سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کنترل ازدحام ترافیکی در کلان‌شهرها با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب کنترل ازدحام ترافیکی در کلان‌شهرها با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل ازدحام ترافیکی در کلان‌شهرها با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک
  • 2. مدل‌سازی محیط ترافیکی کلان‌شهرها
  • 3. اصول یادگیری تقویتی عامل مفرد
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. معماری‌های کلیدی در MARL
  • 6. توابع پاداش و جریمه در سیستم‌های ترافیکی
  • 7. شناسایی عوامل (Agent) در شبکه ترافیکی
  • 8. طراحی فضای حالت (State Space) برای عوامل
  • 9. طراحی فضای عمل (Action Space) برای عوامل
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-Learning)
  • 11. کاربرد Q-Learning در کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 12. الگوریتم Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. پیاده‌سازی DQN برای کنترل ترافیک
  • 14. مدل‌های Actor-Critic
  • 15. الگوریتم A2C و A3C
  • 16. کاربرد Actor-Critic در مدیریت تقاطع‌ها
  • 17. الگوریتم DDPG برای فضای عمل پیوسته
  • 18. مدل‌سازی جریان ترافیک با شبکه‌های عصبی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تحلیل ترافیک
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی ترافیک
  • 21. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 22. کاربرد LSTM در پیش‌بینی حجم ترافیک
  • 23. شبکه‌های گراف عصبی (GNN) برای مدل‌سازی روابط ترافیکی
  • 24. مدل‌سازی دینامیک سیستم ترافیکی با GNN
  • 25. اصول هماهنگی بین عوامل در MARL
  • 26. روش‌های همکاری (Cooperative) در MARL
  • 27. روش‌های رقابتی (Competitive) در MARL
  • 28. روش‌های ترکیبی (Mixed) در MARL
  • 29. مدل‌های مبتنی بر عامل مشترک (CTDE)
  • 30. الگوریتم MADDPG
  • 31. کاربرد MADDPG در سناریوهای پیچیده ترافیکی
  • 32. مدل‌سازی ازدحام ترافیکی با روش‌های یادگیری عمیق
  • 33. شناسایی الگوهای ازدحام ترافیکی
  • 34. پیش‌بینی شکل‌گیری ازدحام ترافیکی
  • 35. کاهش طول صف‌ها در تقاطع‌ها
  • 36. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 37. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 38. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 39. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل
  • 40. مدل‌سازی تأثیر رویدادهای ناگهانی در ترافیک
  • 41. مدیریت ترافیک در زمان بحران
  • 42. تأثیر خودروهای خودران بر کنترل ترافیک
  • 43. مدل‌سازی تعامل خودروهای خودران و غیرخودران
  • 44. استانداردهای داده در سیستم‌های ترافیکی
  • 45. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیکی
  • 46. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 47. معیارهای ارزیابی در کنترل ترافیک
  • 48. شبیه‌سازی محیط‌های ترافیکی
  • 49. نرم‌افزارهای شبیه‌ساز ترافیک (SUMO, VISSIM)
  • 50. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی
  • 51. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 52. ملاحظات اخلاقی در هوشمندسازی ترافیک
  • 53. حریم خصوصی داده‌های ترافیکی
  • 54. امنیت سیستم‌های هوشمند ترافیکی
  • 55. پایداری سیستم‌های کنترل ترافیک
  • 56. بهینه‌سازی مصرف سوخت در سیستم حمل و نقل
  • 57. کاهش انتشار آلاینده‌های هوا
  • 58. تأثیر کنترل ترافیک بر زمان سفر
  • 59. مدیریت تقاضای سفر (Travel Demand Management)
  • 60. استفاده از داده‌های مکانی در کنترل ترافیک
  • 61. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ناوبری
  • 62. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 63. اثر پاداش‌های رفتاری بر رانندگان
  • 64. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ
  • 65. بهینه‌سازی مسیر حرکت خودروها
  • 66. مدیریت ترافیک در مناطق شهری پرتراکم
  • 67. کاربرد MARL در شبکه‌های حمل و نقل عمومی
  • 68. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 69. مدیریت ترافیک عابر پیاده و دوچرخه
  • 70. تأثیر فاکتورهای محیطی بر ترافیک
  • 71. مدل‌سازی اثرات آب و هوا بر ترافیک
  • 72. مدیریت ترافیک در رویدادهای خاص (ورزشی، فرهنگی)
  • 73. اقتصاد حمل و نقل و کنترل ترافیک
  • 74. تأثیر ازدحام بر هزینه‌های اقتصادی
  • 75. روش‌های مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 76. شبکه‌های بیزی در تحلیل ترافیک
  • 77. یادگیری ماشینی در پیش‌بینی ترافیک
  • 78. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی
  • 79. کاربرد الگوریتم ژنتیک در کنترل ترافیک
  • 80. بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های ترافیکی
  • 81. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 82. کاربرد یادگیری انتقالی در MARL ترافیکی
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 84. مقایسه روش‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 85. چالش‌های اجرای MARL در دنیای واقعی
  • 86. راهکارهای عملیاتی برای پیاده‌سازی
  • 87. مطالعات موردی موفق در کنترل ترافیک
  • 88. آینده پژوهی در کنترل ازدحام ترافیکی
  • 89. نوآوری‌های جدید در MARL برای ترافیک
  • 90. تأثیر سیاست‌گذاری بر سیستم‌های هوشمند ترافیکی
  • 91. چارچوب‌های قانونی برای ITS
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 93. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 94. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی متخصص
  • 95. پژوهش‌های آتی در زمینه کنترل ازدحام ترافیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.