سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی بیزی

کتاب کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 6. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 7. مفهوم حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 9. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. انتخاب گام (Proposal Distribution) در Metropolis-Hastings
  • 13. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 15. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 16. نویز در نمونه‌برداری MCMC
  • 17. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 18. روش‌های کاهش واریانس
  • 19. برنامه‌نویسی الگوریتم‌های MCMC
  • 20. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings با پایتون
  • 21. پیاده‌سازی Gibbs Sampling با پایتون
  • 22. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون خطی
  • 23. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 24. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی GLM
  • 26. مدل‌سازی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 27. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 28. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی
  • 29. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 30. مدل‌سازی بیزی برای شبکه‌های بیزی
  • 31. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 33. کاربرد MCMC در HMM
  • 34. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. نمونه‌برداری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 38. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 39. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 40. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 42. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 43. نمونه‌برداری با شکست (Resampling)
  • 44. روش‌های مبتنی بر مسیر (Path Sampling)
  • 45. روش‌های مبتنی بر انرژی (Energy-Based Methods)
  • 46. ماشین‌های بولتزمن (Boltzmann Machines)
  • 47. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 48. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 49. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 50. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 51. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
  • 52. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 53. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 54. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 55. یادگیری بیزی عمیق
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای بینایی ماشین
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای کشف دانش
  • 60. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 61. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 62. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 63. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 64. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 65. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 66. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی-زمانی
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ساختار پیچیده
  • 70. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 71. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در MCMC
  • 72. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 73. نرم‌افزارهای رایج برای MCMC
  • 74. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 76. راهنمای عملی برای انتخاب الگوریتم MCMC
  • 77. مثال‌های کاربردی MCMC در پژوهش
  • 78. مطالعات موردی در مدل‌سازی بیزی
  • 79. حل مسائل پیچیده با MCMC
  • 80. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 84. تفسیر نتایج MCMC
  • 85. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 89. مبانی ریاضی MCMC
  • 90. نظریه احتمالات پیشرفته
  • 91. آنالیز تابعی پیشرفته
  • 92. مقدمه‌ای بر محاسبات عددی
  • 93. بهینه‌سازی مقید و نامقید
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 95. رگرسیون و طبقه‌بندی پیشرفته
  • 96. خوشه‌بندی پیشرفته
  • 97. کاهش ابعاد پیشرفته
  • 98. مدل‌سازی آماری خطی پیشرفته
  • 99. مدل‌سازی آماری غیرخطی پیشرفته
  • 100. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.