سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار در Stan
  • 3. مفاهیم پایه ای در مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. توزیع‌های احتمال رایج در Stan
  • 5. ساخت مدل‌های احتمالاتی ساده
  • 6. معرفی زبان برنامه نویسی Stan
  • 7. نحو پایه ای Stan
  • 8. ساختارهای داده در Stan
  • 9. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 10. رفع اشکال در کد Stan
  • 11. مفاهیم مدل‌سازی پیشرفته
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 14. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 15. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 16. مدل‌های فضایی در Stan
  • 17. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 18. کشف و شناسایی مدل‌های آماری
  • 19. انتخاب مدل با معیارهای اطلاعاتی
  • 20. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 21. بررسی تشخیصی مدل (Model Diagnostics)
  • 22. استنتاج بیزی (Bayesian Inference)
  • 23. مفاهیم پایه ای استنتاج بیزی
  • 24. قضیه بیز و کاربرد آن
  • 25. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 26. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 27. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 28. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 29. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 30. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها (Trace Plots, Autocorrelation)
  • 31. استفاده از Stan برای استنتاج بیزی
  • 32. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan
  • 33. تنظیمات مربوط به الگوریتم‌های MCMC
  • 34. کنترل تعداد تکرارها و زنجیره‌ها
  • 35. تنظیمات مربوط به پروب (Proposal Distribution)
  • 36. تنظیمات مربوط به شرط‌گذاری (Warm-up)
  • 37. تنظیمات مربوط به برش (Thinning)
  • 38. تنظیمات مربوط به پیش‌بینی (Prediction)
  • 39. تنظیمات مربوط به بهینه‌سازی (Optimization)
  • 40. تنظیمات مربوط به ران‌تایم (Runtime)
  • 41. تنظیمات مربوط به موازی‌سازی (Parallelization)
  • 42. تنظیمات مربوط به حافظه (Memory)
  • 43. تنظیمات مربوط به گزارش‌دهی (Reporting)
  • 44. تنظیمات مربوط به خطاها و هشدارها (Errors & Warnings)
  • 45. کاربردهای پیشرفته مدل‌سازی با Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 53. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 54. مدل‌سازی داده‌های با ساختار پیچیده
  • 55. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 56. مدل‌سازی داده‌های متنی (Text Data)
  • 57. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Data)
  • 58. مدل‌سازی داده‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 59. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 60. شبیه‌سازی داده‌ها از توزیع‌های دلخواه
  • 61. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف مدل
  • 62. شبیه‌سازی تاثیر پارامترها
  • 63. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل با شبیه‌سازی
  • 65. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 66. نمونه‌گیری با استفاده از Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 67. نمونه‌گیری با استفاده از No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 68. تنظیمات پیشرفته برای HMC و NUTS
  • 69. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 70. مقایسه روش‌های مختلف نمونه‌گیری
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 72. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 73. تنظیمات مربوط به پارامترهای مدل
  • 74. تنظیمات مربوط به تابع هدف (Objective Function)
  • 75. تنظیمات مربوط به محدودیت‌ها (Constraints)
  • 76. تنظیمات مربوط به گرادیان (Gradient)
  • 77. تنظیمات مربوط به بهینه‌سازی محلی و جهانی
  • 78. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 79. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 80. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 81. مثال‌های کاربردی در مهندسی
  • 82. مثال‌های کاربردی در اقتصاد
  • 83. مثال‌های کاربردی در علوم محیطی
  • 84. مثال‌های کاربردی در مدیریت
  • 85. مثال‌های کاربردی در علوم داده
  • 86. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 87. مدیریت پروژه مدل‌سازی
  • 88. مستندسازی کد و مدل
  • 89. اشتراک‌گذاری مدل و نتایج
  • 90. نکات امنیتی در استفاده از Stan
  • 91. منابع آموزشی تکمیلی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.