سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کارآمد

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کارآمد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و اصول مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و معماری ترنسفورمرها
  • 3. بررسی لایه‌های کدگذار و کدگشا
  • 4. مفهوم خودتوجهی (Self-Attention)
  • 5. مکانیزم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 6. تعبیه‌ها (Embeddings) و نمایش کلمات
  • 7. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 8. تابع فعال‌سازی و نرمال‌سازی دسته‌ای
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌نیازها
  • 10. مجموعه‌داده‌های متنی و آماده‌سازی آن‌ها
  • 11. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 13. واژگان (Vocabulary) و ساختار آن
  • 14. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling Techniques)
  • 15. مفهوم تابع زیان (Loss Function)
  • 16. بهینه‌سازها (Optimizers) و الگوریتم‌های آن‌ها
  • 17. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 18. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 20. دقت (Accuracy)، دقت و بازیابی (Precision & Recall)
  • 21. امتیاز F1 و معیارهای دیگر
  • 22. مفهوم برازش بیش از حد (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 23. تکنیک‌های تنظیم‌گری (Regularization)
  • 24. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 25. تنظیم‌گری L1 و L2
  • 26. مفهوم مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 27. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 28. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 29. چالش‌های Fine-tuning
  • 30. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 31. مجموعه‌داده‌های اختصاصی برای Fine-tuning
  • 32. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 33. تنظیم نرخ یادگیری برای Fine-tuning
  • 34. تکنیک‌های Fine-tuning کارآمد
  • 35. Fine-tuning پارامترهای انتخابی (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 36. LoRA: Rank-Decomposition Adaptation
  • 37. QLoRA: Quantized LoRA
  • 38. Adapter Tuning
  • 39. Prefix Tuning
  • 40. Prompt Tuning
  • 41. روش‌های دیگر PEFT
  • 42. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 43. تطبیق مدل با سبک نوشتاری خاص
  • 44. شخصی‌سازی مدل برای کاربردهای خاص
  • 45. Fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 46. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 47. Fine-tuning برای پاسخگویی به پرسش
  • 48. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 49. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 50. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 51. Fine-tuning برای تولید کد
  • 52. Fine-tuning مدل‌های چندزبانه
  • 53. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning
  • 54. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 55. کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 56. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل
  • 57. امنیت مدل‌های زبانی
  • 58. حفاظت از داده‌های حساس
  • 59. تولید محتوای سازگار با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 60. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 61. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در Fine-tuning
  • 62. تولید محتوای آموزشی بومی
  • 63. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 64. طراحی دوره‌های آموزشی تعاملی
  • 65. ارزیابی اثربخشی مدل‌های Fine-tuned در آموزش
  • 66. بهبود تجربه کاربری با مدل‌های Fine-tuned
  • 67. تولید محتوای آموزشی به زبان فارسی
  • 68. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 69. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 70. ساخت واژگان و مدل‌های زبانی فارسی
  • 71. Fine-tuning مدل‌های بزرگ برای زبان فارسی
  • 72. مدل‌های فارسی‌زبان پیش‌آموزش‌دیده
  • 73. مجموعه‌داده‌های فارسی برای Fine-tuning
  • 74. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned فارسی
  • 75. کاربردهای عملی مدل‌های Fine-tuned در ایران
  • 76. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 77. کمک به پژوهشگران و دانشجویان
  • 78. توسعه دستیارهای هوشمند فارسی
  • 79. تحلیل متون تاریخی و ادبی فارسی
  • 80. کاربرد در صنعت و کسب‌وکار
  • 81. نکات پیشرفته در Fine-tuning
  • 82. استفاده از تکنیک‌های Ensemble
  • 83. تکنیک‌های Model Distillation
  • 84. بهینه‌سازی مدل برای استقرار (Deployment)
  • 85. ملاحظات مربوط به منابع محاسباتی
  • 86. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 87. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 88. روندهای نوظهور در Fine-tuning
  • 89. مدل‌های نسل آینده
  • 90. نقش Fine-tuning در هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.