری
  • 82. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 83. کاربرد MCMC در حوزه سلامت
  • 84. مدل‌سازی شیوع بیماری‌ها
  • 85. مدل‌سازی اثربخشی درمان‌ها
  • 86. کاربرد MCMC در محیط زیست
  • 87. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 88. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 89. کاربرد MCMC در آموزش
  • 90. طراحی آزمون‌های آماری با MCMC
  • 91. شبیه‌سازی سناریوهای آموزشی
  • 92. کاربرد MCMC در حقوق
  • 93. تحلیل آماری داده‌های حقوقی
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج قضایی
  • 95. کاربرد MCMC در مدیریت پروژه
  • 96. برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با MCMC
  • 97. تحلیل ریسک پروژه‌ها
  • 98. کاربرد MCMC در بازاریابی
  • 99. بخش‌بندی بازار با MCMC
  • 100. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.