سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. ساختار مدل در Stan
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 11. نوشتن اولین کد MCMC در Stan
  • 12. مفاهیم پایه نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 13. کاربرد MCMC در برآورد پارامترها
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 15. تشخیص واگرایی در MCMC
  • 16. نمودارهای trace
  • 17. نمودارهای autocorrelation
  • 18. معیارهای عددی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 19. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 20. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 21. تعداد گام‌های نمونه‌گیری
  • 22. تعداد زنجیره‌ها
  • 23. warm-up period
  • 24. thinning
  • 25. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 26. NUTS sampler
  • 27. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 28. استفاده از HMC در Stan
  • 29. مزایای HMC نسبت به Gibbs Sampling
  • 30. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 31. مشکلات رایج در اجرای MCMC
  • 32. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 33. تأثیر پیشین‌ها بر نتایج
  • 34. انتخاب توزیع‌های پیشین قوی
  • 35. پیشین‌های غیراطلاعاتی
  • 36. پیشین‌های اطلاعاتی
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
  • 38. ارزیابی برازش مدل
  • 39. Residual analysis در مدل‌های Bayesian
  • 40. توزیع‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 41. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های Bayesian
  • 42. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 43. مقایسه مدل‌های Bayesian
  • 44. معیارهای مقایسه مدل (WAIC, LOO-CV)
  • 45. انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 46. کاربرد MCMC در مسائل آماری
  • 47. برآورد پارامترهای مدل‌های رگرسیون
  • 48. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 49. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 50. برآورد پارامترهای مدل‌های بقا
  • 51. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 52. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 53. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 55. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 56. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 58. مدل‌سازی اقتصادسنجی با MCMC
  • 59. تحلیل ریسک با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 61. بهینه‌سازی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 63. بهبود کارایی MCMC
  • 64. روش‌های کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 65. Importance Sampling
  • 66. Resampling techniques
  • 67. Parallel tempering
  • 68. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 69. بهینه‌سازی کد Stan
  • 70. نکات کلیدی برای نوشتن کد Stan کارآمد
  • 71. مدیریت حافظه در Stan
  • 72. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 73. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
  • 74. مستندات رسمی Stan
  • 75. انجمن‌های کاربری Stan
  • 76. مطالعه مقالات علمی مرتبط با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در مسائل روزمره
  • 78. تحلیل داده‌های واقعی با Stan
  • 79. مثال‌های عملی از اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 80. شبیه‌سازی داده‌ها برای اعتبارسنجی
  • 81. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 82. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 83. نکات اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 84. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 85. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی
  • 86. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 87. درک محدودیت‌های مدل
  • 88. تفسیر محتاطانه نتایج
  • 89. پیشرفت‌های اخیر در MCMC
  • 90. روش‌های MCMC مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 91. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق
  • 92. آینده MCMC در تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 93. جمع‌بندی مباحث اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 94. بررسی مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 95. آموزش مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
  • 96. نکات کاربردی برای پروژه‌های واقعی
  • 97. مدیریت عدم قطعیت در نتایج
  • 98. راهنمای گام به گام اعتبارسنجی
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌های بزرگ
  • 100. ارزیابی حساسیت مدل به پیشین‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.