سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

کتاب مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی
  • 4. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 5. توکن‌سازی و نمایش متنی
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 7. یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 8. معماری‌های GPT و خانواده آن
  • 9. معماری‌های BERT و خانواده آن
  • 10. معماری‌های T5 و خانواده آن
  • 11. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 12. معماری‌های متن به متن (Text-to-Text)
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 14. کاربردهای مدل‌های زبانی در NLP
  • 15. تحلیل احساسات با LLMs
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 17. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 18. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 19. تولید متن خلاقانه
  • 20. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 21. مدل‌های زبانی و درک مطلب
  • 22. مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
  • 23. مدل‌های زبانی در تشخیص اسپم
  • 24. مدل‌های زبانی در تشخیص لحن
  • 25. مدل‌های زبانی و تولید کد
  • 26. مبانی یادگیری ماشین
  • 27. یادگیری نظارت‌شده
  • 28. یادگیری نظارت‌نشده
  • 29. یادگیری تقویتی
  • 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 31. توابع فعال‌سازی
  • 32. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 36. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 37. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 38. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 39. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 40. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 41. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 42. کاهش ابعاد در داده‌ها
  • 43. مدل‌های زبانی و اخلاق
  • 44. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 45. عدالت و شفافیت در LLMs
  • 46. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 47. حریم خصوصی در استفاده از LLMs
  • 48. تأثیرات اجتماعی مدل‌های زبانی
  • 49. مدل‌های زبانی و آینده هوش مصنوعی
  • 50. چالش‌های فعلی LLMs
  • 51. محدودیت‌های مدل‌های زبانی
  • 52. آینده پژوهش در LLMs
  • 53. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 54. مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های لبه
  • 55. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 56. تولید گفتار و تشخیص گفتار با LLMs
  • 57. مدل‌های زبانی و پردازش تصویر
  • 58. مدل‌های زبانی و گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 59. ترکیب LLMs با پایگاه‌های داده
  • 60. مدل‌های زبانی و واقعیت افزوده
  • 61. مدل‌های زبانی و واقعیت مجازی
  • 62. مدل‌های زبانی در بازی‌سازی
  • 63. مدل‌های زبانی و سلامت دیجیتال
  • 64. مدل‌های زبانی در آموزش
  • 65. مدل‌های زبانی در امور مالی
  • 66. مدل‌های زبانی در حقوق
  • 67. مدل‌های زبانی در بازاریابی
  • 68. مدل‌های زبانی در خدمات مشتری
  • 69. مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 70. مدل‌های زبانی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. مبانی معماری هوش مصنوعی
  • 72. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 73. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 75. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 76. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 77. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 78. ساختارهای چندمدالی (Multimodal Architectures)
  • 79. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 81. روش‌های نمونه‌برداری در مدل‌های مولد
  • 82. متریک‌های ارزیابی مدل‌های مولد
  • 83. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 84. آموزش با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 85. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
  • 86. تشخیص بدافزار با LLMs
  • 87. تحلیل لاگ‌ها با LLMs
  • 88. مدل‌های زبانی و رمزنگاری
  • 89. مدل‌های زبانی و احراز هویت
  • 90. مدل‌های زبانی در پیش‌بینی روندها
  • 91. مدل‌های زبانی و مدیریت ریسک
  • 92. مدل‌های زبانی و بهینه‌سازی فرآیندها
  • 93. مدل‌های زبانی و شخصی‌سازی
  • 94. مدل‌های زبانی و دستیارهای هوشمند
  • 95. مدل‌های زبانی و رباتیک
  • 96. مدل‌های زبانی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 97. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 98. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 99. منابع داده فارسی برای LLMs
  • 100. مدل‌های زبانی بزرگ بومی‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.