سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق با MCMC: ترکیب قدرت مدل‌های بیزی و یادگیری ماشین

کتاب یادگیری عمیق با MCMC: ترکیب قدرت مدل‌های بیزی و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق با MCMC: ترکیب قدرت مدل‌های بیزی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و مدل‌های بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 3. مفهوم بیز و قضیه بیز
  • 4. استنتاج بیزی: مقدمات
  • 5. روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 6. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 9. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 10. شبکه‌های بیزی: مبانی
  • 11. شبکه‌های بیزی: یادگیری ساختار
  • 12. شبکه‌های بیزی: استنتاج
  • 13. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 14. کاربرد HMM در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 15. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. مبانی یادگیری عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 21. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 23. مدل‌های مولد مبتنی بر MCMC
  • 24. مدل‌های مولد گرافیکی
  • 25. استنتاج و نمونه‌برداری در مدل‌های مولد
  • 26. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 27. کاربرد GAN در تولید داده
  • 28. مدل‌های متغیر پنهان (VAEs)
  • 29. کاربرد VAEs در فشرده‌سازی و تولید داده
  • 30. روش‌های MCMC برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 31. نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 32. روش پذیرش-رد (Metropolis-Hastings)
  • 33. کاربرد MCMC در تنظیم فراپارامترها
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 35. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 36. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در یادگیری عمیق
  • 37. بهینه‌سازی در مدل‌های بیزی
  • 38. روش‌های گرادیان بیزی
  • 39. یادگیری فعال بیزی
  • 40. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی عمیق
  • 41. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های بیزی عمیق
  • 42. بینایی ماشین با مدل‌های بیزی عمیق
  • 43. یادگیری تقویتی بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 45. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 46. روش‌های MCMC برای مسائل پیچیده استنتاج
  • 47. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 48. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های گرافی
  • 51. پردازش داده‌های حجیم با MCMC
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین قابل تفسیر
  • 53. مدل‌های بیزی و تفسیرپذیری
  • 54. تفسیرپذیری مدل‌های عمیق با رویکرد بیزی
  • 55. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 56. مدل‌سازی ریسک با رویکرد بیزی عمیق
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 58. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی عمیق
  • 59. مدل‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 60. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 61. یادگیری ماشین برای سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 62. مدل‌های بیزی برای پردازش تصویر پیشرفته
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 64. روش‌های MCMC موازی
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل داده‌های زیستی با رویکرد بیزی عمیق
  • 67. مدل‌های بیزی برای یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 68. یادگیری عمیق بیزی برای داده‌های نامتوازن
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سببی
  • 70. یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری بیزی
  • 71. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 72. بهینه‌سازی سبد سهام با رویکرد بیزی عمیق
  • 73. کاربرد MCMC در پیش‌بینی تقاضا
  • 74. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 75. تحلیل مخاطرات با مدل‌های بیزی عمیق
  • 76. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 77. یادگیری ماشین برای رباتیک بیزی
  • 78. مدل‌های بیزی برای پردازش گفتار
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آب و هوا
  • 80. یادگیری عمیق بیزی برای امنیت سایبری
  • 81. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مهندسی
  • 83. یادگیری ماشین برای تشخیص پزشکی بیزی
  • 84. مدل‌های بیزی برای تحلیل احساسات
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ترافیک
  • 86. یادگیری عمیق بیزی برای اکتشاف علمی
  • 87. مدل‌سازی ریسک در بیمه با رویکرد بیزی
  • 88. کاربرد MCMC در تخصیص منابع
  • 89. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 90. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی حوادث
  • 91. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی اسلامی
  • 92. استنتاج بیزی در مدل‌های یادگیری عمیق پیچیده
  • 93. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 94. مدل‌های بیزی برای ارزیابی ریسک اعتباری
  • 95. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 96. یادگیری عمیق بیزی در مدل‌سازی اقتصادی اسلامی
  • 97. کاربرد MCMC در پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی اسلامی
  • 98. مدل‌های بیزی برای تشخیص تقلب مالی اسلامی
  • 99. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی عملیات بانکی اسلامی
  • 100. یادگیری عمیق بیزی در تحلیل بازار سرمایه اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.