سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات به مدل‌های زبانی

کتاب تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات به مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات به مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی امنیت مدل‌های زبانی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. انواع حملات به مدل‌های زبانی
  • 4. حملات تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 5. تکنیک‌های شناسایی و مقابله با تزریق دستور
  • 6. حملات استخراج داده (Data Extraction Attacks)
  • 7. روش‌های محافظت از داده‌های آموزشی
  • 8. حملات سوگیری و تبعیض (Bias and Discrimination Attacks)
  • 9. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 10. حملات مسمومیت داده (Data Poisoning Attacks)
  • 11. راهکارهای جلوگیری از مسمومیت داده
  • 12. حملات انکار سرویس (Denial of Service Attacks)
  • 13. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در برابر DoS
  • 14. حملات دستکاری خروجی (Output Manipulation Attacks)
  • 15. اعتبارسنجی و پالایش خروجی مدل
  • 16. حملات مهندسی اجتماعی (Social Engineering Attacks)
  • 17. آموزش کاربران در برابر مهندسی اجتماعی
  • 18. حملات مبتنی بر تکیه (Reliance Attacks)
  • 19. مدیریت وابستگی به خروجی مدل
  • 20. حملات نفوذ به مدل (Model Inversion Attacks)
  • 21. حفاظت از پارامترهای مدل
  • 22. حملات سرقت مدل (Model Stealing Attacks)
  • 23. تکنیک‌های رمزنگاری و حفاظت از مدل
  • 24. حملات استدلال معکوس (Reverse Engineering Attacks)
  • 25. مستندسازی و حفاظت از دانش فنی
  • 26. حملات مرتبط با تولید محتوای مضر
  • 27. شناسایی و فیلترینگ محتوای نامناسب
  • 28. حملات تولید اطلاعات نادرست (Misinformation Generation)
  • 29. راهکارهای اعتبارسنجی اطلاعات
  • 30. حملات جعل هویت (Impersonation Attacks)
  • 31. تشخیص و احراز هویت کاربران
  • 32. حملات سوءاستفاده از قابلیت‌های مدل
  • 33. کنترل دسترسی و مجوزدهی
  • 34. حملات جاسوسی از طریق مدل
  • 35. مدیریت لاگ‌ها و نظارت بر فعالیت‌ها
  • 36. حملات مبتنی بر آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 37. پچ کردن و به‌روزرسانی مداوم
  • 38. حملات مرتبط با پردازش زبان طبیعی
  • 39. امنیت در پردازش زبان طبیعی
  • 40. حملات در ترجمه ماشینی
  • 41. حفاظت از داده‌های ترجمه
  • 42. حملات در خلاصه‌سازی متن
  • 43. اعتبارسنجی خلاصه‌ها
  • 44. حملات در پاسخ به پرسش
  • 45. امنیت در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 46. حملات در مدل‌های تولید متن خلاق
  • 47. کنترل خروجی متن خلاق
  • 48. حملات در مدل‌های تولید کد
  • 49. امنیت در تولید کد
  • 50. حملات در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 51. دقت و امنیت در تحلیل احساسات
  • 52. حملات در مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 53. حفاظت از داده‌های تشخیص موجودیت
  • 54. حملات در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 55. امنیت در طبقه‌بندی متن
  • 56. حملات در مدل‌های تشخیص اسپم
  • 57. جلوگیری از تشخیص اشتباه اسپم
  • 58. حملات در مدل‌های تشخیص گفتار
  • 59. امنیت در تشخیص گفتار
  • 60. حملات در مدل‌های تولید گفتار
  • 61. کنترل خروجی گفتار
  • 62. حملات در مدل‌های پردازش تصویر
  • 63. امنیت در پردازش تصویر
  • 64. حملات در مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 65. حفاظت از دقت تشخیص اشیاء
  • 66. حملات در مدل‌های تولید تصویر
  • 67. کنترل خروجی تصویر
  • 68. حملات در مدل‌های تشخیص چهره
  • 69. حریم خصوصی در تشخیص چهره
  • 70. حملات در مدل‌های تحلیل ویدئو
  • 71. امنیت در تحلیل ویدئو
  • 72. حملات در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 73. امنیت در عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 74. حملات در مدل‌های یادگیری فدرال
  • 75. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 76. حملات در مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 77. امنیت در مدل‌های گراف
  • 78. حملات در مدل‌های توضیح‌پذیر (XAI)
  • 79. امنیت در مدل‌های شفاف
  • 80. حملات در مدل‌های کوچک‌سازی شده
  • 81. حفاظت از مدل‌های کوچک
  • 82. حملات در مدل‌های توزیع شده
  • 83. امنیت در سیستم‌های توزیع شده
  • 84. حملات در مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 85. امنیت در مدل‌های چندوجهی
  • 86. حملات در مدل‌های با حافظه طولانی
  • 87. مدیریت حافظه در مدل‌ها
  • 88. حملات در مدل‌های خودرگرسیو
  • 89. امنیت در مدل‌های خودرگرسیو
  • 90. حملات در مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 91. بهینه‌سازی ترنسفورمرها
  • 92. حملات در مدل‌های مبتنی بر معماری‌های نوین
  • 93. امنیت معماری‌های نوین
  • 94. حملات در مدل‌های حساس به تغییرات کوچک
  • 95. مقاومت در برابرPerturbations
  • 96. حملات در مدل‌های با قابلیت یادگیری مداوم
  • 97. امنیت در یادگیری مداوم
  • 98. حملات در مدل‌های با قابلیت توضیح‌پذیری بالا
  • 99. شفافیت در مدل‌ها
  • 100. حملات در مدل‌های با تمرکز بر حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.