سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی زبانی: معماری‌های کلیدی LLMها

کتاب هوش مصنوعی زبانی: معماری‌های کلیدی LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی زبانی: معماری‌های کلیدی LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی زبانی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. مدل‌های زبانی آماری
  • 4. مدل‌های زبانی عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 7. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 8. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 9. ترنسفورمرها: معماری پایه
  • 10. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 11. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 12. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 13. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. معماری GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 16. مراحل پیش‌آموزش در GPT
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های GPT
  • 18. معماری BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 19. هدف پیش‌آموزش BERT: Masked Language Model
  • 20. هدف پیش‌آموزش BERT: Next Sentence Prediction
  • 21. کاربردهای BERT در فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 22. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 23. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 24. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 25. تولید متن خلاقانه
  • 26. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 27. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 28. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 29. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 30. تولید کد با LLMs
  • 31. معماری‌های مرتبط با LLMs (مانند T5, RoBERTa)
  • 32. مفاهیم کلیدی در LLMs: توکن‌سازی (Tokenization)
  • 33. مبانی توکن‌سازی: WordPiece, BPE
  • 34. مبانی توکن‌سازی: SentencePiece
  • 35. مدیریت داده‌ها برای آموزش LLMs
  • 36. روش‌های نمونه‌برداری در تولید متن
  • 37. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 38. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. معیارهای ارزیابی: Perplexity
  • 40. معیارهای ارزیابی: BLEU, ROUGE
  • 41. معیارهای ارزیابی: F1-Score, Accuracy
  • 42. محدودیت‌های LLMs: سوگیری (Bias)
  • 43. کاهش سوگیری در LLMs
  • 44. محدودیت‌های LLMs: توهم (Hallucination)
  • 45. روش‌های مقابله با توهم
  • 46. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 48. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 49. LLMs و تولید محتوای مضر
  • 50. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 51. چارچوب‌های حقوقی و فقهی در تولید محتوا
  • 52. قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه دیجیتال
  • 53. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 54. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 55. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 56. موضوعات ممنوعه در محتوای آموزشی
  • 57. پرهیز از توهین به مقدسات
  • 58. پرهیز از ترویج موارد خلاف شرع
  • 59. پرهیز از ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 60. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 61. پرهیز از محتوای براندازانه
  • 62. پرهیز از آموزش هک کلاه‌سیاه
  • 63. پرهیز از آموزش ساخت سلاح و خشونت
  • 64. پرهیز از ترویج پولشویی و کلاهبرداری
  • 65. پرهیز از ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 66. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 67. موضوعات حساس: فقه و احکام اسلامی (شیعه اثنی‌عشری)
  • 68. موضوعات حساس: اقتصاد و بانکداری بدون ربا
  • 69. موضوعات حساس: موسیقی و هنر در چارچوب مجوزهای رسمی
  • 70. موضوعات حساس: روان‌شناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 71. موضوعات حساس: تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
  • 72. موضوعات حساس: علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 73. کاربرد LLMs در آموزش و پژوهش
  • 74. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 75. طراحی سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 76. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 77. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با LLMs
  • 78. نقش LLMs در کتابخانه‌ها و مراکز اسناد
  • 79. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
  • 80. توسعه ابزارهای زبانی برای فارسی‌زبانان
  • 81. چالش‌های بومی‌سازی LLMs
  • 82. پژوهش‌های آینده در حوزه LLMs
  • 83. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 84. یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارتی
  • 85. معماری‌های نوظهور در LLMs
  • 86. مدل‌های مولد گراف (Graph Generative Models)
  • 87. معماری‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 88. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 89. ارزیابی جامع LLMs در کاربردهای مختلف
  • 90. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 91. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه دینی
  • 92. جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب قانونی
  • 93. نکات پایانی در تولید محتوای LLM
  • 94. تمرین عملی: طراحی یک ماژول آموزشی LLM
  • 95. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک کاربرد LLM
  • 96. آینده هوش مصنوعی زبانی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.