سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و مزایای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 5. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. ایجاد مدل‌های خطی در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 9. مدل‌های خطای ناهمسان در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 12. سطح اول مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 13. سطح دوم مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 14. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 15. مدل‌سازی داده‌های طولی در Stan
  • 16. مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 17. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 18. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 19. مدل‌های GARCH در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 21. مدل‌های خودهمبستگی مکانی در Stan
  • 22. مدل‌های ناهمگنی مکانی در Stan
  • 23. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 24. مدل‌های گراف در Stan
  • 25. مدل‌های تاثیرگذار در شبکه‌ها
  • 26. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در Stan
  • 27. مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
  • 28. مدل‌های پروبیت و لاجیت در Stan
  • 29. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 30. مدل‌های کاپلان-مایر در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون کاکس در Stan
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 33. مدل‌های مارکوف پنهان در Stan
  • 34. مدل‌های حالت متناهی در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های تصویری در Stan
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در Stan
  • 37. مدل‌های گراف در پردازش تصویر
  • 38. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
  • 39. مدل‌های زبانی در Stan
  • 40. مدل‌های موضوعی در Stan
  • 41. مدل‌سازی سلامت و پزشکی در Stan
  • 42. مدل‌های پیش‌بینی بیماری در Stan
  • 43. مدل‌های تحلیل بقای بالینی
  • 44. مدل‌سازی اقتصادی در Stan
  • 45. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی در Stan
  • 46. مدل‌های تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 47. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 48. مدل‌های ریسک در Stan
  • 49. مدل‌های ارزش‌گذاری در Stan
  • 50. مدل‌سازی علوم اجتماعی در Stan
  • 51. مدل‌های تحلیل پیمایش در Stan
  • 52. مدل‌های انتخاب اجتماعی در Stan
  • 53. مدل‌سازی محیط زیست در Stan
  • 54. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا در Stan
  • 55. مدل‌های تحلیل آلودگی در Stan
  • 56. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در Stan
  • 57. مدل‌های عامل‌بنیان در Stan
  • 58. مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 59. رفع اشکال مدل‌های Stan
  • 60. بهینه‌سازی کد Stan
  • 61. کارایی محاسباتی در Stan
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 63. تست‌های تشخیصی در Stan
  • 64. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 65. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 66. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 67. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 68. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 69. رسم نمودارهای اثرات مدل
  • 70. استفاده از پکیج‌های کمکی Stan
  • 71. نصب و استفاده از CmdStanPy
  • 72. نصب و استفاده از RStan
  • 73. نصب و استفاده از PyStan
  • 74. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 75. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 76. مدل‌های چند سطحی (Multilevel Models)
  • 77. مدل‌های فاکتور (Factor Models)
  • 78. مدل‌های عاملی پنهان (Latent Factor Models)
  • 79. مدل‌های شبکه عصبی در Stan
  • 80. استفاده از GPU در Stan
  • 81. انتقال مدل‌های Bayesian از نرم‌افزارهای دیگر به Stan
  • 82. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 83. روش‌های imputation در Stan
  • 84. مدل‌سازی داده‌های نامتقارن در Stan
  • 85. مدل‌های بیزین غیرپارامتری در Stan
  • 86. مدل‌های بیزین بی‌پارامتری
  • 87. استفاده از MCMC در Stan
  • 88. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 89. بهبود همگرایی در Stan
  • 90. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 92. کاربرد Stan در اقتصاد اسلامی
  • 93. کاربرد Stan در مدیریت ریسک مالی
  • 94. کاربرد Stan در علوم داده
  • 95. آموزش پیشرفته Stan
  • 96. کارگاه عملی Stan
  • 97. پروژه‌های کاربردی Stan
  • 98. مطالعات موردی Stan
  • 99. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزین
  • 100. آینده Stan و توسعه آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.