سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Building an API for Speech Recognition

کتاب Building an API for Speech Recognition

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Building an API for Speech Recognition

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ساخت API
  • 2. مقدمه‌ای بر تشخیص گفتار
  • 3. معماری کلی سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 4. انواع مدل‌های تشخیص گفتار
  • 5. یادگیری ماشین در تشخیص گفتار
  • 6. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای NLP
  • 8. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 9. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب
  • 10. انتخاب فریم‌ورک مناسب برای API
  • 11. Flask: شروع سریع
  • 12. ساخت اولین API با Flask
  • 13. Routing در Flask
  • 14. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 15. قالب‌های داده (JSON)
  • 16. اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر FastAPI
  • 18. مزایای FastAPI
  • 19. ساخت API با FastAPI
  • 20. Asynchronous operations در FastAPI
  • 21. Dependency Injection در FastAPI
  • 22. مدل‌های داده با Pydantic
  • 23. مستندسازی خودکار API (Swagger UI)
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های تشخیص گفتار مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 28. مدل‌های مبتنی بر Attention
  • 29. معرفی مدل‌های Speech-to-Text (STT)
  • 30. کتابخانه SpeechRecognition در پایتون
  • 31. استفاده از APIهای ابری برای STT (با رعایت ملاحظات)
  • 32. آموزش مدل‌های STT سفارشی (کلیات)
  • 33. مجموعه‌داده‌های صوتی برای آموزش
  • 34. پیش‌پردازش صدا (نرمال‌سازی، حذف نویز)
  • 35. استخراج ویژگی‌های صوتی (MFCCs)
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 37. طراحی معماری مدل STT
  • 38. آموزش مدل با PyTorch/TensorFlow
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل STT
  • 40. معیارهای ارزیابی (WER, CER)
  • 41. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. بهینه‌سازی مدل برای سرعت
  • 43. ذخیره و بارگذاری مدل آموزش‌دیده
  • 44. مقدمه‌ای بر طراحی APIهای RESTful
  • 45. اصول طراحی APIهای کارآمد
  • 46. استفاده از HTTP Methods (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 47. کد وضعیت‌های HTTP
  • 48. امنیت API (Authentication, Authorization)
  • 49. معرفی OAuth 2.0 (کلیات)
  • 50. مدیریت کلیدهای API
  • 51. خط مشی‌های نرخ‌دهی (Rate Limiting)
  • 52. مدیریت خطاها در API
  • 53. لاگ‌گیری و مانیتورینگ API
  • 54. استقرار API
  • 55. مقدمه‌ای بر Docker
  • 56. ساخت Dockerfile برای برنامه پایتون
  • 57. کانتینرسازی برنامه تشخیص گفتار
  • 58. استقرار با Docker Compose
  • 59. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری (با رویکرد داخلی)
  • 60. استقرار API بر روی سرورهای داخلی
  • 61. مدیریت پایگاه داده برای ذخیره نتایج
  • 62. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 63. کار با SQLite در پایتون
  • 64. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 65. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 66. ذخیره و بازیابی متن تشخیص داده شده
  • 67. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 68. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های صوتی
  • 70. مقدمه‌ای بر تست API
  • 71. انواع تست (Unit, Integration, End-to-End)
  • 72. نوشتن تست‌های واحد برای توابع پردازش صدا
  • 73. نوشتن تست‌های یکپارچگی برای API
  • 74. استفاده از ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
  • 75. تست عملکرد API
  • 76. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 77. کشینگ (Caching)
  • 78. فشرده‌سازی پاسخ‌ها
  • 79. استفاده از CDN (در صورت امکان)
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش صدا در زمان واقعی (Real-time)
  • 81. معماری سیستم‌های تشخیص گفتار بلادرنگ
  • 82. چالش‌های پردازش بلادرنگ
  • 83. کدینگ صوتی (Audio Codecs)
  • 84. انتقال داده‌های صوتی (WebSockets)
  • 85. پردازش جریانی (Streaming Processing)
  • 86. مدیریت بافر صوتی
  • 87. طراحی API برای پردازش جریانی
  • 88. API برای تشخیص گفتار پیوسته
  • 89. مدیریت قطع و وصل شدن سرویس
  • 90. ارسال نتایج تدریجی
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تشخیص گفتار
  • 93. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 94. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های بزرگ
  • 95. مدیریت وابستگی‌ها
  • 96. کنترل نسخه (Git)
  • 97. مستندسازی فنی API
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 99. کاربردهای پیشرفته تشخیص گفتار
  • 100. تکنیک‌های مقابله با لهجه و گویش‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.