سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از LLMs برای کنترل کیفیت

کتاب استفاده از LLMs برای کنترل کیفیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای کنترل کیفیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
  • 2. مبانی کار با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری‌های کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: رویکردها و چالش‌ها
  • 5. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
  • 6. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارهای کمی و کیفی
  • 7. مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی
  • 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. کدگذاری متن و نمایش برداری واژگان
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 13. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در تولید متن
  • 14. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 15. تولید محتوای آموزشی و علمی
  • 16. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 17. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوالات
  • 19. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 20. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 21. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 22. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 23. دسته‌بندی متن و موضوع‌بندی اسناد
  • 24. شناسایی اطلاعات طبقه‌بندی شده
  • 25. فیلتر کردن محتوای نامناسب
  • 26. کنترل کیفیت محتوای تولید شده توسط LLMs
  • 27. مدیریت و اعتبارسنجی خروجی LLMs
  • 28. شناسایی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 29. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 30. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 31. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 32. حقوق مالکیت معنوی محتوای تولیدی
  • 33. ملاحظات شرعی در تولید محتوا با LLMs
  • 34. تطابق محتوای تولیدی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 35. شناسایی و رفع مغایرت‌های احتمالی با موازین
  • 36. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی LLMs
  • 37. پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها
  • 38. انتخاب مدل زبانی مناسب برای کاربردهای خاص
  • 39. معماری‌های سفارشی برای LLMs
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای عملکرد بهتر
  • 41. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 42. استنتاج سریع با مدل‌های زبانی
  • 43. استفاده از LLMs در موتورهای جستجو
  • 44. کاربرد LLMs در دستیاران مجازی
  • 45. توسعه ابزارهای نوشتاری هوشمند
  • 46. تولید کد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 47. رفع اشکال کد با کمک LLMs
  • 48. مستندسازی کد با LLMs
  • 49. کاربرد LLMs در آموزش برنامه‌نویسی
  • 50. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 51. استخراج دانش از متون
  • 52. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های متنی
  • 53. تجسم داده‌های متنی
  • 54. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 55. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMs
  • 56. داده‌های آموزشی فارسی برای LLMs
  • 57. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای فارسی
  • 58. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 59. تولید محتوای فارسی با کیفیت
  • 60. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 61. ترجمه ماشینی فارسی به زبان‌های دیگر
  • 62. پاسخگویی به سوالات به زبان فارسی
  • 63. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 64. دسته‌بندی متون فارسی
  • 65. کاربرد LLMs در صنعت نشر
  • 66. تولید محتوای دیجیتال آموزشی
  • 67. کنترل کیفیت مقالات و گزارش‌ها
  • 68. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 69. تولید سناریو و نمایشنامه
  • 70. استفاده از LLMs در مشاوره حقوقی (غیررسمی)
  • 71. استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
  • 72. مبانی حقوقی انتشار محتوای دیجیتال
  • 73. مقررات ناظر بر محتوای آموزشی
  • 74. آیین‌نامه‌های مربوط به فضای مجازی
  • 75. حفاظت از داده‌ها و اطلاعات شخصی
  • 76. مسئولیت تولیدکننده محتوا
  • 77. نظارت بر محتوای منتشر شده
  • 78. تشخیص و مقابله با اخبار جعلی (Fake News)
  • 79. مقابله با تبلیغات گمراه‌کننده
  • 80. تولید محتوای ترویجی با رعایت چارچوب‌های اخلاقی
  • 81. اصول نگارش علمی و پژوهشی
  • 82. ساختار مقالات علمی
  • 83. روش‌های تحقیق در علوم کامپیوتر
  • 84. مبانی اخلاق در پژوهش
  • 85. مدیریت منابع علمی
  • 86. استفاده مسئولانه از فناوری‌های نوین
  • 87. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 88. چشم‌انداز پیشرفت در هوش مصنوعی
  • 89. تأثیر LLMs بر جامعه و اقتصاد
  • 90. آمادگی برای تغییرات آینده
  • 91. توسعه پایدار با استفاده از فناوری
  • 92. نوآوری در ارائه خدمات آموزشی
  • 93. ملاحظات فرهنگی در محتوای دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.