سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده استراتژیک از fine-tuning برای سفارشی‌سازی لحن

کتاب استفاده استراتژیک از fine-tuning برای سفارشی‌سازی لحن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده استراتژیک از fine-tuning برای سفارشی‌سازی لحن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری ترنسفورمر
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مفاهیم کلیدی در fine-tuning
  • 8. اهمیت fine-tuning در سفارشی‌سازی مدل
  • 9. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 10. مراحل آماده‌سازی داده برای fine-tuning
  • 11. جمع‌آوری و پاکسازی مجموعه داده آموزشی
  • 12. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
  • 13. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 14. فرمت‌بندی داده‌ها برای fine-tuning
  • 15. تنظیم پارامترهای fine-tuning
  • 16. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 17. اندازه دسته (Batch Size)
  • 18. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 19. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 20. تنظیمات مربوط به منظم‌سازی (Regularization)
  • 21. استراتژی‌های fine-tuning
  • 22. Fine-tuning کامل (Full Fine-tuning)
  • 23. Fine-tuning پارامترهای انتخابی (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 24. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 25. روش QLoRA
  • 26. روش Adapters
  • 27. روش Prefix Tuning
  • 28. روش Prompt Tuning
  • 29. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 30. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 31. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 32. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 33. Fine-tuning برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 34. Fine-tuning برای سفارشی‌سازی لحن نگارش
  • 35. تعریف لحن مطلوب در نگارش
  • 36. شناسایی ویژگی‌های لحن
  • 37. آموزش مدل برای تقلید لحن مورد نظر
  • 38. ارزیابی کیفیت لحن سفارشی‌شده
  • 39. تنظیم و بهبود لحن پس از fine-tuning
  • 40. کاربردهای fine-tuning در تولید محتوا
  • 41. تولید محتوای آموزشی با لحن رسمی
  • 42. تولید محتوای بازاریابی با لحن ترغیب‌کننده
  • 43. تولید محتوای داستانی با لحن جذاب
  • 44. تولید محتوای خبری با لحن بی‌طرف
  • 45. تولید محتوای فنی با لحن دقیق
  • 46. کاربردهای fine-tuning در خدمات مشتری
  • 47. پاسخگویی خودکار با لحن همدلانه
  • 48. مدیریت شکایات با لحن حرفه‌ای
  • 49. ارائه راهنمایی با لحن صبورانه
  • 50. کاربردهای fine-tuning در توسعه نرم‌افزار
  • 51. تولید مستندات فنی با لحن واضح
  • 52. تولید پیام‌های خطای کاربرپسند
  • 53. تولید توضیحات کد با لحن شفاف
  • 54. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در fine-tuning
  • 55. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. جلوگیری از سوگیری در مدل
  • 57. انطباق با قوانین و مقررات داخلی
  • 58. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 59. مسائل مربوط به مالکیت معنوی داده‌ها
  • 60. محدودیت‌های fine-tuning
  • 61. نیاز به داده‌های باکیفیت
  • 62. هزینه‌های محاسباتی
  • 63. انتخاب نادرست مدل پایه
  • 64. تنظیمات نامناسب پارامترها
  • 65. ارزیابی مدل fine-tune شده
  • 66. معیارهای ارزیابی وظایف NLP
  • 67. معیارهای ارزیابی لحن
  • 68. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 69. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته fine-tuning
  • 71. Fine-tuning چند وظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و fine-tuning
  • 73. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 74. بررسی مدل‌های زبانی فارسی
  • 75. چالش‌های fine-tuning برای زبان فارسی
  • 76. جمع‌آوری داده‌های فارسی با کیفیت
  • 77. تنوع لهجه‌ها و گویش‌ها در زبان فارسی
  • 78. اصطلاحات و فرهنگ فارسی در fine-tuning
  • 79. کاربرد fine-tuning در آموزش زبان فارسی
  • 80. تولید تمرین‌های گرامری با لحن مناسب
  • 81. تولید متون انشا با موضوعات متنوع
  • 82. ارزیابی درک مطلب با لحن آموزشی
  • 83. تولید محتوای فرهنگی و تاریخی ایران
  • 84. تأکید بر ارزش‌های اسلامی و انقلابی
  • 85. ترویج فرهنگ و هویت ایرانی
  • 86. محتوای سازگار با قوانین کشور
  • 87. پرهیز از موضوعات ممنوعه شرعی و قانونی
  • 88. پرهیز از ترویج خشونت و نژادپرستی
  • 89. پرهیز از توهین به مقدسات و نظام
  • 90. تأکید بر خانواده و سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 91. نکات مهم در استفاده از fine-tuning
  • 92. مدیریت ریسک در fine-tuning
  • 93. آینده fine-tuning و مدل‌های زبانی
  • 94. نوآوری در روش‌های PEFT
  • 95. تأثیر fine-tuning بر هوش مصنوعی مولد
  • 96. مسیر شغلی متخصص fine-tuning
  • 97. پیش‌نیازهای فنی برای fine-tuning
  • 98. ابزارها و کتابخانه‌های پرکاربرد
  • 99. پلتفرم‌های ابری برای fine-tuning
  • 100. مستندسازی فرآیند fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.