کتاب توزیع پسین: ابزار استنتاج بیزی قدرتمند، انعطاف‌پذیر و حیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: ابزار استنتاج بیزی قدرتمند، انعطاف‌پذیر و حیاتی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و توزیع پسین
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و نقش آن‌ها
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. توزیع‌های پیشین معمول (Uniform, Normal, Beta)
  • 7. توزیع‌های پیشین غیرمطلع و مطلع
  • 8. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای گوناگون
  • 9. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال
  • 10. توزیع‌های گسسته: دوجمله‌ای، پواسون، هندسی
  • 11. توزیع‌های پیوسته: نرمال، نمایی، گاما
  • 12. توزیع‌های چندمتغیره
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 16. نظریه اطلاعات و آنتروپی
  • 17. پراکنده‌سازی اطلاعات و واگرایی کولبک-لیبلر
  • 18. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری
  • 19. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 20. الگوریتم گیبز
  • 21. روش نمونه‌گیری پذیرش-رد
  • 22. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 23. نرم‌افزار JAGS و Stan
  • 24. نوشتن مدل‌های بیزی در Stan
  • 25. تنظیمات و بهینه‌سازی MCMC
  • 26. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 27. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 28. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 29. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 30. رسم توزیع‌های پسین
  • 31. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 32. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 33. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 34. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 35. آزمون فرضیه‌های بیزی
  • 36. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 37. مدل‌های بیزی برای رگرسیون خطی
  • 38. مدل‌های بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 39. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 40. مدل‌های بیزی برای تحلیل بقا
  • 41. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 42. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 43. مدل‌های بیزی برای تحلیل عوامل پنهان
  • 44. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های بیزی
  • 45. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 46. کاربرد توزیع پسین در علوم زیستی
  • 47. کاربرد توزیع پسین در اقتصاد
  • 48. کاربرد توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 49. کاربرد توزیع پسین در مهندسی
  • 50. کاربرد توزیع پسین در علوم محیطی
  • 51. کاربرد توزیع پسین در علوم پزشکی
  • 52. کاربرد توزیع پسین در مدیریت ریسک
  • 53. کاربرد توزیع پسین در تحلیل داده‌های حجیم
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 55. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 56. شبکه‌های باور بیزی
  • 57. کاربرد توزیع پسین در بهینه‌سازی
  • 58. روش‌های تقریبی برای توزیع پسین
  • 59. روش‌های مبتنی بر نظریه میدان متغیر
  • 60. روش‌های مبتنی بر انتشار واگرایی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 62. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی پیچیده
  • 63. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله مراتبی
  • 64. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در تجزیه و تحلیل داده‌های گروه‌بندی شده
  • 65. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 66. مدل‌های بیزی برای داده‌های زمانی-مکانی
  • 67. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری بیزی
  • 68. تابع مطلوبیت و تابع زیان
  • 69. استراتژی‌های تصمیم‌گیری بهینه
  • 70. کاربرد توزیع پسین در یادگیری تقویتی
  • 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 72. روش‌های بیزی غیرپارامتری
  • 73. فرآیندهای گوسی
  • 74. مدل‌های بیزی پیچیده در عمل
  • 75. شناسایی و حل مشکلات رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 77. معرفی ابزارهای پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 78. توسعه مدل‌های بیزی سفارشی
  • 79. مقدمه‌ای بر جنبه‌های محاسباتی استنتاج بیزی
  • 80. شبیه‌سازی‌های مونت کارلو موازی
  • 81. محاسبات توزیع شده برای مدل‌های بیزی
  • 82. ارزیابی اعتبار مدل‌های بیزی
  • 83. انتقال دانش در مدل‌های بیزی
  • 84. مدل‌های بیزی برای اکتشاف داده
  • 85. استنتاج بیزی در سیستم‌های پویا
  • 86. کاربرد توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی
  • 87. مدل‌های بیزی برای تجزیه و تحلیل احساسات
  • 88. مدل‌های بیزی برای ترجمه ماشینی
  • 89. تفسیر و توضیح مدل‌های بیزی پیچیده
  • 90. اخلاق در مدل‌سازی بیزی
  • 91. آینده استنتاج بیزی و توزیع پسین
  • 92. کاربرد توزیع پسین در تحقیقات علمی نوین
  • 93. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 94. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 95. مقدمه‌ای بر روش‌های بایاسین در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 96. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 97. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 98. مدل‌های بیزی برای تحلیل اکتشافی داده
  • 99. پیش‌بینی با استفاده از توزیع پسین
  • 100. بهبود مدل‌های بیزی با استفاده از داده‌های خارجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.